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搜索资源列表

  1. 通过数据挖掘加强对欺诈行为的侦测

  2. 通过数据挖掘加强对欺诈行为的侦测你的政府机构如何确定数以千计的索赔请求或者帐单是 合法的？你的审计员是靠直觉来确定申报是否是欺诈性的吗？或许他们浪费时间审议那些没 必要做什么改动的索赔请求，却漏掉了可能导致大额赔偿的请求？

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-30
    • 文件大小：139264
    • 提供者：yangzhifeng045

  1. SQL Server 2005 BI系列课程(1)：数据告诉我们什么？—商业智能的价值实现

  2. 有人说，商业智能是一个软件。有人说，商业智能是一种挖掘技术。有人说，商业智能就是决策支持系统（Decision Support System）。也有人说，商业智能就是数据挖掘。实际上，商业智能是一种解决方案，它的目的是把用户积累下来的、大量的数据转化为业务人员容易理解的信息，进而辅助决策。在本次课程中，我们将结合商业智能在各业务领域的应用情况，与大家共享商业智能的价值实现！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：sgtzzc

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据挖掘 技术与概念

  2. 第一章 引言 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的 1.2 什么是数据挖掘？ 1.3 数据挖掘——在何种数据上进行 1.3.1 关系数据库 1.3.2 数据仓库 1.3.3 事务数据库 1.3.4 高级数据库系统和高级数据库应用 1.4 数据挖掘功能——可以挖掘什么类型的模式 1.4.1 概念/类描述：特征和区分 1.4.2 关联分析 1.4.3 分类和预测 1.4.4 聚类分析 1.4.5 局外者分析 1.4.6 演变分析 1.5 所有模式都是有趣的吗 1.6 数据挖掘系统的分类 1.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wenjia110

  1. 数据挖掘_-_概念与技术.pdf

  2. 第一章 引言......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.................................................................

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zjjyliuweijie

  1. 数据挖掘概念与技术

  2. 第一章 引言 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？ 1.2 什么是数据挖掘？ 1.3 数据挖掘——在何种数据上进行？ 1.3.1 关系数据库 1.3.2 数据仓库 1.3.3 事务数据库 1.3.4 高级数据库系统和高级数据库应用 1.4 数据挖掘功能——可以挖掘什么类型的模式？ 1.4.1 概念/类描述：特征和区分 1.4.2 关联分析 1.4.3 分类和预测 1.4.4 聚类分析 1.4.5 局外者分析 1.4.6 演变分析 1.5 所有模式都是有趣的吗？ 1.6 数据挖掘系统的分

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sjzgm

  1. 数据挖掘高手之概念与技术

  2. 数据挖掘高手之概念与技术 韩家炜 Data Mining: Concepts and Techniques J. Han and M. Kamber Morgan Kaufmann 第一章 引言 .......................................................................................................................................................

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guangcigeyun

  1. 数据挖掘作业

  2. 西安交大计算机专业数据挖掘作业第一次作业，　　给出一个例子，其中数据挖掘对于商务的成功是至关重要的。该商务需要什么数据挖掘功能？它们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-04
    • 文件大小：350208
    • 提供者：senruoliuhen

  1. 数据挖掘面试题

  2. 一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’ test（是以Frank E.Grubbs命名的），又叫maximumnormed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-19
    • 文件大小：40960
    • 提供者：joshuaas

  1. 数据挖掘挖掘挖掘导论课程ppt

  2. 数据挖掘是什么？  为什么要进行数据挖掘？  数据挖掘有哪些应用？  数据挖掘有哪些任务？  机器学习是什么？  数据挖掘与机器学习之间有什么关系？  数据挖掘实战举例  数据挖掘领域重要会议

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：leodos

  1. R语言 vs Python对比：数据分析哪家强？

  2. 什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Wind

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38622983

  1. 掌握了这个之后，数据挖掘竞赛稳拿top10：利用Sklearn库进行特征工程处理

  2. 完整的数据挖掘打比赛模板：https://vicky.blog.csdn.net/article/details/104983889 文章目录一、什么是特征工程？特征工程主要分为三部分数据预处理特征选择降维二、数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化（也叫Z-score standardization）（对列向量处理）2.1.2 区间缩放（对列向量处理）2.1.3 归一化（对行向量处理）2.3 对定性特征哑编码（对列向量处理）2.4 缺失值计算（对列向量处理）2.5 数据变换2.5.1 多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38745891

