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  1. 客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

  2. 以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对 信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息. 数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数 据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力. 阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义 及数据挖掘的一般流程. 给出了数据挖掘在CRM 中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM 中的应用. 最后提出了 在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-08
    • 文件大小:147456
    • 提供者:myupdateending
  1. 数据仓库、数据集市和数据挖掘,数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.

  2. 此文件夹包含: 数据仓库、数据集市和数据挖掘.caj 数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析.caj 数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.kdh 数据仓库与数据挖掘1.caj 数据仓库与数据挖掘12.caj 数据仓库与数据挖掘.caj 数据仓库与数据挖掘技术浅谈.caj 一种新的高效Apriori算法 .pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-30
    • 文件大小:650240
    • 提供者:zozo319
  1. 数据库挖掘

  2. 给大家提供数据挖掘技术与应用信息
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2007-10-26
    • 文件大小:116736
    • 提供者:whhlzy
  1. 数据挖掘技术与应用.pdf

  2. 数据挖掘(Data Mining)是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据之间关系的过程,这些模型和关系可以被企业用来分析风险、进行预测。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-10
    • 文件大小:116736
    • 提供者:everist_l
  1. 数据挖掘技术与应用.pdf

  2. 书名:数据挖掘技术与应用 实在抱歉,目录附不出来 主要是从数据挖掘的概念等简单着手,并冠以一些设计案例对数据挖掘进行深入浅出的讲解,对初学者应该是一本好书。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:dywgsgrsyjs
  1. 数据挖掘技术方面的论文

  2. 数据挖掘技术在超市库存中的应用与研究 的毕业论文
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-30
    • 文件大小:459776
    • 提供者:lchl123123
  1. 数据挖掘技术与应用 很好的pdf

  2. 数据挖掘技术与应用,介绍了数据挖掘领域的应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-13
    • 文件大小:116736
    • 提供者:lxl_it
  1. 数据挖掘技术与应用数据挖掘技术与应用

  2. 数据挖掘技术与应用数据挖掘技术与应用数据挖掘技术与应用数据挖掘技术与应用
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2011-05-09
    • 文件大小:116736
    • 提供者:tycsl
  1. 数据挖掘技术在基坑设计专家系统中的应用

  2. 数据挖掘技术与应用 专家系统 神经网络 人工智能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:349184
    • 提供者:hrimp
  1. 数据挖掘技术与应用 DM  技术  计算机

  2. 数据挖掘就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。介绍该领域的基本知识、技术与应用前景
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2011-05-25
    • 文件大小:192512
    • 提供者:sdctw87
  1. 数据挖掘技术与应用

  2. 数据挖掘技术与应用的说明与使用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-04-29
    • 文件大小:116736
    • 提供者:zlich
  1. 数据挖掘技术及其应用

  2. 全面介绍数据挖掘技术原理及其应用 多达177页PPT 试用各种人士学习提升 内容包括: 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法-分类与预测 数据挖掘算法-聚类 数据挖掘算法-关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-12-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:fpzgm
  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-06-20
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:caiyewen1992
  1. 数据挖掘技术与应用(余友波)

  2. 数据挖掘技术与应用,余友波写的。关于数据挖掘的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-08
    • 文件大小:116736
    • 提供者:wlmqlt
  1. 数据挖掘技术及其应用_浙大宋执环(很好的学习资料)

  2. 浙江大学工业控制研究所的宋执环课件,讲述数据挖掘技术及其应用,讲的很好,内容包括: 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法-分类与预测 数据挖掘算法-聚类 数据挖掘算法-关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-11-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:conquer_520
  1. 大数据挖掘技术与应用

  2. 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性,对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法,给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章,主要内容包括:绪论,基于密度和密度可达聚类分析,基于簇特征的动态增量聚类分析,并行聚类分析
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:113246208
    • 提供者:q1457797371
  1. 数据挖掘与数据挖掘技术的应用综述

  2. 随着网络、数据库技术的迅速发畏以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文对数据挖掘技术的概念、目的、数据挖掘的研究方法和步骤以及关于数据挖掘技术的应用进行了归纳整理、分析提炼。对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-12-24
    • 文件大小:71680
    • 提供者:yangerlei2046
  1. 数据挖掘技术与应用 数据挖掘模型和算法

  2. 数据挖掘技术与应用,描述数据挖掘技术以及当前的主要应用。 数据挖掘模型和算法 ...
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-09
    • 文件大小:116736
    • 提供者:lee24
  1. 教学课件_量化投资_数据挖掘技术与实践(MATLAB版)

  2. 《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》内容分为三篇。篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-08-09
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:tcliuxq02
  1. 《数据挖掘技术与应用》课程设计大纲.docx.docx

  2. 《数据挖掘技术与应用》课程设计大纲.docx.
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2020-04-03
    • 文件大小:21504
    • 提供者:qq_43371778
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