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  1. Oracle数据挖掘总体介绍

  2. Oracle数据挖掘技术介绍,详细介绍了oralce数据挖掘技术,图文并茂
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2009-09-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wkrain
  1. Oracle9i 数据挖掘总体介绍

  2. Oracle9i 数据挖掘总体介绍,本书中用图表,实例详细的描叙怎么实现在Oracle 9i下是数据挖掘, 适用于BI工作人员
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2009-09-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zozo319
  1. oracle数据挖掘总体介绍

  2. oracle数据挖掘总体介绍,Oracle Data Mining (ODM) is an option of Oracle Corporation's Relational Database Management System (RDBMS) Enterprise Edition (EE). It contains several data mining and data analysis algorithms for classification, prediction, regressi
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2009-11-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sundlf
  1. 决策树分类算法优化研究

  2. 数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的 过程,是一种新型的数据分析技术,已被广泛应用于金融、保险、政 府、教育、运输以及国防等领域。 数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法,其 中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法,以其易于提取显式规 则、计算量相对较小、可以显示重要的决策属性和较高的分类准确率 等优点而得到广泛的应用。据统计,目前决策树算法是利用最广泛的 数据挖掘算法之一。 然而在实际应用过程中,现存的决策树算法也存在着很多不足之 处,如计算效率低下、多值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:humanrights
  1. Oracle数据挖掘总体介绍

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  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2010-03-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:kaede_08
  1. oracle数据挖掘总体介绍

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  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2010-04-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gxp707
  1. oracle_数据挖掘总体介绍

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  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2010-06-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fenyuxiao
  1. 数据库系统导论(第7版)

  2. 目 录 译者序 第7版序言 第一部分 基础知识 第1章 数据库管理概述 1 1.1 引言 1 1.2 什么是数据库系统 3 1.3 什么是数据库 6 1.4 为什么用数据库 10 1.5 数据独立性 12 1.6 关系系统及其他 15 1.7 小结 17 练习 17 参考文献和简介 19 部分练习答案 19 第2章 数据库系统体系结构 22 2.1 引言 22 2.2 三级体系结构 22 2.3 外模式 24 2.4 概念模式 26 2.5 内模式 26 2.6 映象 27 2.7 数据库管理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:erohuacty
  1. oracle数据挖掘总体介绍.rar

  2. oracle数据挖掘总体介绍.rar pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mytinaonly
  1. 企业信息工厂

  2. 本书是由誉为“数据仓库之父”的W. H. Inmon撰写的。本书高屋建瓴,全面介绍了企业信息工厂的总体架构、组件及其相互关系,其中包括数据仓库、数据挖掘、数据集市和操作型数据存储等技术。本书简明地概述了各个组件及其相互之间的关系,说明了如何创建企业信息工厂,为企业提供决策支持,以及介绍了怎样把现有的系统改造成企业信息工厂的方法和步骤。 本书是一本数据仓库技术的入门教科书,也可作为数据仓库管理员和IT主管的参考书,使读者能够对数据仓库、决策支持系统以及信息系统架构等有一个全面的了解和整体把握。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-23
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:truefalse
  1. 数据库系统导论(第七版)

  2. 目 录 译者序 第7版序言 第一部分 基础知识 第1章 数据库管理概述 1 1.1 引言 1 1.2 什么是数据库系统 3 1.3 什么是数据库 6 1.4 为什么用数据库 10 1.5 数据独立性 12 1.6 关系系统及其他 15 1.7 小结 17 练习 17 参考文献和简介 19 部分练习答案 19 第2章 数据库系统体系结构 22 2.1 引言 22 2.2 三级体系结构 22 2.3 外模式 24 2.4 概念模式 26 2.5 内模式 26 2.6 映象 27 2.7 数据库管理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-31
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:honeycsf
  1. Oracle数据仓库解决方案介绍

  2. Oracle数据仓库解决方案介绍目 录1 前言 22 ORACLE 公司数据仓库系统总体方案 32.1 ORACLE数据仓库技术解决方案 32.2 ORACLE数据仓库解决方案优势 52.2.1 业务优势 52.2.2 技术优势 62.3 ORACLE数据仓库解决方案带来的利益 102.3.1 降低项目风险 102.3.2 降低项目成本 113 ORACLE 数据仓库系统工具平台 134 ORACLE 数据仓库产品详细说明 184.1 ORACLE数据仓库的平台—ORACLE10G 184.1
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2008-07-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:hufei1204
  1. 中国移动管理决策支持系统介绍

  2. 总体建设目标: 全面整合财务、人力资源、经分、网络及其它管理数据,进行深度挖掘、分析,建立一个全面的、及时的、上下一致的、透明的管理视图,为省公司领导决策提供辅助,提高管理效率、提升决策的科学性。
  3. 所属分类:企业管理

    • 发布日期:2013-04-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yanling491106
  1. oracle 数据挖掘总体介绍.pdf

  2. oracle的好东西,要下喔
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2007-04-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wangyi2t
  1. 数据挖掘概述.

  2. 数据挖掘技术方面的总体、概括性的介绍
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2007-06-08
    • 文件大小:537600
    • 提供者:maaw
  1. 智能矿山大数据关键技术与发展研究

  2. 针对我国煤矿开采过程中数据生产量大但无法将这些数据进行有效的利用,无法为煤炭开采提供可靠的数据信息支撑等问题,研究分析了大数据技术在煤炭生产工业中的应用。介绍了智能矿山大数据的基本概念、特征及价值体现,概述了国内外智能矿山大数据研究与应用现状,分析了智能矿山大数据技术发展的驱动因素和存在的阻碍;通过分析智能矿山中的数据来源、数据集成以及数据分析应用,总结了智能矿山大数据的关键技术,如数据获取技术、数据集成与融合技术、大数据分析与挖掘、大数据的数据解析应用技术等;通过分析神东智能矿山的大数据平台架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38713061
  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-03
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_34543438
  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等,是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:skyon
  1. 基于数据挖掘的煤炭企业协同办公平台的研究

  2. 在煤炭行业信息化建设的背景下,针对煤炭企业办公自动化系统的研究现状,提出了构建协同办公平台,介绍了协同办公平台的总体架构,阐述了总体架构的各个层面和保障体系,并论述了数据挖掘技术在协同办公平台的应用。通过在潞安集团和同煤集团的应用证明,协同办公平台的使用提高了煤炭企业的办公效率和管理水平,具有一定的推广价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-23
    • 文件大小:300032
    • 提供者:weixin_38565480
  1. 大数据分析与应用技术创新平台

  2. 针对我国大数据挖掘与分析能力弱、大数据算法应用和综合能力不高等问题,系统地介绍了大数据分析与应用技术创新平台的总体技术框架,详细分析了我国大数据分析与应用五大共性技术存在的不足和解决思路,并阐述了创新平台中四大支撑平台的设计思路与应用方向,最后对大数据分析与应用技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行了介绍。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:890880
    • 提供者:weixin_38660359
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