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搜索资源列表

  1. VC并发用处理

  2. vc++2010写的，给出了简单明了的并发缓存数据的处理程序，可应用于传输服务程序，或者任意多处理相同数据方式的程序段的服务程序。在任务管理器可看到进入和离开并发时内存变化情况。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zeng_

  1. 大并发大数据量请求的处理方法

  2. 大并发大数据量请求的处理方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-24
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixl003

  1. ado.net并发冲突处理

  2. ado.net并发冲突的解决是一个难点，本文详细讲解了并发数据的处理

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2014-07-01
    • 文件大小：31744
    • 提供者：u012585645

  1. 多线程处理大数据叠加的问题

  2. 功能虽然不是很强大，但是能很好的说明问题。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-02-13
    • 文件大小：15360
    • 提供者：fywfengyanwei

  1. 互联网高并发解决方法.doc

  2. 企业高并发的成熟解决方案 1 1 整体网站架构分析 1 2 高并发 1 2.1 什么是高并发呢？ 1 2.2 高并发原理图 1 2.3 初期解决方案 2 2.3.1 系统或服务器级别的解决方案 2 2.3.2 应用级别的解决方案 2 2.4 能否增加服务器数量？ 3 2.4.1 解决办法：增加App服务器 3 2.4.2 随之出现更多问题 3 2.5 解决用户IP多了的办法是? 3 2.5.1 开始:准备采用DNS 3 终级解决方案 4 负载均衡种类 5 负载均衡--软件解决 5 效率最高的负

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：425984
    • 提供者：wwei20024

  1. 大型网站架构系列之一 不得不考虑的问题

  2. 大型网站架构系列之一 不得不考虑的问题：海量数据的处理、数据并发的处理、文件存贮的问题、数据关系的处理、数据索引的问题、分布式处理、Ajax的利弊分析、数据安全性的分析

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-02-16
    • 文件大小：29696
    • 提供者：yellow1298

  1. MySQL并发更新数据时的处理方法

  2. 在后端开发中我们不可避免的会遇见MySQL数据并发更新的情况，作为一名后端研发，如何解决这类问题也是必须要知道的，同时这也是面试中经常考察的知识点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38622227

  1. 基于PCI9054桥路器的数据传输的接口逻辑设计

  2. PCI总线支持突发传送，多处理器和并发工作，广泛应用于各种平台设计。基于PCI9054的接口板也广泛地应用于各种高速、大数据量的处理系统。由于PCI9054桥接有PCI总线和本地总线，开发者不必过多考虑复杂的PCI总线规范，从而能有更多精力开发硬件和驱动程序设计。 这里以PCI9054为例，给出了接口板的硬件和软件设计，详细论述了该系统设计的原理图和用VHDL语言编写的部分逻辑源程序，以供相关开发人员参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38716423

  1. MySQL并发更新数据时的处理方法

  2. UPDATE是否会加锁？ SQL语句为如下时，是否会加锁？ UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1; 答案是不会 实际上MySQL是支持给数据行加锁（InnoDB）的，并且在UPDATE/DELETE等操作时确实会自动加上排它锁。只是并非只要有UPDATE关键字就会全程加锁，针对上面的MySQL语句而言，其实并不只是一条UPDATE语句，而应该类似于两条SQL语句（伪代码）： a = SELECT * FROM table1 WHERE id=1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38653443

  1. SpringBatch+SpringBoot构建海量数据企业批处理系统和性能优化.rar

  2. 分享视频教程——SpringBatch+SpringBoot构建海量数据企业批处理系统和性能优化；SpringBatch为我们提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理、日志、监控、任务重启与跳过等特性，功能可谓是非常强大，本课程会以企业实战为驱动，贯穿基础的讲解，让大家在实战中掌握相关技术。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：629
    • 提供者：u011552756

  1. 浅谈Python接口对json串的处理方法

  2. 最近学习Python接口测试，对于接口测试完全小白。大概一周的学习成果进行总结。 1.接口测试： 目前涉及到的只是对简单单一的接口进行参数传递，得到返回自。 2.关于各种概念： 2.1 http请求包含post方法、get方法。通过json串或XML传递，但后者未做研究 2.2 GET: 浏览器告诉服务器，只获取页面信息，并发送给我。 2.3 POST：浏览器告诉服务器想法不一些信息到某个网址，服务器需确保数据被存储且只存储一次。 2.4 HEAD：浏览器告诉服务器，给我消息头，像get那样被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38514501

