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搜索资源列表

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 数据挖掘工具 Weka3.7

  2. WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：chenzebiao

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据挖掘入门ppt，数据挖掘的基本知识

  2. 详细介绍数据挖掘的基础，便于初学者学习，了解数据挖掘，包括数据挖掘的概念和基本的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：726016
    • 提供者：deathcity

  1. Web 数据挖掘 zh_CN pdf

  2. 主要内容和研究成果如下： （1）首先对 Web 数据挖掘的概念、特点、难点、分类以及 Web 数据挖掘 的流程及其在电子商务中的应用优势都作了很详尽的论述。 （2） 研究了国内中小型电子商务网站服务器数据的特点和数据的物理意义， 并以此为依据寻找合适的方法对数据进行预处理。 针对电子商务网站的浏览用户 特点，将用户分成外部登录用户和内部系统用户来分析，为聚类分析和电子商务 应用研究提供可靠、有效的数据。 （3）在理解和掌握快速聚类算法的基础上，针对K-means 快速聚类算法的 优点和缺点，结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：666624
    • 提供者：zhaofeng987

  1. 基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例

  2. weka是一款由Waikato大学研究的基于Java 的用于数据挖掘和知识发现的开源项目, 其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法, 包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等, 并提供了丰富的可视化功能。同时, 由于其是一款开源软件, 所以也可以用于数据挖掘的二次开发和算法研究。文章介绍了利用开源软件WEKA 作为数据挖掘工具, 通过Apriori 算法, 对高校图书馆流通历史数据进行挖掘分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：169984
    • 提供者：tjxy_20081

  1. JAVADIGGER社交网络数据挖掘分析系统

  2. DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ggdfuib

  1. 数据挖掘JDMP的jar包

  2. Java数据挖掘包（JDMP）是一个开源的Java程序库，用于数据分析和机器学习。它能够促进对数据源和机器学习算法（如，聚类、回归、分类、图形模式和优化）的访问，并且提供了可视化模块。它包含一个用于存储和处理任何类型的数据矩阵库，能够处理非常大的矩阵，甚至当这些矩阵无法写入内存时它仍然能够处理。JDMP不仅提供了许多算法和工具，并且提供了与其他机器学习和数据挖掘包（Weka, LibSVM, Mallet, Lucene, Octave）之间的接口。 JDMP主要的优点在于一致的数据表示。对于

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-08-28
    • 文件大小：825344
    • 提供者：u010662947

  1. 数据挖掘工具weka3.6.13

  2. WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 wekaweka WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。matlab机器学习/数据挖掘spider工具箱使用必备

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：tttt88888

  1. 数据挖掘算法工具集

  2. 作为一个大众化的数据挖掘工作平台， WEKA集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联分析以及在新的交互式界面上的可视化等等。通过其接口，可在其基础上实现自己的数据挖掘算法。 通过导入该jar包，就可以利用该工具进行编程了

  3. 所属分类：Java

  1. 数据挖掘工具weka简介

  2. WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 介绍了weka的初级使用方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-12
    • 文件大小：808960
    • 提供者：yiyi50211

  1. 使用数据挖掘工具Weka

  2. Weka是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承 担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-20
    • 文件大小：796672
    • 提供者：yplover2009

  1. 数据挖掘分析师之硬技能+-+零基础到数据挖掘精通（Excel、Oracle、SPSS初步）

  2. 对于数据挖掘的初步入门，包含：数据挖掘初探，功能介绍，EXCEL基础，ORACLE数据库安装，数据预处理，预测算法-线性回归，决策树，关联算法-Apriori,聚类算法-kmeans, 最优化求解，SPSS Modeler探索与分析，回归分析，RFM分析等。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：tongtongliwei

  1. 数据挖掘.zip

  2. 本资源为ppt,主要讲了数据预处理，数据分类，聚类分析，离群点挖掘等相关问题。 数据挖掘（Data mining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-23
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：qq_23967011

  1. 科技文献数据挖掘关键技术研究.pdf

  2. 科技文献数据挖掘关键技术研究分类号 密级: UDC 编号 工学硕士学位论文 科技文献数据挖掘关键技术研究 硕士研究生:李梦阳 指导教师:姚念民教授 学位级别:工学硕士 学科、专业:计算机科学与技术 所在单位:计算机科学与技术学院 论文提交日期:2015年3月3日 论文答日期:2015年3月13日 学位授予单位:哈尔滨工程人学 Classified Index U. D. C. A Dissertation for the degree of M. Eng Research on key tec

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dddds123

  1. 数据挖掘实验报告+代码+截图

  2. 数据挖掘的实验报告，共含五个实验，有具体的实验代码以及截图，自带实验感想。五个实验分别为数据预处理、数据立方体与联机分析处理构建、应用 Apriori 算法挖掘频繁项集、贝叶斯决策分类算法、k-均值聚类算法。原下载资源需要的积分太多啦（43分），为了方便大家下载重传了一下，大家愉快的下载吧！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：657408
    • 提供者：qq_37235616

  1. 基于物联网环境的海上AIS大数据挖掘模型构建.pdf

  2. 传统的数据挖掘模型会受周围环境因素的影响，无法精准挖掘海上船舶运行数据，为此构建基于物联网环境的海上 AIS 大数据挖掘模型。在物联网平台将船舶运行轨迹、停泊轨迹和位置信息存入数据库中进行 AIS 数据预处理，为减小环境因素的波动，设置船舶 AIS 数据传输条件，利用聚类算法进行过滤处理，实现海上AIS 大数据挖掘模型的构建。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：751616
    • 提供者：landtool_lantu

  1. MATLAB数据挖掘技术系列培训视频讲座_MP4版（配PDF）.zip

  2. 第1讲： MATLAB快速入门 第2讲： MATLAB数据挖掘基础 第3讲： MATLAB数据挖掘算法（上） 第4讲： MATLAB数据挖掘算法（下） 第5讲：MATLAB高级数据挖掘技术 第6讲：MATLAB数据挖掘项目实例 主要包括数据的可视化、预处理、探索，假设检验，数据回归； 回归算法、关联算法、聚类算法、分类算法、预测算法、异常诊断算法； MATLAB分类学习机、算法的高级使用方法、综合使用示例； 故障诊断、生物信息学研究、量化投资。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：923795456
    • 提供者：Simon_LHM

  1. 基于特征聚类集成技术的组特征选择方法

  2. 特征选择[1]指从一组特征中挑选出一些最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的的过程，是模式识别和机器学习领域中一项必不可少的技术，在数据预处理中发挥重要作用，它广泛应用于文本分类、生物信息学和信息检索等方面。尤其在海量高维数据不断涌现的今天，许多机器学习算法受不相关和冗余特征的影响，而通过选择合适的特征选择算法，可以有效地去除不相关、冗余特征，加速数据挖掘的过程，提高学习算法的泛化性能和运行效率，得到更加简单和容易理解的学习模型[2-3]。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：535552
    • 提供者：weixin_38723559

  1. python数据挖掘实验.zip

  2. 这六个实验主要是一些简单基础的数据挖掘实验，包括python开发环境搭建、数据分析常用工具、线性回归、数据挖掘常用的模块、数据预处理和聚类算法的实现。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_44975450
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