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搜索资源列表

  1. 数据挖掘技术在Web 中的应用

  2. 数据挖掘是一门新兴的边缘学科，它是从海量的数据中提取出先前未知但又有效和实用的知识。由于Web 上的信息庞大、无序、重复性大等特点，而Web 用户的注意力有限。因此，将数据挖掘技术应用于Web 中，能够使人们快 速准确地从基于Web 的信息中获取自己所需的信息，这对于提高Web 信息服务水平和用户的忠诚度有重要意义。基于Apriori 算法的Web 日志挖掘技术正是数据挖掘应用于Web 的重要技术。本文采取理论和实践相结合的方法，有重点的从Web 数据挖掘的重要性、Web 数据挖掘方法等方面入

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-05-10
    • 文件大小：728064
    • 提供者：everything01

  1. 数据挖掘技术在调查问卷中的应用与研究

  2. 问卷调查的分析方法在各个行业被广泛应用，本文介绍了利用数据挖掘技术中的分类挖掘和关联规则挖掘技术对问卷调查数据进行分析的方法，以得到深层次的分析结果

  3. 所属分类：专业指导

  1. Oracle数据挖掘总体介绍

  2. Oracle数据挖掘技术介绍，详细介绍了oralce数据挖掘技术，图文并茂

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wkrain

  1. 基于数据挖掘技术的电信资费套餐设计——结合电信业务的数据挖掘

  2. 摘要　电信资费套餐是电信运营商进行客户关系管理的手段，能使客户受惠并提高运营商收益。使用数据挖掘技术可以制定资费套餐。首先介绍了数据挖掘的流程，并以外来务工人群为例进行了具体解释。然后，提出了运营商收益模型，可用来验证基于数据挖掘技术的资费套餐的有效性。最后，按照实际例子给出了具体的资费套餐设计和收益模型验证。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：233472
    • 提供者：qp6789

  1. 数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用探讨

  2. 【内容摘要】入侵检测技术是一种保护网络免受攻击的网络安全技术，它是继防火墙,、数据加密等传统安全保护措施之后的新一代网络安全保障技术。本文首先介绍了几种传统的网络入侵检测技术，然后分析了数据挖掘的几种算法并就其在网络入侵检测系统中的应用和优势做了相应探讨。 【关键词】数据挖掘 入侵检测 网络安全

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：49152
    • 提供者：guangzhao05

  1. 数据挖掘-概念与技术

  2. 数据挖掘技术的分析，介绍，适合了解数据发掘技术的爱好者学习，是一份不错的参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lcs1120

  1. 数据挖掘技术-毕业设计-开题报告-毕业论文

  2. 数据挖掘与生物信息学有很好的结合点, 在生物信息学领域的 应用潜力日益受到人们的重视。文中介绍了数据挖掘的概念、生物数据的挖掘步骤, 初步探讨了数据挖掘在生物信息领域 的应用潜力及生物信息学挖掘工具的开发和应用。研究证明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。数据挖掘在生 物信息学中的应用将取得更大的进展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：32768
    • 提供者：icecream87

  1. 数据挖掘技术和应用

  2. 数据挖掘技术介绍和应用介绍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-21
    • 文件大小：116736
    • 提供者：chenli985

  1. 数据仓库与数据挖掘技术

  2. 数据仓库与数据挖掘技术详细介绍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chineychen

  1. 数据仓库与数据挖掘技术

  2. 数据仓库与数据挖掘技术相关知识介绍和讲义

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wangwh0128

  1. web数据挖掘技术概念及发展趋势

  2. 包括几篇几年介绍web数据挖掘技术的文章，对web数据挖掘的相关概念和发展趋势做了介绍，对想从事这方面研究的朋友有参考价值

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wang20151314

  1. 教学课件_量化投资_数据挖掘技术与实践(MATLAB版)

  2. 《量化投资：数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》内容分为三篇。篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：tcliuxq02

  1. 煤炭电子商务的数据挖掘技术应用

  2. 伴随计算机网络特别是internet的发展,现代电子商务发展迅猛。文章首先介绍了现代电子商务的概念和特性,然后针对煤炭交易的电子商务活动中的数据分析和运用特点引入数据挖掘技术概念,详细分析了煤炭交易中电子商务数据挖掘的类型及相关方法,论述数据挖掘技术在煤炭交易电子商务中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38671819

  1. 数据挖掘技术在客户分析中的应用

  2. 数据挖掘技术在客户分析中的应用，祖巧红，胡吉全，本文对五种数据挖掘预测算法分别进行介绍，并结合实例对各种方法适用的情况进行了比较，以便在对客户的不同情况进行分析的时候采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 数据挖掘技术在煤矿机械故障诊断中的应用

  2. 数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤,广泛应用于机械等多个领域。介绍了一种基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法,数据仓库的设计思想和框架、事实表和维表的设计、数据仓库的实现过程、数据挖掘的实现步骤,详细介绍了煤矿机械故障诊断的实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38639872

  1. 数据挖掘技术在我国高校人才培养中十年应用回顾及发展趋势

  2. 对近十年我国高等教育领域将数据挖掘技术应用到人才培养进行了综述。在介绍了经典挖掘算法的基本原理基础上,归纳了其在高校人才培养中应用特点及存在的不足,并依据教育信息化发展趋势,给出了未来所要重点关注的领域。涉及到的挖掘算法包括有关联规则、聚类分析、决策树、属性约简、支持向量机等一些广泛使用的技术。文献内容的选择主要基于某一研究后续被关注程度,组织过程中力争将相关研究进行归类,以给出其发展概貌。在大数据年代,上述工作可以为我国高校人才培养的管理决策提供有益的参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38688403

  1. 基于数据挖掘技术的煤炭企业ERP应用研究

  2. 随着以计算机技术为主的信息技术的不断发展,煤炭企业实施ERP系统是大势所趋。在介绍数据挖掘技术的基础上,分析了煤炭企业ERP的特点,通过一个实例讨论了在煤炭企业ERP中应用数据挖掘技术的意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38614825

  1. 基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

  2. 基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统在煤矿生产过程中的应用,不仅解决了复杂的数据统计问题,也提高了数据分析的效率和深度,为决策者提供了建议,更加保证了煤矿生产的安全性。文章首先介绍了系统网络的运行结构,然后说明了系统的体系结构,最后介绍了数据挖掘技术在煤矿远程监控系统中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_38627590

  1. 数据挖掘技术在软件工程中的应用综述

  2. 随着软件系统的规模和复杂性日益增长，软件开发已经演变成一项复杂的系统工程。软件工程中的对象、活动和过程更加难以控制和管理，因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求，而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机。本文以软件工程领域中的数据对象为主线，对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统地介绍和归纳，并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析。最后还指出了若干值得进一步研究的方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38673812

  1. 基于数据挖掘技术的入侵检测系统

  2. 设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时，挖掘速度慢，自适应能力差的缺点，引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式。介绍其核心模块工作流程。实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度，降低误报率，同时还能有效检测新的入侵行为。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：711680
    • 提供者：weixin_38706055
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