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  1. Web-Design-challenge:使用Python-Pandas进行数据可视化和分析训练营是一个挑战-明尼苏达大学双城大学-源码

  2. 网页设计挑战 使用Python-Pandas进行数据可视化和分析训练营是一个挑战-明尼苏达大学双城大学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42131628
  1. Web-Design-Challenge:网页设计作业-网页可视化仪表板(谷歌纵横)-源码

  2. 网页设计挑战 网页设计作业-网页可视化仪表板(谷歌纵横) 我构建了一个仪表板,其中包含每个通宵图的单独页面,以及一种可以在它们之间进行导航的方法。 这些页面包含可视化效果及其相应的说明。 我也有一个登录页面,一个页面可以查看所有图的比较,另一个页面可以查看用于构建图的数据。 网站要求我的网站共有7页,包括: 包含以下内容的目标网页: 该项目的说明。 带有侧栏的链接到每个可视化页面,该侧栏包含每个图的预览图像。 我创建了四个可视化页面,每个页面都有: 描述性标题和标题标签。 所选比较的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42165712
  1. Web-Design-Challenge:网页设计作业-网页可视化仪表板(谷歌纵横)-源码

  2. 网页设计挑战 网页设计作业-网页可视化仪表板(谷歌纵横) Web设计家庭作业-Web可视化仪表板(纬度)当我们与他人共享数据时,背景数据将更加强大! 让我们以对HTML和CSS的了解为基础,创建一个仪表板来展示我们已完成的分析。 在你开始之前 为此项目创建一个名为Web-Design-Challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中,添加html文件以及资产,资源和可视化文件夹。 您的index.html应该是用户首先
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42121058
  1. sqlalchemy-challenge:这是数据分析和可视化BootCamp中的家庭作业10-源码

  2. sqlalchemy挑战 这是数据分析和可视化BootCamp中的家庭作业10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:352256
    • 提供者:weixin_42144201
  1. RadAR:进行高维放射数据集综合分析的工具-源码

  2. 雷达 使用R进行放射学分析(RadAR)是R的软件包,用于对高维放射学数据集进行全面分析。 介绍 生物医学图像的定量分析,被称为放射学,正在成为促进临床决策和改善患者分层的一种有前途的方法。典型的放射学工作流程包括图像采集,分割,特征提取和高维数据集分析。尽管近年来已经建立了主要的放射学分析程序,但是由于缺乏用于进行放射学分析的专用工具,因此处理放射线数据集仍然是一个挑战。 在这里,我们介绍RadAR(带有R的放射学分析),这是一种可以对放射学特征进行全面分析的新软件。 RadAR允许用户从数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42165490
  1. TidyTuesday_Weekly_Data_Viz_Challenge:R-Tidyverse-源码

  2. TidyTuesday-R中的每周数据可视化挑战 该存储库包含用于可视化的代码。 TidyTuesday是哪些地方在总结和整理数据做出有意义的使用图表强调每周数据挑战ggplot2 , tidyr , dplyr和其他工具在tidyverse生态系统。 下面提供了可视化列表: 2020年12月1日第49周 :house: 多伦多庇护所 2020年11月10日第46周 :telephone_receiver: :mobile_phone: 座机和移动电话订阅 2020年11月3日,第45周
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42144201
  1. D3-challenge:使用JavaScript的D3库进行数据可视化挑战-源码

  2. D3挑战 使用Javascr ipt的D3库进行数据可视化挑战
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42126749
  1. HistData:统计和数据可视化历史中的数据集-源码

  2. 历史数据 统计和数据可视化历史中的数据集 开发人员版本:0.8-8 HistData包提供了一组小的数据集,这些数据集在统计和数据可视化的历史中非常有趣且重要。 该软件包的目标是提供这些内容,以供教学使用和历史研究之用。 其中一些挑战对R中的图形或分析提出了有趣的挑战。 一些数据集具有重现历史图表或分析的示例。 这些主要是作为更广泛的重新分析或图形详细说明的入门。 它们是称为统计史学的研究计划的一部分(Friendly,2007; Friendly&Denis,2001; Friendly
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:212992
    • 提供者:weixin_42109598
  1. 30DayMapChallenge:#30DayMapChallenge数据可视化项目的官方仓库。 向所有人开放!-源码

  2. #30DayMapChallenge :globe_showing_Americas: :globe_showing_Asia-Australia: :globe_showing_Americas: 2020年11月的每日社交地图绘制项目 #30DayMapChallenge的官方存储库,这是一个针对空间社区的每日制图/制图/数据可视化挑战。 这个想法是使用#30DayMapChallenge标签在每月的每一天基于不同主题创建(和发布)地图,您可以事先准备地图,但是主要思想是在下面列出的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:95232
    • 提供者:weixin_42176827
  1. TidyTuesday:使用#TidyTuesday组织的数据汇总了一些数据可视化挑战-源码

  2. 星期二 使用#TidyTuesday组织的数据汇总了一些数据可视化挑战。 这是我工作的一个示例,它是2021年2月16日#TidyTuesday的DuBois图的复制。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_42153691
  1. 数据可视化挑战-源码

  2. 数据可视化挑战
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42165508
  1. d-3.github.io:他的项目使用D3.js根据2014年美国人口普查数据可视化了一些有关人口健康的州级数据。 它通过交互式可视化模拟在线报纸上的文章-源码

