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  1. 《实时数据库系统的并发控制方法》

  2. 实时事务根据其功能分为三类:数据接收事务,控制事务和数据处理事务.这三类事务的并发性和原子性是不同的,针对这三类不同的事务采用不同的并发控制机制,提出了实时数据库事务并发控制的两种方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-28
    • 文件大小:119808
    • 提供者:yanhailing1971
  1. 数据库恢复和并发控制

  2. 掌握事务的概念及性质 掌握数据库恢复的基本技术和策略 1、了解并发操作可能产生的数据不一致性 2、掌握并发控制的技术:封锁机制、三级封锁协议、 活锁的避免、死锁的预防、诊断及解除 3、掌握并发调度的正确性标准和技术(可串行性、 两段锁协议)
  3. 所属分类:专业指导

  1. 数据库并发控制技术论文.pdf

  2. 数据库并发控制lunwen分布式 数据库 参考文献 分布式数据库分布式 数据库 参考文献 分布式数据库分布式 数据库 参考文献 分布式数据.......
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-20
    • 文件大小:142336
    • 提供者:zy1987710
  1. 数据库的并发控制

  2. 计算机的主要应用之一就是数据处理,作为核心技术的数据库是共享资源,允许多个用户同时使用实现并发操作,会导致数据不一致性问题。因此数据库管理系统必须提供并发控制的机制,选取合适的控制方法来实现最优性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-10-01
    • 文件大小:105472
    • 提供者:alto1394
  1. DBMS-课件-事务-数据存储

  2. DBMS_01概论.ppt DBMS_02数据存储.ppt DBMS_03数据元素的表示.ppt DBMS_04索引结构.ppt DBMS_05多维索引.ppt DBMS_06查询执行.ppt DBMS_07查询编译器.ppt DBMS_08系统故障对策.ppt DBMS_09并发控制.ppt
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-12-21
    • 文件大小:738304
    • 提供者:theskyofxier
  1. SQL Server 2000+ADO.NET实现并发控制(二)

  2. 本文档详细讲解了数据库并发控制的原理,值得一读
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2014-07-01
    • 文件大小:41984
    • 提供者:u012585645
  1. ADO.NET实现并发控制

  2. 常见并发并发一致性问题包括:丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读(幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类)。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2015-02-03
    • 文件大小:64512
    • 提供者:u012585645
  1. 并发控制.ppt

  2. 数据库是共享资源,通常有许多个事务同时在运行。当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取和/或修改同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2015-06-16
    • 文件大小:898048
    • 提供者:qq_22773815
  1. springmvc+spring线程池处理http并发请求数据同步控制问题

  2. springmvc+spring线程池处理http并发请求数据同步控制问题
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:ragin
  1. 第7章 并发控制 V4.0.ppt

  2. 电子科技大学数据库系统及应用使用的教学ppt,学习数据库有关知识:关系数据模型、SQL、完整性约束、数据库安全、数据库恢复技术、并发控制等可以作为参考。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:ajustk
  1. 数据库并发控制机制.docx

  2. DB2,Mysql,Oracle中的并发控制机制,数据库的并发控制机制,顾名思义,是用来控制数据库的并发操作的机制。控制的目的是为了保证数据完整和数据一致性。
  3. 所属分类:DB2

    • 发布日期:2020-07-31
    • 文件大小:26624
    • 提供者:weixin_49653434
  1. SQLite教程(十二):锁和并发控制详解

  2. 主要介绍了SQLite教程(十二):锁和并发控制详解,本文讲解了锁和并发控制机制概述、文件锁、回滚日志、数据写入、SQL级别的事务控制等内容,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:88064
    • 提供者:weixin_38738977
  1. SQLite教程(十二):锁和并发控制详解

  2. 一、概述:     在SQLite中,锁和并发控制机制都是由pager_module模块负责处理的,如ACID(Atomic, Consistent, Isolated, and Durable)。在含有数据修改的事务中,该模块将确保或者所有的数据修改全部提交,或者全部回滚。与此同时,该模块还提供了一些磁盘文件的内存Cache功能。     事实上,pager_module模块并不关心数据库存储的细节,如B-Tree、编码方式、索引等,它只是将其视为由统一大小(通常为1024字节)的数据块构成的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38574132
  1. MYSQL基础知识——逻辑结构、并发控制、事务、多版本控制和存储引擎

