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搜索资源列表

  1. SQL.Server.2005盛宴系列31_SQL.Server.2005BI概述-数据挖掘与多维分析模型增强

  2. SQL Server 2005盛宴系列，历时半年通过3大分系列的46次课程，从“技术概览”、“基础应用”、“高级应用”三个方面逐级递进，带您领略SQL Server 2005的无上技术美味。下面是课程美食地图，助您了解此系列的课程分布。点击选择每个模块，您将了解各个分系列课程的详细内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：ppfengdu

  1. SQL Server 2005 BI系列课程(1)：数据告诉我们什么？—商业智能的价值实现

  2. 有人说，商业智能是一个软件。有人说，商业智能是一种挖掘技术。有人说，商业智能就是决策支持系统（Decision Support System）。也有人说，商业智能就是数据挖掘。实际上，商业智能是一种解决方案，它的目的是把用户积累下来的、大量的数据转化为业务人员容易理解的信息，进而辅助决策。在本次课程中，我们将结合商业智能在各业务领域的应用情况，与大家共享商业智能的价值实现！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：sgtzzc

  1. SQL Server 2005 BI系列课程(10)：数据挖掘技术的烟草销售行业中的应用

  2. 介绍基本的DMX语句和IS中与数据挖掘有关的组件，通过数据挖掘在烟草行业中的一个应用实例，重点讲解时序和序列聚类算法的特点和应用；通过挖掘模型与IS整合，使用DMX语句进行预测和SQL　SERVER代理服务的应用，实现数据挖掘的实时处理，同时也实现了将挖掘结果输入到一个层次结构的表中，让企业对挖掘结果更好的利用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：sgtzzc

  1. SQL Server 2005 BI系列课程(9)：数据挖掘技术在保险行业的应用

  2. 好不容易在台湾的一个网站上下载的，这里与大家分享一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chinastarsky

  1. SQL Server 2005 BI系列课程(10)：数据挖掘技术的烟草销售行业中的应用

  2. 好不容易在台湾的一个网站上下载的，这里与大家分享一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：937984
    • 提供者：chinastarsky

  1. 2006-09-07_SQL Server 2005 盛宴系列之三十一：SQL Server 2005 BI概述—数据挖掘与多维分析模型增强

  2. 结合示例介绍SQL Server 2005的BI体系结构与服务组成（SSIS / SSAS / SSRS），重点介绍数据挖掘和多维分析模型的概念与应用，并详细讲解在SQL Server 2005中这两个方面的体现与增强、BI development studio工具的使用简介。另外简要介绍AdventureWorksDS示例数据，并结合该示例对SQL Server 2005 BI的功能进行简要的描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：doudoupei

  1. 数据挖掘与应用系列 相关与回归分析.pdf

  2. 数据挖掘与应用系列 相关与回归分析 相关与回归分析已经广泛应用到企业管理、经济和商业决策、金融分析以及自然科学和社会科学等许多研究领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-16
    • 文件大小：432128
    • 提供者：vs_mfcvc

  1. LIBSVM库(软件包)

  2. LIBSVM是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：643072
    • 提供者：ding89629

  1. 开源力量——数据挖掘原理与实战

  2. 整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hado

  3. 所属分类：Java

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. 机器学习中的数据清洗与特征处理综述 -美团点评技术团队

  2. 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一 个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支 持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技 术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。 本文主要介绍在美团的推荐与个性化团队实践中的数据清洗与特征挖掘方法。主要内容已经在内部 公开课"机器学习InAction系列"讲过，本博客的内容主要是讲座

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-25
    • 文件大小：603136
    • 提供者：qq_40841714

  1. R七种武器之文本挖掘

  2. 自然语言处理与文本挖掘是机器学习当前最神秘，最红火，最具难度，也最让引人关注的分支。 文本挖掘(Text Mining)是数据挖掘的一个分支，挖掘对象通常是非结构化的文本数据，常见的文本挖掘对象包括网页所产生的BBS留言、博客、微博、新闻跟贴与转贴等。《R七种武器之文本挖掘》是“R七种武器”系列的又一门新课程。 第1课 自然语言处理与文本挖掘概述，既有技术和难点，应用前景，学习线路图（黄志洪） 第2课 R的文本挖掘包tm，基本操作介绍（何翠仪） 第3课 其它处理文本的扩展包，与tm包结合使用的

