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  1. 7【存储实验室】【推荐演示】【数据快照与恢复实验】

  2. 利用快照功能进行数据恢复 【实验名称】 利用快照功能进行数据恢复 【实验目的】 通过快照实验，熟悉快照功能在数据恢复中的应用，以及在RG-iS-LAB 中配置快照功 能以及恢复数据的操作。 【背景描述】 某企业中使用NAS 共享的方法进行数据存储，结果由于误操作将部分重要数据删除， 因此企业管理员联系到存储工程师，询问是否有办法将误删除的数据恢复，同时，管理员又 提到，如果为了数据的安全性每天保存数据，那么由于数据量过大，数据的完整备份非常慢， 如何解决这个问题。 【需求分析】 需求 1：解决

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-09
    • 文件大小：627712
    • 提供者：lailx7161234567

  1. 实验平台篇 第2章 虚拟机基本使用 V0.11.doc

  2. 安全实验室篇 虚拟机的几大特点决定了其在网络信息安全中具有的无可替代的作用，包括：  系统运行环境是虚拟的，并非运行在真实的物理机上，即使出现病毒感染、系统崩溃等严重问题，也不会殃及主机。  虚拟机所提供的快照功能相当于主机上的还原卡或“一键还原”功能，可以迅速还原系统原始状态，这一点在网络安全实验中尤为重要。  虚拟机的分组和克隆功能可以帮助我们在模板机的基础上迅速克隆出所需的多台虚拟机并组网，不仅节省费用，而且节省硬盘空间。 因此，虚拟机可以完成多种真实环境下高危或是难以完成的实验，

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-07-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：iduzy

  1. 存储实验配置手册

  2. 内含【建立 NAS 文件共享及磁盘映射实验】、【同异步远程复制实现数据容灾】【利用快照功能规划门户网站数据备份与恢复】等等实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：a770768085

  1. HCIA-Cloud_Computing_V4.0实验手册.pdf

  2. 具备基本的IT知识 熟悉服务器和Linux操作系统 具备存储基础知识HC| A-Cloud Computing v4.0.1实验指导手册 第1页 HAWEL R斗 Uc Evo &E> HC| A-Cloud Computing v4.0.1实验指导手册 第2页 HAWEL 前言 简介 本书为HCIA- Cloud Computing4.0认证培训教程,适用于准备参加 HCIA-Cloud Computing V4.0考试的学员或者希望了解云计算基础知识、虚拟化基础知识、华为虚拟化产 品

  3. 所属分类：华为认证

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38467835

  1. 单片机与DSP中的基于动态输入追踪的模糊技术

  2. 摘 要：在基于反汇编的输入路径追踪技术的基础上，结合基于代码覆盖的测试数据生成和基于快照恢复的错误注入技术，将其应用于模糊测试中。提出一种软件安全漏洞自动化挖掘的方法，较好地解决传统模糊技术存在的若干局限。设计并实现一个基于此方法的测试系统，通过对实例软件的漏洞挖掘实验，验证该方法的有效性。 　　关键词：漏洞挖掘；模糊测试；输入追踪 　　1 概述 　　随着信息技术的广泛应用，软件安全漏洞所造成的危害正日益严重。软件安全漏洞发掘作为一种预先发现软件潜在安全漏洞、保证信息安全的重要技术，也越来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38746293

  1. HotSnap：虚拟机群集的热分布式快照系统

  2. 由于对可靠性的要求，例如不间断服务，容错能力等，虚拟机集群（VMC）的管理面临挑战。VMC的分布式快照是支持系统可靠性的一种有前途的方法，它允许数据中心的系统管理员从故障中恢复系统，并从中间状态而不是初始状态恢复执行。 但是，由于虚拟机（VM）技术的重量级性质，在VMC中运行的应用程序会遭受长时间的停机，并且快照期间的性能会下降。 此外，虚拟机之间快照完成时间的差异带来了TCP退回问题，从而导致两个通信虚拟机之间的网络中断。 本文提出了HotSnap，这是一种VMC快照方法，旨在使能够以毫秒级的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38682086

  1. lakeFS：对象存储的类似Git的功能-源码

  2. 什么是lakeFS lakeFS是一个开源层，可为基于对象存储的数据湖提供弹性和可管理性。 借助lakeFS，您可以构建可重复的，原子的和版本化的数据湖操作-从复杂的ETL作业到数据科学和分析。 lakeFS支持将AWS S3或Google Cloud Storage作为其基础存储服务。 它与S3兼容，并且可以与所有现代数据框架（例如Spark，Hive，AWS Athena，Presto等）无缝协作。 有关更多信息，请参见。 能力 数据开发环境 实验-单独尝试工具，升级版本并评估代码更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42105816