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搜索资源列表

  1. Oracle 8i 数据仓库

  2. 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：数据库和决策分析工具 11 2.1.1 Oracle8i的数据仓库新特性 11 2.

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：497664
    • 提供者：jianianhua313

  1. 二级C语言公共基础知识

  2. （内有最新习题和ppt教程） 最新二级公共基础知识填空40题+80选择题 (1) 算法的复杂度主要包括______复杂度和空间复杂度。 答：时间 (2) 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的______。 答：模式#逻辑模式#概念模式 (3) 若按功能划分，软件测试的方法通常分为白盒测试方法和______测试方法。 答：黑盒 (4) 如果一个工人可管理多个设施，而一个设施只被一个工人管理，则实体"工人"与实体"设备"之间存在______联系。 答：一对多 #1：N#1:n (5

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-20
    • 文件大小：364544
    • 提供者：ym1030

  1. oracle 数据仓库解决方案

  2. oracle 数据仓库解决方案案例分析, 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：数据库和决策分析工具 11 2.1.1 O

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：261120
    • 提供者：abc4511

  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：532480
    • 提供者：liema2000

  1. Oracle_数据仓库技术白皮书.doc

  2. Oracle数据仓库 解决方案 Oracle中国有限公司 二零零零年十二月 目 录 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：494592
    • 提供者：wz418840326

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 基于关联挖掘的构件检索方法研究及原型系统实现

  2. 软件复用为避免软件开发过程中的重复劳动提供了解决方案，可以提高软件开发的效率和软件的质量，而软件构件技术是实现软件复用的关键技术。构件复用过程中，用户常因对构件描述机制认识有限而难以提出准确的检索需求，从而影响查准率。本文针对基于刻面描述的软件构件，借鉴数据挖掘中关联规则挖掘的有关理论，提出了带有用户反馈的自适应构件检索系统以及基于关联挖掘的自适应学习算法，从用户检索的历史记录中挖掘用户的显示检索条件和隐性检索需求之间的内在联系，从而完整化和精确化用户的检索条件，提高构件检索的查准率。 本系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-02-09
    • 文件大小：945152
    • 提供者：jackzhou2008

  1. 《程序员》杂志2012年第7期

  2. 《程序员》封面报道：智能算法 智能应用每时每刻都在影响着我们的工作和生活，然而对于许多软件开发人员来说，构建智能应用的技术—智能算法依然披着神秘的面纱。一方面，这些技术的潜在价值可以带来巨大的经济回报，商业公司往往不会轻易示人；另一方面，几乎所有的相关技术都源自学术研究，倘若缺乏引领，则难以深入其中。本期封面报道，我们将从搜索技术、社交网络数据挖掘、机器翻译、推荐引擎等角度，结合具体应用，为你揭开智能算法的面纱。 （1）地图和本地搜索的最基本技术 （2）搜索引擎的查询意图识别 （3）社交网络：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-11
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：luckhappystar

  1. 《程序员》杂志2012年第07期

  2. 《程序员》封面报道：智能算法 智能应用每时每刻都在影响着我们的工作和生活，然而对于许多软件开发人员来说，构建智能应用的技术—智能算法依然披着神秘的面纱。一方面，这些技术的潜在价值可以带来巨大的经济回报，商业公司往往不会轻易示人；另一方面，几乎所有的相关技术都源自学术研究，倘若缺乏引领，则难以深入其中。本期封面报道，我们将从搜索技术、社交网络数据挖掘、机器翻译、推荐引擎等角度，结合具体应用，为你揭开智能算法的面纱。 （1）地图和本地搜索的最基本技术 （2）搜索引擎的查询意图识别 （3）社交网络：

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：xinzhengs

  1. 数据挖掘导论（中文版）

  2. 《数据挖掘导论》(英文版)对数据挖掘进行了全面介绍，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论》(英文版)涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是在使读者透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量例子、图表和习题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：crazyzhb2012

  1. IT经理和大数据分析

  2. • 大数据 IT 环境，以及与这一颠覆性力量相关的挑战和机遇 • Hadoop 介绍。Hadoop 是用于从大数据中挖掘重要洞察的新兴标准，包 括处理和分析工具（MapReduce 和 HBase*） • 有关如何充分利用 Hadoop 的指南，重点介绍了英特尔能够在哪些方面 提供帮助，包括基础设施技术、优化和调试等 • 五个基础“未来步骤”，以及一份核对清单，以帮助 IT 经理高效规划和 实施 Hadoop 项目

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-01-21
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：tonymao1202

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 大智慧股票本地数据读取接口（含源码）

  2. 适用于“大智慧新一代 Level-2 V3.03.08.0801 ”的版本。 附件：数据表结构 　 ◎代码数据(cndm)结构 字段名 含义 类型 备注 dm 代码 char jc 简称 char ◎行情数据(cnfqhq)结构 字段名 含义 类型 备注 dm 代码 char rq 日期 date kp 开盘 num zg 最高 num zd 最低 num sp 收盘 num sl 成交数量 num je 成交金额 num yz 复权因子 num ◎除权数据(cncq)结构 字段名 含义 类型

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syzsun19

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现 文字版+code

  2. 本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mycoffee1990

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现

  2. 该文档总结了常用的数据挖掘的算法原理以及Python实践内容，为初学者提供良好的参考资料，需要的朋友可看看！ 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA）.11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(E

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_44523404

  1. 数据挖掘导论.pdf

  2. 《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论（完整版）》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：hhthzd

  1. Python疫情大数据分析之可视化分析、GIS地图及文本挖掘、知识图谱代码（博客前五篇）

  2. 该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：Eastmount

  1. 数据挖掘实验报告+代码+截图

  2. 数据挖掘的实验报告，共含五个实验，有具体的实验代码以及截图，自带实验感想。五个实验分别为数据预处理、数据立方体与联机分析处理构建、应用 Apriori 算法挖掘频繁项集、贝叶斯决策分类算法、k-均值聚类算法。原下载资源需要的积分太多啦（43分），为了方便大家下载重传了一下，大家愉快的下载吧！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：657408
    • 提供者：qq_37235616

  1. 数据挖掘导论（完整版）PPT.

  2. 《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论（完整版）》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sinat_37856233

  1. 数据分析数据挖掘（五）

  2. 数据从 数据分析数据挖掘（三） 去找 一、探索变量的关系 1.事件相互独立的条件： P(AB)=P(A)P(B)则称为事件A和B相互独立，简称A与B独立。 P(A)P(B)>0，若A与B独立的充分必要条件是P(A|B)=P(A),P(B|A)=P(B)。事件A的发生与B相互无关。 2.导入库导入数据： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as plt #载入库 from pandas import Serie

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38748382
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