本文来自于网络，介绍一个时间序列数据处理平台案例，探讨这类大数据平台在架构、选型和设计上的一些实践经验。在大数据的生态系统里，时间序列数据(TimeSeriesData，简称TSD)是很常见也是所占比例最大的一类数据，几乎出现在科学和工程的各个领域，一些常见的时间序列数据有：描述服务器运行状况的Metrics数据、各种IoT系统的终端数据、脑电图、汇率、股价、气象和天文数据等等，时序数据在数据特征和处理方式上有很大的共性，因此也催生了一些面向面向时序数据的特定工具，比如时序数据库和时序数据可视化
