分类和预测是两种使用数据进行预测的方式，可用来确定未来的结果。
分类是用于预测数据对象的离散类别的，需要预测的属性值是离散的、无序的。
预测则是用于预测数据对象的连续取值的，需要预测的属性值是连续的、有序的。
例如，在银行业务中，根据贷款申请者的信息来判断贷款者是属于“安全”类还是“风险”类，这是数据挖掘中的分类任务。而分析给贷款人的贷款量就是数据挖掘中的预测任务。
本节将对常用的分类与预测方法进行介绍，其中有些算法是只能用来进行分类或者预测的，但是有些算法是既可以用来进行分类，又可以进行预测的
