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  1. oracle10g SQL

  2. 第1章 简介  1.1 关系数据库简介  1.2 结构化查询语言(SQL)简介  1.3 使用SQL*Plus   1.3.1 启动Windows版本的SQL*Plus   1.3.2 启动命令行版本的SQL*Plus  1.4 使用SQL*Plus执行SELECT语句  1.5 SQL*Plus Worksheet  1.6 创建store模式   1.6.1 运行SQL*Plus脚本创建store模式   1.6.2 用来创建store模式的DDL语句  1.7 添加、修改、删除行   1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-28
    • 文件大小:869376
    • 提供者:lienen
  1. Oracle 9i&10g编程艺术:深入数据库体系结构(全本)含脚本

  2. 目录回到顶部↑第1章 开发成功的Oracle应用 1 1.1 我的方法 2 1.2 黑盒方法 4 1.3 开发数据库应用的正确(和不正确)方法 8 1.3.1 了解Oracle体系结构 8 1.3.2 理解并发控制 14 1.3.3 多版本 19 1.3.4 数据库独立性? 25 1.3.5 “怎么能让应用运行得更快?” 41 1.3.6 DBA与开发人员的关系 45 1.4 小结 46 第2章 体系结构概述 47 2.1 定义数据库和实例 48 2.2 SGA和后台进程 53 2.3 连接O
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2010-02-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:card_2005
  1. DB2 数据库 快速入门(IBM官方资料简体中文版)

  2. PART I – 概览.........................................................................................................................11 第 1章 – DB2 Express-C是什么?..........................................................................................
  3. 所属分类:DB2

    • 发布日期:2010-07-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:wzx01072010
  1. db2数据库入门教程(官方中文版)

  2. PART I – 概览.........................................................................................................................11 第 1章 – DB2 Express-C是什么?..........................................................................................
  3. 所属分类:DB2

    • 发布日期:2010-10-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:gaojie1190
  1. oracle和db2常用语法比较

  2. oracl 和db2 常用语法比较: 1、取前N条记录 Oracle:Select * from TableName where rownum <= N; DB2:Select * from TableName fetch first N rows only; 2、取得系统日期 Oracle:Select sysdate from dual; DB2:Select current timestamp from sysibm.sysdummy1; 3、空值转换 Oracle:Select
  3. 所属分类:DB2

    • 发布日期:2014-08-23
    • 文件大小:635904
    • 提供者:zhaoxming
  1. 构建最高可用Oracle数据库系统 Oracle 11gR2 RAC管理、维护与性能优化

  2. 目录 推荐序 前言 第1章 认识Oracle RAC 1.1 RAC产生的背景 1.2 RAC体系结构 1.2.1整体结构 1.2.2物理层次结构 1.2.3逻辑层次结构 1.3 RAC的特点 1.3.1双机并行 1.3.2高可用性 1.3.3易伸缩性 1.3.4低成本 1.3.5高吞吐量 1.4 RAC存在的问题 1.4.1稳定性 1.4.2高性能 1.5 RAC软件 1.5.1存储管理软件 1.5.2集群管理软件 1.5.3数据库管理软件 1.6本章小结 第2章 搭建类似 生产环境的RAC
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2016-05-11
    • 文件大小:62914560
    • 提供者:wangzkui
  1. 数据库锁和索引实验

  2. 数据库的锁机制以及索引的应用。一.目的 1、掌握锁机制的原理,学会制造死锁 2、掌握事务隔离级别的原理及实现 3、掌握B*树索引的相关概念,学会创建B*树索引 4、学会设计B*树索引,基于函数的索引和基于外键的索引
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2018-05-18
    • 文件大小:202752
    • 提供者:qq_40315971
  1. MSSQL与Oracle数据库事务隔离级别与锁机制对比

  2. 事务隔离级别是并发控制的整体解决方案,其实际上是综合利用各种类型的锁和行版本控制,来解决并发问题。锁是数据库并发控制的内部机制,是基础。对用户来说,只有当事务隔离级别无法解决一些并发问题和需求时,才有必要在语句中手动设置锁。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38638596
  1. 深入分析MSSQL数据库中事务隔离级别和锁机制

  2. 事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误。设置事务隔离级别将影响整条连接。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38680247
  1. MSSQL与Oracle数据库事务隔离级别与锁机制对比

  2. 一,事务的4个基本特征 Atomic(原子性): 事务中包含的操作被看做一个逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要 么全部成功,要么全部失败。 Consistency(一致性): 只有合法的数据可以被写入数据库,否则事务应该将其回滚到最初 状态。 Isolation(隔离性): 事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问,而不破坏数据的正 确性和完整性。同时,并行事务的修改必须与其他并行事务的修改 相互独立。 Durability(持久性): 事务结束后,事务处理的结果必须能够得到固化。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38633157
  1. innodb如何巧妙的实现事务隔离级别详解

  2. 前言 之前的文章mysql锁机制详解中我们详细讲解了innodb的锁机制,锁机制是用来保证在并发情况下数据的准确性,而要保证数据准确通常需要事务的支持,而mysql存储引擎innodb是通过锁机制来巧妙地实现事务的隔离特性中的4种隔离级别。 事务ACID特性,其中I代表隔离性(Isolation)。隔离性是指,多个用户的并发事务访问同一个数据库时,一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰,多个并发事务之间要相互隔离。 我们都知道事务的几种性质,数据库中的一致性和隔离性等是实现事务的基本思想,在系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38637580
  1. MySQL中Innodb的事务隔离级别和锁的关系的讲解教程

