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  1. 大型数据库课程设计机房上机管理信息系统

  2. 《大型数据库》课程设计 课题 机房上机管理信息系统 班级 学号 姓名 成绩 2008年11月12日—2008年11月30日 目录 第一章 数据库系统概述…………………………………………....2 1.1概述………………………………………………………….2 1.2问题定义及内容简介…………………………………………….4 1.3背景………………………………………………………….4 1.4本系统需求功能分析…………………………………………….5 第二章 系统需 求分析…………………………………………
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2009-07-05
    • 文件大小:168960
    • 提供者:qcddylyg
  1. 关系型数据库习题与解答

  2. 用户数据的锁类型–共享锁 ..当数据被读取的时候自动获得共享锁 ..可以应用到表, 页, 索引关键字或行. ..对于同样的数据多个进程可以使用同一种共 享锁 ..没有进程可以在已经获取了共享锁的数据上 获得一个排它锁* *除非要求排它锁的进程就是拥有共享锁的进程 用户数据的锁类型–排他锁 ..当数据被修改的时候自动获得 ..对于任何数据在同一时刻只能有一个进程获 得 ..在事务终止前一直持有该排它锁 ..其他进程的锁请求将被拒绝 ..可使用查询提示来决定读取锁定的数据 用户数据的锁类型–更新锁
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2009-12-24
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:hexiang221
  1. 数据库原理与应用—学生成绩管理系统

  2. 排它锁又称为写锁。如果事务T对数据对象X加上排它锁,则只允许事务T读取和修改数据项X,其他任何事务都不能对X加任何类型的锁,直到T释放X上的锁
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shuangertao
  1. delphi 数据库程序设计排课系统

  2. delphi语言数据库程序设计排课系统 各大学开学的课表安排都是一项十分繁重而复杂的工作,它涉及几十甚至上百门课程,几百名教师和班级的合理安排。对上课班级的分配,所开课程,任课教师,上课时间,上课地点方面的排列组合也是十分繁杂,为了减轻劳动强度,提高工作效率,故人们自然想到利用计算机来解决排课问题。
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2010-11-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:liu955x
  1. Net数据库备份与还原

  2. 1.此存储过程应写在Master中; 2.以上代码就是解决因为数据库正在使用,所以未能获得对数据库的排它访问权的问题,不然系统有时会报错;
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-04-27
    • 文件大小:158720
    • 提供者:fybc90
  1. C# 数据库还原 备份 杀死数据库连接

  2. C# 数据库还原 备份 杀死数据库连接 数据库排它 Asp.net(C#) 数据库还原 备份 杀死数据库连接 数据库排它
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2008-09-05
    • 文件大小:126976
    • 提供者:yyyong8888
  1. 3j多功能排课系统v1.07(小学试用版)

  2. “3j多功能排课系统v1.07”软件介绍 “3j多功能排课系统”(以下简称“3j排课”),由专门为教师开发教育教学实用软件的“3j软件工作室”精心研制。本系统由1个Excel主文档和相配套的2个Word 文档(外加1个《使用指南》文件)组成。主要设计理念是集课程安排及方案形成、课表编排及文档生成、信息查询及资料存档等课程管理功能于一体。它的使用价值和优势特征体现在6个“能”字上。 1、功能强势。用户对本系统的操作只有“设置、分课、排课”3项,而输出的成果项目有:⑴《分课方案/通知》(分课完成后
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2007-02-08
    • 文件大小:242688
    • 提供者:zxm3jrjgzs
  1. 用100多行python代码写一个数据库

  2. 数据库的名字叫WawaDB,是用python实现的。由此可见python是灰常强大啊! 简介 记录日志的需求一般是这样的: 只追加,不修改,写入按时间顺序写入; 大量写,少量读,查询一般查询一个时间段的数据; MongoDB的固定集合很好的满足了这个需求,但是MongoDB占内存比较大,有点儿火穿蚊子,小题大做的感觉。 WawaDB的思路是每写入1000条日志,在一个索引文件里记录下当前的时间和日志文件的偏移量。 然后按时间询日志时,先把索引加载到内存中,用二分法查出时间点的偏移量,再打开日志
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-03-17
    • 文件大小:6144
    • 提供者:wxmiy
  1. C#写的数据库背单词程序(源码)

