介绍数据挖掘的定义、在BI中所处的位置和一般流程，简要介绍在SQL SERVER 2005中常用的算法和一般应用；通过对保险行业的数据建模，对客户将买什么险种进行预测以及各险种的关联程度分析这个实例，介绍在VS中建立数据挖掘结构和模型的详细过程，展现决策树、聚类、贝叶斯、神经网络、关联规则几种算法的浏览图，并使用决策树、聚类、贝叶斯、神经网络算法在实例中进行准确性分析和一般预测。
结合示例介绍SQL Server 2005的BI体系结构与服务组成（SSIS / SSAS / SSRS），重点介绍数据挖掘和多维分析模型的概念与应用，并详细讲解在SQL Server 2005中这两个方面的体现与增强、BI development studio工具的使用简介。另外简要介绍AdventureWorksDS示例数据，并结合该示例对SQL Server 2005 BI的功能进行简要的描述。
