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  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-04-26
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:zzwin1006
  1. 大数据视角下的情报研究与情报研究技术

  2. 大数据时代的到来,给情报研究带来了机遇和挑战。文章在现有研究和实践基础上,总结了在此背景下情报研究的发展趋势和相关技术问题,将发展趋势概括为单一领域情报研究转向全领域情报研究、综合利用多种数据源、注重新型信息资源的分析、强调情报研究的严谨性和情报研究的智能化五个方面,并探讨了可视化分析、数据挖掘、语义处理三方面的技术问题
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:409600
    • 提供者:zh7325
  1. 大数据可视分析综述

  2. 可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-06-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_28339273
  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档,帮助大家理解及如何设计数据仓库,很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:bucaixia08
  1. 三维可视化在矿山资源采集方面有何应用.docx

  2. 隐秘性、多元性、结构不稳定性是矿山地质的基础特性,是经历了漫长岁月演变而转化成的地质体,而我们的矿山工程项目开采便是要在那样的地质环境下展开有关生产制造,以便确保矿山工程项目开采的顺利开展,在具体生产制造之初就需要对有关的矿体展开周密的勘查及开采可行性方案剖析。在勘查工程施工全过程中,必须对各种信息内容展开有关解决,怎么才能将这种复杂的信息内容以更为栩栩如生、精确的方式呈现在技术工作人员的眼前,这就必须我们运用一种新的技术才能进而完成,现阶段在我国的矿山工程项目关键还是以工程图纸、文本的呈现出方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:16384
    • 提供者:ztmap2020
  1. 基于“三图法”煤层顶板突水动态可视化预测

  2. 在煤炭资源开发过程中,矿井突水灾害对安全生产构成很大威胁,而现有技术方法缺乏对突水灾害发生过程的时空表达。基于"三图法",分析并设计了煤层顶板突水三维动态可视化系统的实现方法。通过构建3D地质模型及"三图",以确定煤层开采模拟区域及突水点位置的各种候选方案,真实反映煤层开采过程中可能发生的实际复杂情况。在此基础上,经过地下水模拟、可视化预处理、刚体碰撞检测响应等,实现垮裂带及地下水流场的动态模拟分析。以内蒙古自治区中西部某矿为例,依据矿区数据,进行了煤层顶板突水动态可视化预测,为企业提供了一个了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38678796
  1. 基于云平台的煤矿监测数据可视化计算系统设计与应用

  2. 针对煤矿监测大数据处理的重要性,基于云计算、大数据和智能决策等技术,设计了一个基于云平台的煤矿监测数据可视化计算系统,提出了基于云服务的基础设施层、模型服务层以及计算应用层3层架构,并详细阐述了云平台,海量数据存储,分布式数据处理模型库以及GIS可视化交互界面设计等关键技术。基于在线地图和实时数据,该系统能够使用户快速配置实时数据源和计算模型,克服了传统计算模式模型和参数配置相对固定、可视化操作简单的缺点,并且以服务的形式在云平台的基础上搭建了模型服务框架,通过模型服务管理模块,系统可进行模型的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38746166
  1. 可视化矿山的发展现状及关键技术

  2. 可视化矿山的建设是智慧煤矿的重要组成部分。通过总结目前可视化矿山的国内外发展现状,分析了可视化矿山建设存在的若干问题,结合模拟仿真、多场智能监测监控、大数据处理、物联网与互联网+ 等先进技术手段,提出了可视化矿山的建设应包括数据可视化、模型可视化、场景可视化和沉浸式(CAVE)可视化4个方面。同时,提出了以采矿模拟仿真的可视化矿山建设为基础,自动化和信息化建设为手段,智能化开采为目标的新型采矿研究体系,设计了由设备感知层、网络数据处理层、关键技术应用层和协同管理层构成的系统总体架构,形成了“一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622467
  1. 06智慧港口——基于二三维一体化GIS的港口可视化监管平台(1).docx

  2. “智慧港口”是以现代化基础设施设备为基础,以云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息技术与港口运输业务深度融合为核心,以港口运输组织服务创新为动力,以完善的体制机制、法律法规、标准规范、发展政策为保障,能够在更高层面上实现港口资源优化配置,在更高境界上满足多层次、敏捷化、高品质港口运输服务要求的,具有生产智能、管理智慧、服务柔性、保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:ztmap2020
  1. 标准送审稿2019DevOps研发运营(3).pdf

