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搜索资源列表

  1. Mycat-server-1.6-RELEASE源码

  2. Mycat关键特性 关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法 遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理。 基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持MySQL主从，以及galera cluster集群。 支持Galera for MySQL集群，Percona Cluster或者MariaDB cluster 基于Nio实现，有效管理线程，解决高并发问题。 支持数据的多片自动路由

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-10-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yn8848

  1. 【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind

  2. 关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程，进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 *Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：623616
    • 提供者：zhuguang_2016

  1. Java思维导图xmind文件+导出图片

  2. 分布式架构 漫谈分布式架构 初识分布式架构与意义 如何把应用从单机扩展到分布式 大型分布式架构演进过程 分布式架构设计 主流架构模型-SOA架构和微服务架构 领域驱动设计及业务驱动规划 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用 什么是分布式架构下的高可用设计 构架高性能的分布式架构 构建分布式架构最重要因素 CDN静态文件访问 分布式存储 分布式搜索引擎 应用发布与监控 应用容灾及机房规划 系统动态扩容 分布式架构策略-分而治之 从简到难，从网络通信探究分布式通信原理 基于消息方式的系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_34316044

  1. ShardingSphere分库分表中文使用手册

  2. Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_26462567

  1. mysql数据库分库分表实践

  2. 一、背景 随着零售门店数量的增长，库存表，优惠劵表，消息表，订单表数据量不断的增多，目前一主（写）多从的MySQL 架构难于支撑公司业务的爆发式增长 二、调研 前期在于重点解决 MySQL 的单机性能和容量无法线性和灵活扩展的问题，最终选择了 Mycat，在调研阶段，对以下技术特性进行了重点考虑： 协议兼容 MySQL 支持 SQL 92标准 可在线扩展 支持读写分离，支持Mysql双主多从，以及一主多从的模式 支持全局表，数据自动分片到多个节点，用于高效表关联查询 支持独有的基于E-R 关系的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38631331

  1. MySql分表、分库、分片和分区知识点介绍

  2. 一、前言     数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。 二、分片（类似分库）      分片是把数据库横向扩展（Scale Out）到多个物理节点上的一种有效的方式，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。Shard这个词的意思是“碎片”。如果将一个数据库当作一块大玻璃，将这块玻璃打碎，那么每一小块都称为数据库的碎片（DatabaseShard）。将整个数据库打碎的过程就叫做分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_38626928

  1. 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题

  2. 在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分片）。同时，流行的分布式系统中间件（例如MongoDB、ElasticSearch等）均自身

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38705558

  1. 水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题

  2. 在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下，聪明的技术人员提出了分库分表技术（有些地方也称为Sharding、分片）。同时，流行的分布式系统中间件（例如MongoDB、ElasticSearch等）均自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38675797

  1. 数据库数据分片（分库分表）

  2. 什么是数据分片？ 简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 数据切分有两种类型:垂直拆分与水平拆分。 垂直拆分： 1.表的垂直拆分：将一个表中的字段拆分到多个表中 拆分原则： 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 缺点： 1.主表在数据量大且访问频繁的情况下可能还是满足不了要求 2.表的关联操作需要放在代码中实现 3.事务的处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38725137