  1. DataSet的数据并发异常处理

  2. 北京　　摘要：ADO.NET为提高数据密集型（data-intensive）应用程序的性能、简化这类程序的建立过程提供了多种技术。数据集（DataSet）作为ADO.NET对象模型的标志，作为一个微型的、不连接（disconnected）的数据源的副本提供服务。虽然使用数据集通过减少对数据库服务器的高花费的访问而提高了性能，但是它也带来了多个用户试图同时访问相同数据的可能性，由此引起数据并发性异常（dataconcurrencyexception）。本文调查了数据并发性异常背后的通常起因，介绍了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 基于HBase的大数据存储的应用场景分析

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase呢？科多大数据带你们来看看。HBase的优点：1.列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。2.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability。3.Hbase可以提供高并发读写操作的支持。HBase的缺点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38743235

  1. DataSet的数据并发异常处理

  2. 北京火龙果软件工程技术中心　　摘要：ADO.NET为提高数据密集型（data-intensive）应用程序的性能、简化这类程序的建立过程提供了多种技术。数据集（DataSet）作为ADO.NET对象模型的标志，作为一个微型的、不连接（disconnected）的数据源的副本提供服务。虽然使用数据集通过减少对数据库服务器的高花费的访问而提高了性能，但是它也带来了多个用户试图同时访问相同数据的可能性，由此引起数据并发性异常（dataconcurrencyexception）。本文调查了数据并发性异常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38687807

  1. 在线BCI高速数据流的可预测并发实时传输

  2. 基于多分类运动想象的在线BCI(brain computer interface,脑机接口)中,如何实时处理高速EEG(electroencephalogram,脑电)数据流是实现在线意识识别的难点,其关键是高速计算和复杂情况下的预测问题。以线程并发作为解决高速计算问题的切入点,首先将EEG信号分析任务分解为多个线程子任务,并通过缓冲区管理策略解决线程并发带来的协同问题,针对高速EEG数据流的复杂变化问题,采用自适应单向模糊推理的方法预测数据流伸缩变化,并针对线程并发造成的中间结果的错序问题,设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640674

  1. GroupCo：PHP的服务化框架。适用于Api，Http Server，Rpc Server；帮助原生PHP项目转向微服务化。出色的性能与支持高并发的协程相结合-源码

  2. 集团公司 V2.0的几个重要举措 不在支持php5.6以下版本。php> = 7.0 基础服务之间的依赖与通信松转换（写业务时要考虑到事务的处理） 数据传输通过protobuf编码，所以基础服务层编码规范要严格定义数据类型 将基础服务分解了，单独分离了接口（API接口）与ServiceImpl。 框架结构 框架实际上分为两块大板块，协程客户端（BFF-Backend For Frontend）与提供基础服务的服务端。 客户端（BFF） 利用协程特性以同步方式来编写异步代码，增强增强性。 将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_42099755

  1. Web服务器为移动终端创建数据容器的一种有效方法

  2. 提出并设计了一套在Web服务端为移动终端客户创建大小容器的方法和模式，使移动客户能够在服务器端创建临时容纳批量数据对象的大小容器，减少网上数据流量；客户的每次请求将小容器从大容器取出，按照需求对小容器数据进行同步处理，完后将该小容器根据用户的标识保存在大容器中，在整个请求处理完数据后，可将该小容器取消，节省内存开资，解决了并发过程可能产生的脏数据问题，这种设计模式在实际工程行之有效，已经推广应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38651661

  1. 浅析大数据量高并发的数据库优化

  2. 高并发数据库可以同时处理海量信息，应用范围很广。今天我们将讨论的是大数据量高并发的数据库优化，希望对大家有所帮助。如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_38683848

  1. procfwk：Azure数据工厂和Azure Synapse Analytics的跨租户元数据驱动的处理框架，通过将业务流程管道与SQL数据库和一组Azure功能耦合而实现-源码

  2. 读我-编排。 文献资料 有关此解决方案的完整文档，请参见 。 框架能力 粒度元数据控件。 元数据完整性检查。 全局属性。 完整的管道依赖链。 并发批处理（每小时/每天/每月）。 执行重启能力。 并行管道执行。 完整的执行和错误日志。 操作仪表板。 低成本编排。 框架和工作人员管道之间的断开连接。 跨租户/订阅/数据工厂控制流。 管道参数支持。 简单的故障排除。 易于部署。 电子邮件警报。 自动化测试。 Azure Key Vault集成。 管道是否已在运行检查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38659159

  1. 基于HBase的大数据存储的应用场景分析

  2. HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase呢？科多大数据带你们来看看。HBase的优点：1.列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。2.Hbase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalability。3.Hbase可以提供高并发读写操作的支持。HBase的缺点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38631978
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