分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题，讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用

第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

了解数据仓库（DW）的产生、应用，熟悉数据集市的概念； 掌握DW的概念、 DW结构； 理解多维数据结构、元数据的概念； 理解联机分析处理（OLAP）的概念、OLAP与OLTP的区别，掌握OLAP的决策支持——多维数据分析； 理解数据挖掘（DM）概念、应用及DM的方法论；理解数据挖掘的几种决策支持技术，掌握ID3法构建决策树； 了解综合决策支持系统。