  2. 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么。 一次封锁or两段锁? 因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:275456
    • 提供者:weixin_38632488
  1. 深入分析MSSQL数据库中事务隔离级别和锁机制

  2. 锁机制 NOLOCK和READPAST的区别。 1.       开启一个事务执行插入数据的操作。 BEGIN TRAN t INSERT INTO Customer SELECT 'a','a' 2.       执行一条查询语句。 SELECT * FROM Customer WITH (NOLOCK) 结果中显示”a”和”a”。当1中事务回滚后,那么a将成为脏数据。(注:1中的事务未提交) 。NOLOCK表明没有对数据表添加共享锁以阻止其它事务对数据表数据的修改。 SELECT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38691669
  1. 高并发情况下,MYSQL的锁等待问题分析和解决方案

  2. 问题描述 在进行高并发性能调优的时候发现了如下的一个问题: 1. 在一个事务中同时包括了SELECT,UPDATE语句 2. SELECT和UPDATE涉及到的数据为同一张表中的同一记录 3. 在并发为10的情况下就会触发数据库锁等待和死锁的情况 问题分析 在问题分析之前引入几个概念 事务隔离级别 参考文章《事务的ACID特性》 共享锁(S锁) SELECT 语句时对查询行加的锁类型为共享锁。 共享锁的特性为:不允许其他事务对该记录加排他锁,但是允许加共享锁。 保持时间:可重复度级别中共享锁会保
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38570854
  1. 数据库锁(行锁,表锁,共享锁,排他锁)脏读、不可重复读、幻读和事物隔离级别

  2. 数据库锁(行锁,表锁,共享锁,排他锁) 行锁 我们知道mysql的Innodb引擎是支持行锁的,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即行锁是加载索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有索引,则会走表锁。 行锁无法实现,取而代之就是表锁。 行锁特点: 1.行锁必须有索引才能实现,否则会自动锁全表,那么就不是行锁了。 2.两个事务不能锁同一个索引。 3.锁冲突概率低,并发性高,但是会有死锁的情况出现。 表锁 顾名思义,表锁就是一锁锁一整张表,在表被锁定期间,其他事务不能对该表进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38500709
  1. mysql的事务,隔离级别和锁用法实例分析

  2. 本文实例讲述了mysql的事务,隔离级别和锁用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 事务就是一组一起成功或一起失败的sql语句。事务还应该具备,原子性,一致性,隔离性和持久性。 一、事务的基本要素 (ACID) 1、原子性:事务开始后,所有的操作,要么全部成功,要么全部失败,不可能处于中间状态,事务是一个不可分割的整体,就像原子一样。 2、一致性:事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有破坏,A向B转账,A扣了钱,但B却没到账。 3、隔离性:同时发生的事务(并发事务)不应该导致数据库处于不一致
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:384000
    • 提供者:weixin_38681318
  1. MySQL之锁和事务

  2. 目录一、锁分类死锁二、事务事务特性隔离级别多版本并发控制MVCC 一、锁 分类 Mysql为了解决并发、数据安全的问题,使用了锁机制。可以按照锁的粒度把数据库锁分为表级锁和行级锁。 表级锁 对当前操作的整张表加锁,实现简单 ,资源消耗也比较少,加锁快,不会出现死锁 。其锁定粒度最大,触发锁冲突的概率最高,并发度最低,MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。 行级锁 只针对当前操作的行进行加锁。 行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,并发度高,但加锁的开销也最大,加锁慢,会出现死
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:128000
    • 提供者:weixin_38739919
  1. 数据库锁和数据库隔离级别

  2. 近突然发现忘了数据库锁和数据库隔离级别,时常弄混它们之间的关系。为此特此写下此博客,以方便自己复习,同时也可以帮助博友。   数据库锁   数据库锁是事务T在对某个数据对象(例如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其它的事务不能更新此数据对象。   数据库锁是实现并发控制的重要技术,但是“锁”会带来系统额外的开销。所以需要注意选择封锁粒度时必须同时考虑开销和并发度两个因素,进行权衡,以求得优的效果。   锁的类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38701312
  1. 数据库锁和数据库隔离级别

  2. 近突然发现忘了数据库锁和数据库隔离级别,时常弄混它们之间的关系。为此特此写下此博客,以方便自己复习,同时也可以帮助博友。   数据库锁   数据库锁是事务T在对某个数据对象(例如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其它的事务不能更新此数据对象。   数据库锁是实现并发控制的重要技术,但是“锁”会带来系统额外的开销。所以需要注意选择封锁粒度时必须同时考虑开销和并发度两个因素,进行权衡,以求得优的效果。   锁的类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38733525
  1. 深入理解Yii2.0乐观锁与悲观锁的原理与使用

  2. 本文介绍了深入理解Yii2.0乐观锁与悲观锁的原理与使用,分享给大家,具体如下: Web应用往往面临多用户环境,这种情况下的并发写入控制, 几乎成为每个开发人员都必须掌握的一项技能。 在并发环境下,有可能会出现脏读(Dirty Read)、不可重复读(Unrepeatable Read)、 幻读(Phantom Read)、更新丢失(Lost update)等情况。具体的表现可以自行搜索。 为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念。 这里我们都不作解释了,拿这些关键
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38708361
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