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  1. SQL Server 2005 BI系列课程(9):数据挖掘技术在保险行业的应用

  2. 介绍数据挖掘的定义、在BI中所处的位置和一般流程,简要介绍在SQL SERVER 2005中常用的算法和一般应用;通过对保险行业的数据建模,对客户将买什么险种进行预测以及各险种的关联程度分析这个实例,介绍在VS中建立数据挖掘结构和模型的详细过程,展现决策树、聚类、贝叶斯、神经网络、关联规则几种算法的浏览图,并使用决策树、聚类、贝叶斯、神经网络算法在实例中进行准确性分析和一般预测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-12
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:sgtzzc
  1. 用数据挖掘提升电信CRM能力——市场常用的挖掘手段

  2.   电信运营商CRM系统的规划和实施主要解决的问题是: 销售过程管理、销售预测、订单管理和销售分析,主要管理对象为企业的大客户。   销售过程管理即对业务人员与客户的接触纪录进行管理,电信运营商的大客户销售管理也是分行业、分区域,因此往往容易形成多级客户管理的模式,如何让不同层级的员工更好地了解企业与客户的沟通,从而及时满足客户需求并获取销售机会,成为重要的管理问题。   因此,企业需要通过CRM系统来解决业务人员的客户拜访进程纪录、费用管理及销售漏斗管理等问题。其管理数据包括: 客户联系人决
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2010-04-07
    • 文件大小:45056
    • 提供者:qp6789
  1. 基于Web日志挖掘应用研究

  2. 本文对数据挖掘技术在W eb 日志文件中的挖掘应用进行了探讨, 并对W eb 日志挖掘的意义、步骤、数据、准 备以及算法进行了归纳, 旨在帮助网站管理者更好的管理W eb 站点, 用户更能方便的从W eb 站点获得服务, 提高W eb 的使用效率。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:362496
    • 提供者:marvel2000
  1. 云计算数据挖掘算法

  2. 云计算数据挖掘的算法,8部PPT全收集 包括 线性回归 罗吉斯回归 决策树 神经网络等等 謝邦昌 輔仁大學統計資訊學系 教授中華資料採礦協會  理事長
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-22
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:wwbwscn
  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第一部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本,由于文件太大,分三个包,三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录   第一部分 面向商业决策者和架构
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:yrq205
  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第二部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本,由于文件太大,分三个包,三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录   第一部分 面向商业决策者和架构
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:yrq205
  1. 数据挖掘中决策树分类技术研究

  2. 数据挖掘中决策树分类技术研究 写论文的好参考资料
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-27
    • 文件大小:236544
    • 提供者:hantansy
  1. 数据挖掘决策树ID3

  2.  数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。   并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别的记录,或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面,则是信息检索(information retrieval)领域的任务。虽然这些任务是重要的,可能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-29
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:lyzer2002
  1. 决策树采样策略应用于大规模数据集

  2. 随着信息爆炸时代的到来,人们常常要面对海量的数据分析和处理任务,而且这些数据还在以几何级数的速度增加。同时,在现实中这些海量数据往往是高维而稀疏的,且存在着大量的冗余。因而能对数据进行有效地采样,且保持其准确率的处理方法成为人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的重要研究课题之一。   决策树方法最早产生于上世纪60年代,到70年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法,此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进,对于预测变量的缺值处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:133120
    • 提供者:weixin_38700790