完整的数据科学工具包 该工具包的总体目标是提供和提供免费的数据分析和机器学习集合，这些集合特别适合进行数据科学。 它的目的是让您在短短的几分钟内开始。 您可以在Jupyter Notebook或python中单独运行此集合。 产品特点 机器学习 交叉验证 评估分类指标 评估聚类指标 评估回归指标 网格搜索 预处理编码分类特征 预处理二值化 预处理插补缺失值 预处理标准化 预处理StandardScaler 随机参数优化 脾气暴躁的 添加，删除和拆分阵列 排序数组 矩阵对象 统计向量数学 结构化