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搜索资源列表

  1. 插值与拟合与误差分析

  2. 简单统计手段: 如计算平均值、标准差和画直方图等。 插值与拟合 回归与误差分析 系统误差----偏差，来自于系统，有规律，可避免 随机误差----无偏，来自随机因素，无规律，不可避免 但可通过增加试验次数来减小之 过失误差----明显歪曲实验结果的误差， 来自异常数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：martin222112

  1. 数据回归分析和拟合的Matlab实现

  2. 数据回归分析 曲线拟合 matlab的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-12
    • 文件大小：70656
    • 提供者：fallwater123

  1. 数据拟合与最小二乘法

  2. 在测量的数据处理中，通常需要根据实际测量所得的数据中，求得反映各变量之间的最佳函数关系的表达式。这就需要进行数据拟合、最小二乘法，回归分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-12
    • 文件大小：404480
    • 提供者：fallwater123

  1. Matlab 数据拟合回归分析.pdf

  2. 数据拟合回归分析的详细介绍regress的用法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：liwx2008701

  1. Excel做数据线性拟合和回归分析

  2. 用微软excel进行非线性曲线拟合回归分析，里面有详细例子，简单直观。

  3. 所属分类：教育

  1. matlab线性回归预测

  2. matlab函数实现数据拟合，进行线性回归预测分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-19
    • 文件大小：714
    • 提供者：cc221220001

  1. MATLAB拟合函数

  2. 在Matlab 6.5以上的环境下，在左下方有一个"Start"按钮，如同Windows的开始菜单，点开它，在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting"，点开"Curve Fitting Tool"，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-31
    • 文件大小：28672
    • 提供者：u010895066

  1. C开发金典随书源码：含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：vcfriend

  1. 最小二乘法及数据拟合建模的回归分析

  2. 最小二乘法及数据拟合建模的回归分析 一、实验目的: 1．掌握用最小二乘建立回归数学模型。 2．学习通过几个数据拟合的回归分析来判断曲线（直线）拟合的精 度，通过回归分析来判断模型建立是否正确。 3．应用建立的模型进行预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-09
    • 文件大小：48128
    • 提供者：linoi

  1. 二元一次线性回归分析

  2. 简单易用的小程序——不超过550KB——轻松解决二元一次的线性数据拟合问题 按照提示输入数据即可迅速得到所求的最优线性方程！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-15
    • 文件大小：561152
    • 提供者：dingshengcai

  1. 基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型

  2. 针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（random forest regression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011775523

  1. 7个回归分析方法思维导图.png

  2. 7个回归分析方法 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。 这种技术通常用于 预测分析、 时间序列模型 以及发现变量之间的因果关系。 例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。 回归分析是建模和分析数据的重要工具。 在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点， 在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。 我会在接下来的部分详细解释这

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_37148940

  1. 桩土接触面切向刚度数据拟合

  2. 为确定接触面参数的取值问题从而减小桩土体系中桩基与土体之间发生的相对滑移危害.引入摩尔-库仑和颗粒流理论,以桩土接触面粗糙程度作为切入点进行深入分析,确定可以作为切向刚度定量计算的影响因素.采用回归分析探究能够反映接触面切向刚度与影响因素关系的回归模型.建立切向刚度与两类影响因素之间的数学关系,通过Matlab数值分析软件,进行三维立体曲面拟合,从而得到接触面切向刚度变化规律及取值方法.以分析出接触面切向刚度对桩土体系工作性能的影响.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：928768
    • 提供者：weixin_38519660

  1. 基于MATLAB的回归分析和灰理论组合模型在矿山边坡变形预测方面的应用

  2. 利用石人沟铁矿高边坡安全监测预警系统得到的数据,建立灰预测GM(1,1)模型。预测了边坡变形的发展趋势,将预测结果与监测数据对比,发现预测效果不甚理想,故在此基础上结合回归分析法,即先对随机性较强的实测数据进行回归分析后再运用灰理论建模进行预测。结果表明:结合后的模型预测的边坡变形变化趋势与监测获得的实际数据拟合较好,且边坡目前处于稳定状态。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38653694

