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  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典.ppt

  2. 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-08
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：yangzhifeng045

  1. 数据挖掘工具的使用、比较、分析

  2. 主要描述SPSS CLEM的介绍、使用、实例讲解；以及与Weka、SAS EM的比较

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gaocher

  1. 数据挖掘指导手册CRISP-DM

  2. 本书是一部有关跨行业的数据挖掘标准程序模型的书籍，主要包括以下几部分：CRISP-DM方法论、参考模型、用户指导、用户指导、报告的书写以及相关帮助信息的附录部分。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-29
    • 文件大小：673792
    • 提供者：zhangjerry27

  1. 数据挖掘工具性能比较

  2. IBM、SAS、SPSS三大数据挖掘工具性能比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-20
    • 文件大小：195584
    • 提供者：romanket

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-数据挖掘概述教程

  2. 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 ....

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：221184
    • 提供者：yxinfa

  1. SPSS数据挖掘流程

  2. 什么是数据挖掘 数据挖掘与OLAP、报表的区别 数据挖掘和统计学的不同 数据挖掘用于解决那些商务问题 数据挖掘技术 ....

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-03
    • 文件大小：178176
    • 提供者：fish01

  1. 数据挖掘SPSS Clementine培训资料

  2. 数据挖掘 数据仓库 商业智能 数据挖掘SPSS Clementine培训资料，SPSS作为统计分析和预测的先驱，提供从数据输入、数据整理、探索分析、分析报告、建立模型、预测分析到结果发布的完整解决方案。SPSS数据挖掘内容包括：数据挖掘工具Clementine的体系结构以及在整个数据挖掘系统中的地位Clementine的基本设置Clementine数据准备的一些技巧数据挖掘模型的类型和所解决的问题模型评估和部署等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-06
    • 文件大小：270336
    • 提供者：xiaopf6

  1. SPSS Clementine 中文教程 超实用

  2. SPSS Clementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。 Clementine在数据挖掘中的地位在业内人士圈中尽人皆知，其便利性、高可操作性、功能强大，涵盖目前所有主流的数据挖掘算法，支持众多格式数据，通过简单的“拖动”就可以轻松完成数据挖掘，高效快捷，对市场营销和金融分析更是大有帮助。 此文档为本人精心收集，仔细看的话，10小时内可以彻底掌握这个强大的软件，掌握了这个软件就等于掌握了数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u1234567890u

  1. Clementine 可视化数据挖掘应用实例-银行信贷规则评估

  2. 可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 吴源林 （上海财经大学MBA 学院，上海 200083） 摘要：本文应用 Clementine 工具，通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘，展示 了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。 关键词：数据挖掘；决策树；Clementine 数据挖掘是运用模式识别技术，以及统计和数 学知识，通过对大量的、不完全的、有噪声的、模 糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘，以发现数 据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了 多种学科技术，能提供数据分类、聚类、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：398336
    • 提供者：gadflyyy

  1. Clementine数据挖掘教程

  2. 介绍SPSS 的clementine数据挖掘软件操作的资料，包括神经网络，决策树，关联规则，聚类，因子分析、主成分分析等数据挖掘模型，以及图形生成，代码封装，超级节点，脚本编程等高级用法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jingjing0329

  1. 5种数据挖掘工具分析比较

  2. 对当前5种常用挖掘工具进行比较 5 种数据挖掘工具分别为： 种数据挖掘工具分别为： 1、 Intelligent Miner 2、 SAS Enterpreise Miner 3、SPSS Clementine 4、马克威分析系统 5、GDM

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-11-28
    • 文件大小：21504
    • 提供者：scbai2

  1. SPSS数据挖掘方法概述

  2. 数据挖掘方法概述 一、主要概念 1 二、主要方法概述 1 1、神经网络方法概述 1 2、聚类方法概述 9 3、主成分分析 14 4、决策树概述 17 5、关联分析 21 6、遗传算法概述 23

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-08-09
    • 文件大小：734208
    • 提供者：mink24

