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  1. 实用现代统计分析方法与SPSS 应用.

  2. SPSS 是英文Statistical Package for the Social Science(社会科学统计软件包)的缩写。 20 世纪60 年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS,同时成立了SPSS 公司,并于1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部。20 世纪80 年代以前,SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984 年SPSS 总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS 微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2009-07-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:mtr3mtr3
  1. 回归分析(线性,非线性,,一元线性,,,多元线性)

  2. 数据分析法 从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型的方法 1. 回归分析法——用于对函数的一组观测值,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法. 2. 时间序列分析法——处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:abmn03071468
  1. 偏最小二乘回归的算法

  2. 在实际问题中,经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系,并研究用 一组变量(常称为自变量或预测变量)去预测另一组变量(常称为因变量或响应变量), 除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析(MLR),提取自变量组主成分的主成 分回归分析(PCR)等方法外,还有近年发展起来的偏最小二乘(PLS)回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很 多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-29
    • 文件大小:171008
    • 提供者:qw_19881007
  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-19
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:liaosaien
  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?.............................................................
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-09-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:huanghyw
  1. 数据分析相关回归方法

  2. 相关回归数据分析方法回归关系:研究自变量X与反应变量Y之群体平均数E(Y)间 之函数关系.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-19
    • 文件大小:216064
    • 提供者:chengwzh78
  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-06-20
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:caiyewen1992
  1. C开发金典随书源码:含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数:fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数:c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-10-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:vcfriend
  1. 模式分析的核方法

  2. 本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用,主要内容包括:主要理论基础,若于基于核的算法,从最简单的到较复杂的系统,例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数,从基本的例子到高等递归核函数,从生成模型导出的核函数(如hmm)到基于动态规划的串匹配核函数,以及用于处理文本文档的特殊核函数等。.   本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员。   模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心,从神经
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-11-12
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:xuws20
  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始,由浅入深,内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”,“Hive开发实战”,“Hbase开发实战”,“Spark,mahout,sqoop,storm诸模块开发实战”,“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成,所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如,对于只需要了解hadoop基本编程的人,只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了;对于立志于从事大数据领域的零起点人员,可以选择四个板块依次学习;对于已经有一定基础的hado
  3. 所属分类:Java

  1. 偏最小二乘回归方法(PLS)

  2. 偏最小二乘回归法( PLSR:partial least squares regression):是一种新型的多元统计数据分析方法,它主要研究的是多 因变量对多自变量的回归建模,特别当各变量内部高度 线性相关时,用偏最小二乘回归法更有效。另外,偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2016-01-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xiangniannazuo
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:225280
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. 欧姆社学习漫画-漫画统计学之回归分析

  2. 第1章 基础知识 1.书写规则 2.反函数 3.指数函数与自然对数函数 4.指数函数与对数函数的性质 5.微分 6.矩阵 7.数值数据和分类数据 8.离差平方和、方差、标准差 9.概率密度函数 第2章 回归分析 1.回归分析 2.回归分析的实例 3.回归分分析程中的注意事项 4.标准化残差 5.内插法和外插法 6.序列相关 7.直以外的回归方程 第3章 重回归分析 1.重回归分析的定义 2.重回归分析的实例 3.重回归分析过程中的注意事项 4.标准化残差 5.马氏距离以及重回归分析中的置信区间
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-09-02
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:houzhiguo
  1. 数据仓库与数据挖掘工程实例

  2. 数据仓库与数据挖掘是与计算机、信息类等相关专业的核心课程。本书采用提出问题、分析问题、解决问题的思路,通过工程实例介绍了SQL Server 2005和Weka软件的使用方法以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线性回归方法等数据仓库与数据挖掘技术。
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2017-11-23
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:javry
  1. 问卷统计分析实务——SPSS操作与应用

  2. 本书的内容架构,在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程,统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主,内容除基本统计原理的解析外,着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验,以及正式问卷常用的统计方法介绍,包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:95420416
    • 提供者:amberdan
  1. R语言与等分线性回归.pdf

  2. 线 性回归分析是一种重要的预测方法,目前已经广泛的应用于各种领域,在统 计学中,线性回归模型(Linear Regression Model,LRM)是利用称为线性回归方程的 最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 在国内的金融市场中,当我们在对市场未来发展情况进行预测时,若能将影响市 场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量数据,就可以采用线性回归分 析进行预测。它是一种可行的且实用价值很高的常用金融市场预测方法。一般而 言,回归分析模型有多种类型。依据自
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:plasma2006
  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-04-26
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:zzwin1006
  1. 光谱数据的功能数据分析及其在结肠息肉分类中的应用

  2. 在这项研究中,为了分类和解释的目的,已经开发了两个具有功能主成分基(FPCA)和功能偏最小二乘基(FPLS)的功能逻辑回归模型,以区分癌前性腺瘤性息肉和增生性息肉。 两种功能模型的分类性能已与两种广泛使用的多元方法进行了比较:主成分判别分析(PCDA)和偏最小二乘判别分析(PLSDA)。 结果表明,通过使用少量的功能基础组件,FPCA和FPLS模型的分类能力优于PCDA和PLSDA模型。 随着模型复杂度的大幅降低和分类准确性的提高,它特别有助于解释与癌前结肠息肉相关的复杂频谱特征。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38602189
  1. 皖江城市群经济发展能力优势比较研究——基于STATA的面板数据分析

  2. 采用多元统计综合评价方法,依据淮南市2014年统计年鉴的数据,借助STATA12.0软件工具,选取皖江城市群10个城市为研究样本,提取9项指标作为研究对象,采用相关分析,回归分析,因子分析和聚类分析,对10个城市的经济发展能力进行比较与评价,找到各个城市的发展优势与,最后提出皖江城市群联动发展的对策与措施。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:562176
    • 提供者:weixin_38685608
  1. 基于线性和非线性回归方法的2-氨基-6-芳基磺酰基苯甲腈和同类HIV-1逆转录酶抑制剂的QSAR模型

  2. 进行了一系列HIV-1逆转录酶抑制剂(2-氨基-6-芳基磺酰基苄腈及其硫代和亚磺酰基同类物)的定量构效关系研究。 选择从CODESSA生成的拓扑和几何以及与量子力学能量相关和与电荷分布相关的描述符来描述分子。 主成分分析(PCA)用于选择训练集。 使用了六种技术:多元线性回归(MLR),多元自适应回归样条(MARS),径向基函数神经网络(RBFNN),广义回归神经网络(GRNN),投影追踪回归(PPR)和支持向量机(SVM)建立两个数据集的QSAR模型:抗HIV-1活性和HIV-1逆转录酶结合亲
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:546816
    • 提供者:weixin_38623919
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