  2. D3作业-数据新闻和D3 背景 欢迎来到新闻编辑室! 您刚刚接受了主要Metro纸的数据可视化职位。 您的任务是分析影响人们生活的当前趋势,并创建图表,图形和交互式元素来帮助读者理解您的发现。 该编辑希望撰写一系列有关特定人口统计学所面临的健康风险的专题报道。 她指望您通过筛选来自美国人口普查局和行为风险因素监视系统的信息来探究第一个故事的想法。 分配中包含的数据集基于2014 ACS 1年估算值: : ,但您可以自由研究其他数据集。 当前数据集包括各州的收入,肥胖,贫困等方面的数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_42116672
  1. 挑战:此存储库包含数据可视化存储库,斯德哥尔摩见面会dataviz挑战-源码

  2. 挑战 此存储库包含数据可视化斯德哥尔摩聚会数据挑战的存储库。 我们将努力在此处定期发布新的挑战,并将提交的内容存储在此处以及“数据可视化斯德哥尔摩”组织中。 链接和图像被接受为提交。 挑战#1-雪与火 这项挑战全部与雪和高温有关。 该数据集涉及斯德哥尔摩的降雪深度和温度,并且范围很广,因为它从2021年1月一直延伸到20世纪初。 您可以选择可视化整个数据集或仅显示其中的一部分,这取决于您。 数据是在斯德哥尔摩市中心的气象站(经纬度59.3417,经度18.0549)收集的。 设计约束:使设
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_42150341
  1. Web设计挑战:作业10:Web设计Web可视化仪表板-源码

  2. 网页设计挑战 作业10:Web设计/ Web可视化仪表板 这是我的第10个挑战,也是第一个“ Web”(HTML,CSS)挑战。 对于此任务/挑战,我使用在过去的任务(Python API:WeatherPy)中创建的可视化文件创建了可视化仪表板网站。 使用“ WeatherPy”数据和图像,绘制了天气数据。 在构建此仪表板时,我为每个图创建了单独的页面,并在其中进行导航。 这些页面包含可视化效果及其相应的说明。 我还创建了一个登陆页面,即一个页面,在该页面中我们可以看到所有图的比较,而另一个页
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42119358
  1. SQL查询:SQL挑战-为UC Davis的数据分析和可视化Bootcamp完成-源码

  2. SQL挑战-为UC Davis的数据分析和可视化Bootcamp完成 将CSV导入PostgreSQL以及各种查询以连接表,以显示相关信息。 这用于练习各种联接,选择,分组依据等。 资料建模 检查CSV并草绘表的ERD。 随意使用类似 数据工程 使用您必须的信息为六个CSV文件中的每一个创建表架构。 记住要指定数据类型,主键,外键和其他约束。 对于主键,请检查该列是否唯一,否则请创建。 为了唯一地标识行,这需要主键。 确保以正确的顺序创建表以处理外键。 将每个CSV文件导入到相应SQL表中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42112658
  1. kickstarter分析:对Kickstarter数据进行分析以发现趋势-源码

  2. Kickstarter活动分析 对Kickstarter数据进行分析以发现趋势 从Excel开始 项目概况 Excel中的数据可视化,用于各种剧院作品的Kickstarter筹款结果。 目的 分析战区战役成果与其各自的启动日期和筹资目标之间的关系。 分析与挑战 基于发布日期的结果分析 根据活动开始的月份,可视化成功,失败和已取消的剧院活动总数。 基于目标的结果分析 根据资金目标的数量,可视化成功,失败和取消的广告系列的百分比。 遇到的挑战和困难 当引用没有可用数据或值为0的字段时,公式偶尔会返回
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42133918
  1. Web设计挑战:天气数据可视化仪表板-源码

  2. 网页设计挑战 天气数据可视化仪表板
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:217088
    • 提供者:weixin_42125192
  1. d3:这是我课程的资料库,在LinkedIn Learning和Lynda.com上使用D3.js学习数据可视化-源码

  2. 使用D3.js学习数据可视化 这是我的课程“使用D3.js学习数据可视化”的资源库。 完整的课程可在。 创建可在多个设备上快速运行的数据驱动的可视化和图表是一项艰巨的挑战。 D3.js库通过简化解析数据和添加有意义的交互性,彻底改变了可视化。 您可以使用D3,一些HTML,CSS和Javascr ipt以及一些SVG图形使数据栩栩如生。 在本课程中,高级职员作家Ray Villalobos探索了D3库的工作方式,以及如何使用它解析来自不同来源的数据并创建交互式的,视觉上令人兴奋的信息图表和可视
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:497664
    • 提供者:weixin_42138408
  1. Csharp-Data-Visualization:使用C#显示数据的代码示例和注释-源码

  2. C#数据可视化 该存储库是使用C#显示数据的最小例代码示例的集合。 简单的示例使用System.Drawing库在屏幕上绘制,但是还探索了其他渲染系统,例如WPF和带有OpenGL的SkiaSharp。 可以在上找到其他资源。 用C#绘图 描述 屏幕截图 -此项目演示了在Windows窗体中画线的简单方法。 在这里,我们创建一个位图,然后使用Graphics对象在其上绘制线条。 然后将位图分配给PictureBox.Image并显示给用户。 -该项目使用PictureBox的MouseMove
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:50331648
    • 提供者:weixin_42099530
  1. deck.gl:WebGL2支持的地理空间可视化层-源码

  2. deck.gl | WebGL2支持的高性能大规模数据可视化 deck.gl旨在简化基于WebGL的高性能大型数据集可视化。 用户可以通过组合现有的图层或使用deck.gl的可扩展体系结构来满足自定义需求,以最小的努力快速获得令人印象深刻的视觉效果。 deck.gl将数据(通常是JSON对象的数组)映射到可视层的堆栈中,例如图标,多边形,文本; 并用各种视图查看它们:例如,地图,第一人称视角或正交。 deck.gl开箱即用地解决了许多挑战: 高性能渲染和更新大型数据集 交互式事件处理,例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:weixin_42117082
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