对近十年我国高等教育领域将数据挖掘技术应用到人才培养进行了综述。在介绍了经典挖掘算法的基本原理基础上,归纳了其在高校人才培养中应用特点及存在的不足,并依据教育信息化发展趋势,给出了未来所要重点关注的领域。涉及到的挖掘算法包括有关联规则、聚类分析、决策树、属性约简、支持向量机等一些广泛使用的技术。文献内容的选择主要基于某一研究后续被关注程度,组织过程中力争将相关研究进行归类,以给出其发展概貌。在大数据年代,上述工作可以为我国高校人才培养的管理决策提供有益的参考。