  1. 线性回归分析在邯峰矿区2~#煤层瓦斯含量预测中的应用

  2. 以邯峰矿区53个钻孔中2#煤层资料为基础数据进行线性回归分析,首先初步确定原煤水分、挥发分、灰分、煤厚、煤层倾角、埋深、顶板(岩性、厚度)和底板(岩性、厚度)等因素与煤层瓦斯含量的相关程度,并将其定量化,经一元线性拟合筛选,删除对2#煤层瓦斯含量影响较小的灰分和底板因素,对余下因素再进行多元线性拟合,建立2#煤层瓦斯含量与2#煤的水分、挥发分、埋深、煤厚、煤层倾角和顶板(岩性、厚度)的多元线性回归方程。经检验该方程较好地表达了瓦斯含量与相关因素的定量关系,预测值与实测值接近,可作为邯峰矿区预测其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38704386

  1. 地铁车站隧道监控量测数据的回归分析

  2. 以重庆轨道交通六号线二期工程曹家湾车站为例,对拱顶下沉、隧道周边收敛位移进行监控量测,利用Origin软件实现对量测数据的绘图、非线性拟合等处理,可以预测隧道拱顶沉降的最终值为11 mm,隧道的周边收敛为8 mm,采用围岩稳定性判断标准对监测数据进行回归分析,可以得到隧道围岩是处于安全状态,因此通过对量测数据的分析处理,可以掌握围岩稳定性的变化规律。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38555304

  1. 我国高校专利分类变化的评价模型及其回归分析

  2. 通过文献检索和网络调查等定性分析方法梳理出我国高校专利申请量的所有可能的影响因素,并以2001-2011年为时间轴,采集我国高校各类专利申请数量及其影响因素的相关数据。绘制基于Multi-Agent技术的专利地图,描绘出我国高校专利分类申请量的现状以及我国各地区高校专利申请量的情况。利用多元线性回归分析中的逐步回归方法,构建专利申请量的预测模型并与实际数据进行拟合比较,充分验证了该模型的有效性并且根据该模型及其分析给出了国家专利发展战略的有效建议和方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 概率积分参数选取的主成分回归分析

  2. 为解决地质采矿因素之间的相关性及信息重叠影响概率积分法参数的计算精度问题.采用主成分回归分析的方法,以43个典型观测站的实测数据作为样本,研究了概率积分法参数的计算方法.研究结果表明:通过主成分分析方法提取前5个主成分的累积方差贡献率已经达到91%,可用其代替原始的8个因素;该方法可以有效减少变量的个数,消除变量之间的相关性及信息重叠.采用提取的主成分进行多元线性回归计算参数的最大相对误差为8.9%,最大平均绝对误差百分率为5.4%;内部拟合误差及外部预测误差均较小,表明该方法的计算结果是准确可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：854016
    • 提供者：weixin_38730767

  1. Python数据拟合与广义线性回归算法学习

  2. 机器学习中的预测问题通常分为2类：回归与分类。 简单的说回归就是预测数值，而分类是给数据打上标签归类。 本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合，以及如何对拟合结果的误差进行分析。 本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点，然后尝试用1、2、100次方的多项式对该数据进行拟合。 拟合的目的是使得根据训练数据能够拟合出一个多项式函数，这个函数能够很好的拟合现有数据，并且能对未知的数据进行预测。 代码如下： import matplotlib.pyplot as plt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38730201

  1. pytorch 模拟关系拟合——回归实例

  2. 本次用 pytroch 来实现一个简单的回归分析，也借此机会来熟悉 pytorch 的一些基本操作。 1. 建立数据集 import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt # torch.linspace(-1,1,100)表示返回一个一维张量，包含在区间 -1到1 上均匀间隔的100个点； # torch.unsqueeze(input,dim=1)表示转换维度 x = torch.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38699726
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