  2. 程序功能 1.可实现背四级单词、六级单词、托福单词、雅思单词的功能。 2.四级单词、六级单词、托福单词、雅思单词以.mbd的格式(数据库使用的是Access)存储在程序Debug子文件夹里通过运行程序进行读取,也可对其进行修改。 3.实现隐藏单词和隐藏释义功能:通过两个CheckBox进行实现。 4.自动显示功能:用户不用点击“下一个单词”或“上一个单词”按钮,通过勾选自动显示的CheckBox即可在显示此个单词和释义后自动播放以一个单词及其释义。此时,还可在“设置”中点击“自动显示速度”来调整
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-07-14
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:KINDOFKING
  1. asp.net 因为数据库正在使用的解决方法

  2. 因为数据库正在使用,所以未能获得对数据库的排它访问权?
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-30
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38625442
  1. oracle 数据库隔离级别学习

  2. oracle 事务隔离级别 事务不同引发的状况: 脏读(Dirty reads) 一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时,产生脏读 很多数据库允许脏读以避免排它锁的竞争。 不可重复读(Nonrepeatable reads) 同一查询在同一事务中多次进行,由于其他提交事务所做的修改或删除,每次返回不同的结果集,此时发生非重复读。 幻读(Phantom reads) 同一查询在同一事务中多次进行,由于其他提交事务所做的插入操作,每次返回不同的结果集,此时发生幻像读。 数据库操作的隔离级别 未提交读
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:97280
    • 提供者:weixin_38571544
  1. Oracle数据库”记录被另一个用户锁住”解决方法(推荐)

  2. 1、先来看看为什么会出锁住:     数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。     加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。     在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclus
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38603219
  1. 快速查出Oracle数据库中锁等待的方法

  2. 通常在大型数据库系统中,为了保证数据的一致性,在对数据库中的数据进行操作时,系统会进行对数据相应的锁定。 这些锁定中有”只读锁”、”排它锁”,”共享排它锁”等多种类型,而且每种类型又有”行级锁”(一次锁住一条记录),”页级锁”(一次锁住一页,即数据库中存储记录的最小可分配单元),”表级锁”(锁住整个表)。若为”行级排它锁”,则除被锁住的该行外,该表中其它行均可被其它的用户进行修改(Update)或删除(delete)操作,若为”表级排它锁”,则所有其它用户只能对该表进行查询(select)操作,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38601364
  1. mysql数据库锁的产生原因及解决办法

  2. 数据库和操作系统一样,是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况,当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就会出现死锁,严 重影响应用的正常执行。 在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(Share Lock
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38559992
  1. MySQL死锁的产生原因以及解决方案

  2. 数据库和操作系统一样,是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况,当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就会出现死锁,严 重影响应用的正常执行。 在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(Share Lock
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_38647039
  1. u3_lab_SQL_practice:在本实验中,我们将通过创建库数据库来使用SQL进行练习。-源码

  2. SQL实践 入门 叉子和克隆 创建我们的数据库 $ createdb library 请注意,这是Postgres附带的命令行实用程序,可以替代使用SQL命令CREATE DATABASE library; 在psql 。 这意味着您应该从Bash提示符下运行此命令-而不是从psql内部运行。 检查架构 schema.sql查看提供的schema.sql文件的每一行。 这是一排分解的方式... id SERIAL PRIMARY KEY id :列名,我们将如何引用此列 SERIAL :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42146888
  1. 时间序列数据库的秘密(二)——索引

  2. Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢?笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新慢。要进一步深入的化,还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。这里
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:532480
    • 提供者:weixin_38558623
  1. 时间序列数据库的秘密(二)——索引

  2. Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢?笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新慢。要进一步深入的化,还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。这里
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:532480
    • 提供者:weixin_38610070
  1. 数据库锁和数据库隔离级别

  2. 近突然发现忘了数据库锁和数据库隔离级别,时常弄混它们之间的关系。为此特此写下此博客,以方便自己复习,同时也可以帮助博友。   数据库锁   数据库锁是事务T在对某个数据对象(例如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其它的事务不能更新此数据对象。   数据库锁是实现并发控制的重要技术,但是“锁”会带来系统额外的开销。所以需要注意选择封锁粒度时必须同时考虑开销和并发度两个因素,进行权衡,以求得优的效果。   锁的类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38701312
  1. 数据库锁和数据库隔离级别

  2. 近突然发现忘了数据库锁和数据库隔离级别,时常弄混它们之间的关系。为此特此写下此博客,以方便自己复习,同时也可以帮助博友。   数据库锁   数据库锁是事务T在对某个数据对象(例如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其它的事务不能更新此数据对象。   数据库锁是实现并发控制的重要技术,但是“锁”会带来系统额外的开销。所以需要注意选择封锁粒度时必须同时考虑开销和并发度两个因素,进行权衡,以求得优的效果。   锁的类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38733525
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