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2019-05-05
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：huayrayy

  1. 机器学习中的数据清洗与特征处理综述

  2. 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。本文主要介绍在美团的推荐与个性化团队实践中的数据清洗与特征挖掘方法。主要内容已经在内部公开课”机器学习InAction系列”讲过，本博客的内容主要是讲座内容的提炼和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38689922

  1. 数据挖掘与应用系列

  2. 统计预测预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。作为探索客观事物未来发展的趋势或状态的预测活动，决不是一种“未卜先知”的唯心主义，也不是随心所欲的臆断。而是人类“鉴往知来”智慧的表现，是科学实践活动的构成部分。预测之所以是一种科学活动，是由预测前提的科学性、预测方法的科学性和预测结果的科学性决定的。预测前提的科学性包括三层含义：一是预测必须以客观事实为依据，即以反映这些事实的历史与现实的资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38723513

  1. 数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

  2. 随着经济全球化进程的加速，企业面临的竞争愈来愈激烈，越来越多的企业认识到，客户对企业的忠诚不仅来自于企业提供的商品，而且来自于服务等非实体性因素。借助先进的信息技术发现潜在的新客户以及保持并改善与老客户的关系已成为企业的迫切需求。针对每个客户的不同要求，提供更为个性化的系列服务也已成为企业生存的根本法则。然而现实中企业的资源总是有限的，不可能平等细致地研究每一个顾客的所有要求，所以企业必须通过数据挖掘技术将客户进行分类，使企业更加准确地为目标客户提供全面和优质的服务，同时通过改善业务流程降低企业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38534344

  1. 数据挖掘与应用系列

  2. 统计预测预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。作为探索客观事物未来发展的趋势或状态的预测活动，决不是一种“未卜先知”的唯心主义，也不是随心所欲的臆断。而是人类“鉴往知来”智慧的表现，是科学实践活动的构成部分。预测之所以是一种科学活动，是由预测前提的科学性、预测方法的科学性和预测结果的科学性决定的。预测前提的科学性包括三层含义：一是预测必须以客观事实为依据，即以反映这些事实的历史与现实的资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38606294

  1. 数据挖掘与应用系列

  2. 统计预测预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。作为探索客观事物未来发展的趋势或状态的预测活动，决不是一种“未卜先知”的唯心主义，也不是随心所欲的臆断。而是人类“鉴往知来”智慧的表现，是科学实践活动的构成部分。预测之所以是一种科学活动，是由预测前提的科学性、预测方法的科学性和预测结果的科学性决定的。预测前提的科学性包括三层含义：一是预测必须以客观事实为依据，即以反映这些事实的历史与现实的资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38608189

  1. 数据挖掘与应用系列

  2. 统计预测预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。作为探索客观事物未来发展的趋势或状态的预测活动，决不是一种“未卜先知”的唯心主义，也不是随心所欲的臆断。而是人类“鉴往知来”智慧的表现，是科学实践活动的构成部分。预测之所以是一种科学活动，是由预测前提的科学性、预测方法的科学性和预测结果的科学性决定的。预测前提的科学性包括三层含义：一是预测必须以客观事实为依据，即以反映这些事实的历史与现实的资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38555616

  1. 数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

  2. 随着经济全球化进程的加速，企业面临的竞争愈来愈激烈，越来越多的企业认识到，客户对企业的忠诚不仅来自于企业提供的商品，而且来自于服务等非实体性因素。借助先进的信息技术发现潜在的新客户以及保持并改善与老客户的关系已成为企业的迫切需求。针对每个客户的不同要求，提供更为个性化的系列服务也已成为企业生存的根本法则。然而现实中企业的资源总是有限的，不可能平等细致地研究每一个顾客的所有要求，所以企业必须通过数据挖掘技术将客户进行分类，使企业更加准确地为目标客户提供全面和优质的服务，同时通过改善业务流程降低企业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38651286

  1. 机器学习中的数据清洗与特征处理综述

  2. 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。本文主要介绍在美团的推荐与个性化团队实践中的数据清洗与特征挖掘方法。主要内容已经在内部公开课”机器学习InAction系列”讲过，本博客的内容主要是讲座内容的提炼和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38678498
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