  1. 中文 SAS数据挖掘

  2. 需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长，如何从巨量、复杂的数据中获取有用的信息，成为了信息技术研究领域的一道新课题。在这样的背景下，数据挖掘技术诞生并成为了近年来的研究热点。机器学习、数据库技术和数理统计是数据挖掘的三个技术支柱。 目前国际上广泛应用的数据挖掘工具有很多，如SAS 公司的Enterprise Miner，SPSS 公司的Clementine，Waikato 大学开发的Weka 平台，SQL Seve

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-09-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：machen_smiling

  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hado

  3. 所属分类：Java

  1. 数据挖掘技术

  2. IBM SPSS Modeler是一个功能强大而全面的数据挖掘工作台，可帮助您从数据中获得从未发现的洞察。无论您是专业的数据挖掘人员还是业务分析师，这些技术的广度和深度均可让您轻松、高效、快速地构建预测模型。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：561152
    • 提供者：mossyang

  1. SPSS Modeler数据挖掘方法及应用_网盘链接下载85.25M

  2. SPSS Modeler数据挖掘方法及应用，本书主要特点： 1）以数据挖掘过程为线索介绍SPSS Modeler软件 2）数据挖掘方法，软件操作、案例分析的有机结合 3）数据挖掘方法讲解通俗，软件操作过程说明详实 主要内容如下： 1）数据挖掘和SPSS Modeler概述 2）SPSS Modeler数据的读入 3）SPSSModeler变量的管理 4）SPSS Modeler样本的管理 5）SPSS Modeler数据的基本分析 6）分类预测：SPSS Modeler的决策树 7）分类预测：

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：233
    • 提供者：qq_37050993

  1. 使用RDOM程序包进行数据挖掘

  2. 数据挖掘、预测分析和统计技术通常不会成为重大新闻。然而，NewYorkTimes去年引用了Google首席经济学家HalVarian对未来十年统计学家的巨大需求之预测。他们还发表了一篇有关日益流行的R语言作为数据分析工具的文章。R是SPSS和SAS等统计软件的一个开源替代品。它类似于S语言（由JohnChambers和贝尔实验室的其他人员开发），同样受到Scheme（一种重要的Lisp方言）的影响。它可用于通过交互式编程环境执行数据分析和可视化。OracleDatabase包括广泛的统计和分析功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38695293

  1. 使用RDOM程序包进行数据挖掘

  2. 数据挖掘、预测分析和统计技术通常不会成为重大新闻。然而，NewYorkTimes去年引用了Google首席经济学家HalVarian对未来十年统计学家的巨大需求之预测。他们还发表了一篇有关日益流行的R语言作为数据分析工具的文章。R是SPSS和SAS等统计软件的一个开源替代品。它类似于S语言（由JohnChambers和贝尔实验室的其他人员开发），同样受到Scheme（一种重要的Lisp方言）的影响。它可用于通过交互式编程环境执行数据分析和可视化。OracleDatabase包括广泛的统计和分析功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38537684

  1. 使用RDOM程序包进行数据挖掘

  2. 数据挖掘、预测分析和统计技术通常不会成为重大新闻。然而，New YorkTimes去年引用了Google首席经济学家HalVarian对未来十年统计学家的巨大需求之预测。他们还发表了一篇有关日益流行的 R语言作为数据分析工具的文章。R是SPSS和SAS等统计软件的一个开源替代品。它类似于S 语言（由JohnChambers和贝尔实验室的其他人员开发），同样受到Scheme（一种重要的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38565480

  1. 使用RDOM程序包进行数据挖掘

  2. 数据挖掘、预测分析和统计技术通常不会成为重大新闻。然而，New YorkTimes去年引用了Google首席经济学家HalVarian对未来十年统计学家的巨大需求之预测。他们还发表了一篇有关日益流行的 R语言作为数据分析工具的文章。R是SPSS和SAS等统计软件的一个开源替代品。它类似于S 语言（由JohnChambers和贝尔实验室的其他人员开发），同样受到Scheme（一种重要的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38745925
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