  2. 本篇文章会简单对MYSQL的逻辑结构、并发控制、事务、多版本控制和存储引擎等知识点进行梳理。 1 MYSQL逻辑结构         MYSQL逻辑结构如图所示,最上层服务主要包括连接管理、授权认证等;第二层服务是整个MYSQL的核心层,查询解析、优化、缓存以及所有内置函数的功能都在该层实现;第三层包含了存储引擎,由存储引擎负责数据存储和提取,由于各个存储引擎各有特点,为了屏蔽不同存储引擎之间的差异,服务器会通过API和存储引擎进行通信,存储引擎之间不会相互通信,而是简单响应上层服务器的请求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:212992
    • 提供者:weixin_38680393
  1. 17.分布式文档系统_动手实战演练Elasticsearch基于external version进行乐观锁并发控制

  2. 1、什么是external version (1)external version es提供了一个feature,就是说,你可以不用它提供的内部_version版本号来进行并发控制,可以基于你自己维护的一个版本号来进行并发控制。举个列子,假如你的数据在mysql里也有一份,然后你的应用系统本身就维护了一个版本号,无论是什么自己生成的,程序控制的。这个时候,你进行乐观锁并发控制的时候,可能并不是想要用es内部的_version来进行控制,而是用你自己维护的那个version来进行控制。 (2)区别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38725531
  1. 多版本并发控制(MVCC)在分布式系统中的应用

  2. 最近项目中遇到了一个分布式系统的并发控制问题。该问题可以抽象为:某分布式系统由一个数据中心D和若干业务处理中心L1,L2…Ln组成;D本质上是一个key-value存储,它对外提供基于HTTP协议的CRUD操作接口。L的业务逻辑可以抽象为下面3个步骤:在没有事务支持的情况下,多个L进行并发处理可能会导致数据一致性问题。比如,考虑L1和L2的如下执行顺序:如果L1和L2串行执行,key:123对应的值将为103,但上面并发执行中L1的执行效果完全被L2所覆盖,实际key:123所对应的值变成了10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_38718690
  1. 基于有色Petri网的变电站监控数据版本控制建模与研究

  2. 在大型设备的状态数据库中,数据版本的管理不善会造成系统的混乱甚至崩溃。针对这些问题,通过对已有版本控制方法的分析比较,设计了一种新的数据版本控制方法。该方法构建一种有色Petri网(CPN),模拟数据版本控制过程,用不同颜色的托肯表示数据的不同版本,通过限制变迁的触发序列模拟数据版本的更新过程,应用Petri网的并发机制和SQL Server并发机制解决了版本更新过程中的并发、合并等问题。通过变电站监控系统的实例得出:该方法可用于中、大型系统的数据版本控制,有效提高了历史数据的管理水平。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:360448
    • 提供者:weixin_38705699
  1. 多版本并发控制(MVCC)在分布式系统中的应用

  2. 最近项目中遇到了一个分布式系统的并发控制问题。该问题可以抽象为:某分布式系统由一个数据中心D和若干业务处理中心L1,L2…Ln组成;D本质上是一个key-value存储,它对外提供基于HTTP协议的CRUD操作接口。L的业务逻辑可以抽象为下面3个步骤:在没有事务支持的情况下,多个L进行并发处理可能会导致数据一致性问题。比如,考虑L1和L2的如下执行顺序:如果L1和L2串行执行,key:123对应的值将为103,但上面并发执行中L1的执行效果完全被L2所覆盖,实际key:123所对应的值变成了10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_38621624
  1. 多版本并发控制(MVCC)在分布式系统中的应用

  2. 最近项目中遇到了一个分布式系统的并发控制问题。该问题可以抽象为:某分布式系统由一个数据中心D和若干业务处理中心L1,L2…Ln组成;D本质上是一个key-value存储,它对外提供基于HTTP协议的CRUD操作接口。L的业务逻辑可以抽象为下面3个步骤:在没有事务支持的情况下,多个L进行并发处理可能会导致数据一致性问题。比如,考虑L1和L2的如下执行顺序:如果L1和L2串行执行,key:123对应的值将为103,但上面并发执行中L1的执行效果完全被L2所覆盖,实际key:123所对应的值变成了10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_38712578
  1. 数据库九(并发控制)

  2. 事务并发执行带来的问题 会产生多个事务同时存取同一数据情况 可能会存取和存储不正确的数据,破坏事务一致性和数据库的一致性 一、并发控制概述 并发控制机制的任务: 对并发操作进行正确调度;保证事务的隔离性;保证数据库的一致性 并发操作带来数据不一致性: 丢失修改:两个事务同时读入同一个数据并修改,结果T2的提交破坏了T1提交的结果 不可重复读:事务T1读取数据后,事务T2执行更新操作,导致T1无法再现前一次读取结果 读脏数据:事务T1修改某一数据后写回磁盘,T2读取同一数据后,T1却被撤销了 并发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:151552
    • 提供者:weixin_38691256
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