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搜索资源列表

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法

  2. 本书讨论了数据挖掘的原理，接着介绍了一些有代表性的艺术级的方法和算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：misbei

  1. 数据挖掘相关算法神经网络算法

  2. 　　数据挖掘(Data Mining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程以下步骤组成：（1）数据清理，（2）数据集成，（3）数据选择，（4）数据变换，（5）数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-18
    • 文件大小：970752
    • 提供者：fanxy5506292

  1. 数据挖掘与算法中文版

  2. 数据挖掘方面的书籍，中文版，有关数据挖掘内容，翔实、清晰，适合初学者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：blabla1

  1. 数据挖掘算法概要说明

  2. 数据挖掘、机器学习中各种常用模型的概念、算法汇总。内容包括：数据仓库、特征提取、模糊集、粗糙集、Fourier变换、小波变换、决策树、关联关则、kNN、聚类分析、朴素贝叶斯、EM、神经网络、遗传算法、支持向量机、隐Markov模型；提升模型、共同训练、主动学习、直推学习、广义EM算法、强化学习；学习机性能评估等。内容有一定的深度，不宜初学者。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-18
    • 文件大小：463872
    • 提供者：yetzi1975

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 数据挖掘id3算法、SG-1算法和概念聚类算法

  2. 数据挖掘id3算法、SG-1算法和概念聚类算法 c语言版本 pdf文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-05
    • 文件大小：68608
    • 提供者：xuufeii

  1. 数据挖掘算法、模式

  2. 很好的数据挖掘参考书

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-15
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：forener

  1. 数据挖掘决策树ID3算法优化

  2. 描述了数据挖掘的概况以及决策树算法的实现，主要是ID3算法的不足之处所引的优化过程是本资源的重点，里面配有图解和文字说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：139264
    • 提供者：yuiaragraki87

  1. 数据挖掘及相关技术

  2. 目前，AIS作为计算智能研究的一个崭新分支，已在数据挖掘、机器学习、自动控制、故障诊断等诸多领域显示出强大的信息处理和问题求解能力以及广阔的研究前景。而采用AIS模型来完成数据挖掘任务的研究目前主要集中在数据聚类分析、数据浓缩，分类任务等方面。本文的工作吸收了来自人工免疫系统中的免疫识别的灵感，给出了一种基于AIS的数据挖掘分类算法。该算法的问题表示采用了二进制的位串编码方式，把从问题空间提取的属性当做基因对待，属性间特定的组合就形成了染色体，算法的主要特点就是多次使用了阴性选择机制来充当过滤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jackjc99

  1. 数据挖掘算法与案例教程

  2. 数据挖掘、clementine12.0 数据挖掘案例教程

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-11-01
    • 文件大小：1028096
    • 提供者：yuerbo

  1. 数据挖掘算法

  2. 数据挖掘经典算法，包括遗传算法、后向传播等等，完整的程序范例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-03
    • 文件大小：541696
    • 提供者：wuhashaoyang

  1. 数据挖掘相关算法

  2. Apriori源代码，包含c++/java实现；神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序；遗传C源代码；外加充实的数据挖掘的算法讲解ppt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：flosky

  1. 数据挖掘Top10算法

  2. 数据挖掘领域最常用的前10算法，KNN、PageRank、AdaBoost、SVM等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：1045504
    • 提供者：zhuanshgyl

  1. 机器学习数据挖掘常用算法总结梳理完整版

  2. 机器学习数据挖掘常用算法总结梳理完整版：是对于机器学习以及数据挖掘领域中使用到的算法、方法和模型等方面一个全面的总结和学习概括，欢迎同行互相交流学习，欢迎指点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：together_cz

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38537315

  1.  数据挖掘Apriori算法的改进

  2. 为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷，提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法，实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明，改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点，达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38714162
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