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搜索资源列表

  1. SQLite的SQL语法详解

  2. SQLite的SQL语法 1 ALTER TABLE 2 ANALYZE 3 ATTACH DATABASE 3 BEGIN TRANSACTION 4 注释 5 BEGIN TRANSACTION 6 COPY 7 CREATE INDEX 8 CREATE TABLE 8 CREATE TRIGGER 11 CREATE VIEW 14 DELETE 14 DETACH DATABASE 15 DROP INDEX 15 DROP TABLE 15 DROP TRIGGER 16 DROP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-11
    • 文件大小：284672
    • 提供者：yeqi3000

  1. MYSQL EXPLAIN详解

  2. 对mysql的explain命令进行详细介绍和解释，有实例分析，非常有用

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：283648
    • 提供者：xjleiqiang

  1. 大牛出手Oracle SQL优化实例讲解

  2. 1.Oracle如何得到一个很大的表 2.loop insert 实例 3.autotrace验证索引的性能到底有多大？ 4.EXPLAIN验证SQL是否走索引 5.结合autotrace创建并验证函数索引 6.sql trace分析工具--TKPROF详细讲解 7.V$SQL视图详解加几个实例 8.autotrace验证压缩表性能 9.autotrace验证消除子查询后的性能 10.基于基本的优化CBO 11.如何统计数据库数据 12.Oracle如何统计操作系统数据 13./*+paral

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2015-03-04
    • 文件大小：475136
    • 提供者：machen_smiling

  1. 深入云计算 MongoDB管理与开发实战详解pdf.part1

  2. 作为基于分布式文件存储的数据库，在目前的云计算实践中，MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入，对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解，也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战，通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题，并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极

  3. 所属分类：MongoDB

    • 发布日期：2016-05-20
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：chunfang740

  1. 深入云计算 MongoDB管理与开发实战详解pdf.part2

  2. 作为基于分布式文件存储的数据库，在目前的云计算实践中，MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入，对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解，也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战，通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题，并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极

  3. 所属分类：MongoDB

    • 发布日期：2016-05-20
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：chunfang740

  1. mysql性能优化详解

  2. MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。 除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：575488
    • 提供者：u014260571

  1. 2017最新老男孩MySQL高级专业DBA实战课程全套【清晰不加密】，看完教程月入40万没毛病

  2. 第一部 MySQL基础入门（21节） 01-老男孩运维DBA课程开班.avi 02-数据库概念介绍.avi 03-数据库种类介绍及关系型数据库原理.avi 04-非关系型数据库介绍.avi 05-非关系型数据库种类介绍.avi 06-关系型数据库产品介绍01.avi 07-关系型数据库产品介绍02.avi 08-非关系型数据库产品介绍01.avi 09-数据库产品排名及发展大事记.avi 10-MySQL数据库产品介绍.avi 11-数据库基础内容小结.avi 12-为什么选择MySQL数据库

  3. 所属分类：数据库

  1. Explain详解及SQL优化实战.docx

  2. Mysql数据库优化实战，里面有一些小的例子来说明执行计划的讲解。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：301056
    • 提供者：qq_37121907

  1. MongoDB如何查询耗时记录的方法详解

  2. 准备 在此之前，我们先在我们的数据库中插入10万条数据。数据的格式是这样的： { "name":"your name", "age":22, "gender":"male", "grade":2 } explain explain方法是用来查看db.collecion.find()的一些查询信息的。例如： db.collectionName.find().explain() explain方法有个可选的参数verbose，是个字符串，他表示的是verbose的模式。一共分为3种模式：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：561152
    • 提供者：weixin_38626943

  1. 数据库 explain详解

  2. 数据库 explain详解 文章目录数据库 explain详解1、什么是explain2、explain有什么用3、explain个字段详解3.1 id详解3.2 select_type 详解3.3 table 详解3.4 type 详解3.5 possible_keys3.6 key3.7 key_len3.8 ref3.9 rows3.10 extra4、关于MySQL执行计划的局限性 1、什么是explain explain即查看执行计划，使用explain关键字可以模拟优化器执行SQ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38563552

  1. “数据分析师”需要知道的SQL优化问题

  2. 目录   1、MySQL的基本架构    1）MySQL的基础架构图    2）查询数据库的引擎    3）指定数据库对象的存储引擎   2、SQL优化    1）为什么需要进行SQL优化？    2）mysql的编写过程和解析过程    3）SQL优化—主要就是优化索引    4）索引的弊端    5）索引的优势    6）B+树图示说明   3、索引的分类与创建    1）索引分类    2）创建索引的两种方式    3）索引删除和索引查询   4、SQL性能问题的探索    1）查看执行计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621630

  1. 详解GaussDB(DWS) explain分布式执行计划的示例

  2. 摘要：本文主要介绍如何详细解读GaussDB(DWS)产生的分布式执行计划，从计划中发现性能调优点。前言 执行计划(又称解释计划)是数据库执行SQL语句的具体步骤，例如通过索引还是全表扫描访问表中的数据，连接查询的实现方式和连接的顺序等。如果 SQL 语句性能不够理想，我们首先应该查看它的执行计划。本文主要介绍如何详细解读GaussDB(DWS)产生的分布式执行计划，从计划中发现性能调优点。 1、执行算子介绍 要读懂执行计划，首先要知道数据库执行算子的概念： 下面重点介绍下基于sharing

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：819200
    • 提供者：weixin_38613330

  1. 怎样正确创建MySQL索引的方法详解

  2. 索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38615397

  1. Mysql中explain作用详解

  2. 一、MYSQL的索引 索引（Index）:帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构。用于提高查找效率，可以比作字典。可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构。 索引的作用：便于查询和排序（所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句）。 在数据之外，数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这些数据结构就是索引。 索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38668243

  1. 详解mysql中explain的type

  2. 导语： 很多情况下，有很多人用各种select语句查询到了他们想要的数据后，往往便以为工作圆满结束了。 这些事情往往发生在一些学生亦或刚入职场但之前又没有很好数据库基础的小白身上，但所谓闻道有先后，只要我们小白好好学习，天天向上，还是很靠谱的。 当一个sql查询语句被写出来之后，其实你的工作只完成了一小半，接下来更重要的工作是评估你自己写的sql的质量与效率。mysql为我们提供了很有用的辅助武器explain，它向我们展示了mysql接收到一条sql语句的执行计划。根据explain返回的结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38566318