  2. 标准送审稿2019DevOps研发运营(3).pdfYDT1756T2018 7.11配置对象 ..11 7.12配置数据 11 8容量和成本管理 81容量管理…… 12 81.1基础设施容量 12 812业务容量 12 8,2成本管理… 13 821成本合理性 822预算与核算 13 9高可用管理 4 91应用高可用管理, 14 911弹性能力 14 912柔性能力 15 913运行与维护管理 .15 92数据高可用管理…. 16 921数据库高可用 16 922缓存高可用 17 10业务连续
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zl3533
  1. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf

  2. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf●中国大数据产业发展现状与前景预测 1.中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 大数据产业市场规模分析 目前,「产业在发展过程中已经形成了一些层次分据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交 布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做易产业白皮书》数据显示,2014年,中国大数据产 应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达 原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大到169
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_34543438
  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_34543438
  1. 大数据练习题.doc

  2. 大数据分析技术、数据分析基础、爬虫随堂测、数据可视化随堂测、分类器、监督学习、非监督学习练习题答案
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-06-10
    • 文件大小:303104
    • 提供者:Delusion_luck
  1. 智慧交通大数据可视化管理平台建设方案.docx

  2. “智慧交通大数据可视化与虚拟仿真突发事件应对管理决策服务平台”是一个针对交通管控单位的综合型辅助管理决策服务平台和三维仿真突发事件应对系统,系统以实际的交通设备和运输能力分布为基础,运用虚拟现实技术、3DGIS技术、大数据可视化技术,搭建包含市政道路、城际高速路、铁路线、外环线核心区、航空、隧道施工、公路桥梁、车辆在内的全部大城市交通数据可视化三维仿真管理体系,并在完成三维虚拟城市和大城市数据融合的基础上,使人、航空、车、路和交通设备之间的关联以可视化方法展现,为完成实时、精确、安全、环保节能、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ztmap2020
  1. 数据可视化技术大数据基础

  2. 本章简单介绍数据可视化的发展历史、可视化工具分类,重点结合ECharts介绍 Web可视化组件生成方法,并给出Java Web开发与相关大数据组建的数据集成,以展现数据可视化结果
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:qq_36092672
  1. Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts.pptx

  2. 序 言 1.1 大数据时代的技术挑战 1.2 数据可视化的技术难点 1.3 可视化工具的必备特性 第一部分:大数据可视化基础篇 2.1 集群的安装及网络配置 2.1.1 Hadoop集群概述 2.1.2 集群软件及其版本 2.1.3 集群网络环境配置 2.2 集群案例数据集简介 2.2.1 数据字段说明 2.2.2 数据导入说明 2.2.3 运行环境说明
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_45832050
  1. 大数据平台化技术以及业界大数据平台介绍

  2. 大数据平台一般包括集群运维管理软件Manager、Hadoop基础组件 、安全管控软件和SQL客户端、ETL可视化组件、任务调度可视化组件等各个开 发工具软件组成。核心是Manager,负责管理整个集群,并提供可视化的操作; 开发工具是拓展,根据需求来定。 介绍大数据平台技术及业界的大数据平台星环Transwarp Data Hub
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-11-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u012999424
  1. 可视化数据大屏模板.rar

  2. 各个网页使用到了HTML,CSS,JS等技术,该文件夹中的网页覆盖面较广,包含了很多行业,例如:交通;金融;医疗;气象;政务等等。您也可以在模板的基础上进行美化扩展,达到自己想要的效果
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:77594624
    • 提供者:weixin_50874065
  1. L7::globe_showing_Americas:依赖Webbox的大规模地理空间数据可视化分析框架,该框架依赖于Mapbox GL或AMap来呈现底图-源码

  2. L7 基于WebGL的大规模地理空间数据可视化分析框架。 在WebGL的支持下,L7的渲染技术支持大数据的快速高效渲染,2D / 3D渲染,这可以通过GPU并行计算对空间数据进行计算和分析来实现。 L7致力于地理数据的表达,交互和地理可视化层的设计。 平台上的底图由第三方服务提供支持 :sunrise_over_mountains: l7可视化演示 :glowing_star: L7 2.0的主要功能 :globe_showing_Asia-Australia: 数据驱动的可视化 层
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42134554
  1. 大数据技术在乡村画像中的应用研究

  2. 在国家大数据战略和乡村振兴战略的大背景下,创新性地将大数据技术引入乡村画像中。在系统研究乡村大数据源、大数据画像技术水平和乡村振兴研究的热点、重点和难点问题的基础上,从乡村发展基础、乡村发展状态和乡村发展行为3个方面构建了大数据乡村画像的概念模型。借助原始指标、知识图谱、政策文本3类标签化方法,将概念模型具体化为可进行实际操作的3套标签体系,在此基础上,对3套标签体系的大数据计算方法、可视化方法进行阐述,并进行画像举例。最后探索了大数据乡村画像未来的研究方向。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38574410
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