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  1. LSTM在煤矿瓦斯预测预警系统中的应用与设计

  2. 针对煤矿瓦斯浓度的预测的问题,以亭南煤矿正常生产期间302工作面的监测数据为研究背景,采用深度学习技术LSTM(Long Short Time Memory,长短时记忆网络)建立瓦斯预测模型,研究与设计了基于LSTM的煤矿瓦斯预测预警系统。LSTM网络针对时间序列数据具有较强的建模能力,能够实现信息的长期依赖,自动挖掘数据之间潜在的关联关系。采集煤矿正常生产期间的瓦斯监测数据作为训练数据,利用深度学习框架TensorFlow进行算法的仿真,并研究了不同时间步长、网络深度下的LSTM以及多信息融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：711680
    • 提供者：weixin_38649838

  1. 煤矿双重预防机制信息系统研究与应用

  2. 为了预防煤矿重特大事故的发生，解决现行风险和隐患信息系统在煤矿应用中存在的问题，在调研基础上，优化了风险预控流程和隐患闭环管理流程；设计了由数据采集层、通信传输层、信息服务层、应用层和接入层构成的系统总体架构；以J2EE为开发平台、SSM为开发架构，借助Java语言开发了包括安全风险分级管控、隐患排查治理、安全生产标准化以及系统管理在内的双重预防机制信息系统；采用熵权-灰色关联度评价方法评价系统的风险数据，隐患数据借助FP-Growth算法对其在多个维度间的关联关系进行挖掘，为煤矿提供辅助决策。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38750209

  1. 利用数据挖掘技术对煤炭开采量的信息提取

  2. 在现代环境下,利用现代信息技术将各独立子系统中的数据进行采集,挖掘煤矿开采量中隐藏的信息,对提升煤矿生产效果与安全生产管理水平,对煤炭企业的战略预测与决策具有重要的意义。而数据挖掘系统具有独特的时间特性与体系结构、强大的实时数据采集与丰富的应用程序接口和数据管理功能。文章论述了数据挖掘的含义与步骤,探讨了煤炭开采量的信息提取方法,最后探讨了利用数据挖掘技术对煤炭开采量的信息提取方法和取得的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 数据挖掘在煤矿安全信息管理系统中的应用

  2. 针对煤矿企业未对安全信息进行深入挖掘的问题,设计了煤矿安全信息管理系统,利用数据仓库和数据挖掘技术对井下实时安全信息进行深入分析,以关联规则为例对煤矿监测数据进行挖掘,分析挖掘结果表明安全参数之间存在紧密联系,由此得到对隐患预测起到指导作用的有用信息,提前做好重点防范,为煤矿的生产安全和职工的人身安全提供保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38517212

  1. 数据融合在煤矿监测时序数据处理中的应用

  2. 当前我国煤矿都安设了安全监控系统,但总体数据质量较差,产生的大量时序数据缺乏深入挖掘,满足不了煤矿安全生产的需要。本文利用数据融合方法,从数据级、特征级和决策级等三个层级对安全监测时序数据进行了分析处理,给出了相应的数据融合模型,提高了数据准确度,得到了更多的有效信息,为煤矿安全生产管理及决策提供了支持。本文给出的各层级数据融合方法也是数字化矿山、智能矿山建设的有益参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：803840
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立

  2. 数据挖掘系统具有独特的时间特性与体系结构、强大的实时数据采集和历史数据保存功能、丰富的应用程序接口和数据管理模块。同时在现代环境下,利用现代信息技术将各独立子系统中的数据进行采集,挖掘煤矿生产中隐藏的信息,对提升煤矿安全生产管理和监测水平,实现煤矿安全生产的实时监控和监测,以及对煤矿安全生产的状态进行预测与决策具有重要的意义。本文结合煤矿生产系统的需要情况,探讨了基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_38670529