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搜索资源列表

  1. sql2005全文检索.doc

  2. SQL Server 2005全文检索技术在网站上的应用实录 http://tech.ddvip.com 2008年01月21日 社区交流 Excel服务器-用Excel做管理系统 关键字： DataGuard checkpoint 动态查询 synonyms 卸载SQL 2005 SQL Server群集 内容摘要：本文提供了网站如何设计和实现基于SQL Server 2005的全文检索实例，希望能对正在使用SQL Server 2005构建网站搜索的同仁有所裨益。 一、前言 “人类失去搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-09
    • 文件大小：518144
    • 提供者：a522920779a

  1. 二级C语言公共基础知识

  2. （内有最新习题和ppt教程） 最新二级公共基础知识填空40题+80选择题 (1) 算法的复杂度主要包括______复杂度和空间复杂度。 答：时间 (2) 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的______。 答：模式#逻辑模式#概念模式 (3) 若按功能划分，软件测试的方法通常分为白盒测试方法和______测试方法。 答：黑盒 (4) 如果一个工人可管理多个设施，而一个设施只被一个工人管理，则实体"工人"与实体"设备"之间存在______联系。 答：一对多 #1：N#1:n (5

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-20
    • 文件大小：364544
    • 提供者：ym1030

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-数据挖掘可挖掘的知识类型

  2. 概念/类描述 关联模式 分类 聚类分析 预测 时间序列 偏差检测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：291840
    • 提供者：yxinfa

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典ppt教程-第2章

  2. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典教程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：497664
    • 提供者：blackhorsea

  1. 数据挖掘概念与技术.pdf

  2. 数据挖掘工具书，浙大版视频教科书 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xclxxl414

  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：532480
    • 提供者：liema2000

  1. 数据挖掘-技术与概念.pdf

  2. 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：laohan213

  1. 数据挖掘概念与技术技术部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统

  2. 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：KissStill

  1. 数据挖掘_-_概念与技术

  2. 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fenyuxiao

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据挖掘 概念与技术 值得学习

  2. 数据挖掘概念与技术 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liuzujun0608

  1. 数据挖掘概念与技术 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。

  2. 数据挖掘概念与技术 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：honestface

  1. 数据挖掘原理与算法

  2. 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-04
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：yong369044325

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chen_767

  1. 数据挖掘概念与技术

  2. 数据挖掘方面非常实用的入门书籍 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sinat_16580213

  1. 针式PinPKM-V201502（免费无使用限制）

  2. 简介概况 2007年，针式PKM 对外发布V1.0版，2012年发布V9.6版，2013年发布V2013版，2015年发布V2015版。2015年4月17日改名为文档大师 1.版本兼容原则 新版本的针式PKM总是兼容旧版的知识库，即旧版软件创建的知识库可以自动升级到新版，无需任何转换。 2.Windows平台支持 支持从Windows XP、Win7、Win8、Windows Server2003/2008/2012等 3.Office支持 支持OfficeXP、Office2003/2007

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-10-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：h9s

  1. 针式PinPKM-V201506（免费无使用限制）

  2. 2007年，针式PKM 对外发布V1.0版，2012年发布V9.6版，2013年发布V2013版，2015年发布V2015版。2015年4月17日改名为文档大师 1.版本兼容原则 新版本的针式PKM总是兼容旧版的知识库，即旧版软件创建的知识库可以自动升级到新版，无需任何转换。 2.Windows平台支持 支持从Windows XP、Win7、Win8、Windows Server2003/2008/2012等 3.Office支持 支持OfficeXP、Office2003/2007/2010

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-10-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：h9s

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件

  2. 第1章 为什么学习R语言 1 1.1 R是什么 2 1.1.1 R是yi款悠秀的现代科研 软件 2 1.1.2 R的优势与不足 3 1.1.3 R和Python的区别 3 1.2 计算社会科学的兴起——以计算 传播学为例 4 1.2.1 什么是计算社会科学 4 1.2.2 计算传播学的起源和概念 7 1.3 R在计算传播学中的典型应用 9 1.3.1 用R进行文本分析初探 9 1.3.2 互联网在线数据收集 10 1.3.3 社会网络分析 12 1.4 总结与提高 13 1.5 习题 14 第

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：williamanos

  1. 大数据挖掘分析与应用前四讲笔记

  2. 大数据挖掘分析与应用前四讲笔记 一、第一讲环境部署 1。大数据的定义 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力。 2.数据挖掘的定义 数据挖掘是收集数据，分析使之成为信息，在大量数据中寻找潜在规律。 3.数据分析 适当方法对大量数据分析，提取有用信息形成结论对数据加以研究和概括总结的过程。 4.python语言特征 面向对象的解释型计算机程序设计语言，python有丰富和强大的库。动态语言。强数据类型。 二、第二讲基本知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：590848
    • 提供者：weixin_38537968
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