  1. 数据挖掘是什么？

  2. 本节将对数据挖掘的基本概念进行介绍，包括数据挖掘的定义、数据挖掘的价值类型和数据挖掘算法的类型等。 什么是数据挖掘 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。 用来进行数据挖掘的数据源必须是真实的和大量的，并且可能不完整和包括一些干扰数据项。发现的信息和知识必须是用户感兴趣和有用的。一般来讲，数据挖掘的结果并不要求是完全准确的知识，而是发现一种大的趋势。 数据挖掘可简单地理解为通过对大量数据的操

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 数据挖掘：数据清洗——数据不平衡处理

  2. 数据挖掘：数据清洗——数据不平衡处理 一、什么是数据不平衡？ 不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，也叫数据倾斜。以二分类问题为例，即正类的样本数量远大于负类的样本数量。严格地讲，任何数据集上都有数据不平衡现象，一点的差异不会引起太多的影响，我们只关注那些分布差别比较悬殊的。 关于分布悬殊：如果类别不平衡比例超过4:1，那么其分类器会大大地因为数据不平衡性而无法满足分类要求的。因此在构建分类模型之前，需要对分类不均衡性问题进行处理。 不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：590848
    • 提供者：weixin_38660731

  1. 数据挖掘：数据清洗——数据噪声处理

  2. 数据挖掘：数据清洗——数据噪声处理 一、什么是数据噪声？ 数据噪声(Noise)：数据集中的干扰数据（对场景描述不准确的数据），即测量变量中的随机误差或方差。 二、噪声数据与离群点的区别 观测量(Measurement) = 真实数据(True Data) + 噪声 (Noise)：而离群点(Outlier)属于观测量，既有可能是真实数据产生的，也有可能是噪声带来的，但是总的来说是和大部分观测量之间有明显不同的观测值。 数据噪声与离群点有很多相同的地方。之间没有太过明确的定义，主要看应用的场景

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38727980

  1. How-to-install-Weka:如何安装Weka进行数据挖掘任务？-源码

  2. 如何安装Weka 参考： : 参考： : 什么是Weka？ 只在新西兰发现一只鸟吗？ 用于数据挖掘任务的机器学习算法 100多种分类算法 75用于数据预处理 25个辅助功能选择 20个用于聚类，查找关联规则等 两种版本的Weka Weka有两个版本：Weka 3.8是最新的稳定版本，而Weka 3.9是开发版本。 这两个版本的新版本通常每年发布一次或两次。 对于前沿技术，还可以下载这两个版本的夜间快照。 稳定版本仅接收不会破坏与早期版本的兼容性的错误修复和功能升级，而开发版本可能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42111465

  1. 徘徊的大数据门前：五个真实的数据挖掘故事

  2. *利用大数据后，农夫山泉会发生管理变革吗？YES*中国能制作出类《纸牌屋》的电视局吗？NO*大数据可以给阿迪达斯带来利润吗？YES*网易数据工程师可以当“媒婆”？YES*中国政府未来会开放数据吗？YES*正在到来的数据革命改变政府、商业和我们的生活......就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者BillFranks所称的“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：950272
    • 提供者：weixin_38724535

  1. 图数据挖掘及典型实现浅析

  2. 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感知到前面的链表，队列，树都是在图上面加了一些约束而派生出来的结构。所以图是一个一般性的结构，可以适应于任何结构类型的数据。那么图数据挖掘是干什么的呢？难道是开着挖掘机来进行挖掘？还是扛着锄头？下面讲讲什么是图数据挖掘。这个话题感觉比较沉重，以至于我敲打每个字都要犹豫半天，这里我说说我对图数据挖掘的理解。数据是一个不可数名字，那么说明数据是一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38643212

  1. 徘徊的大数据门前：五个真实的数据挖掘故事

  2. *利用大数据后，农夫山泉会发生管理变革吗？YES*中国能制作出类《纸牌屋》的电视局吗？NO*大数据可以给阿迪达斯带来利润吗？YES*网易数据工程师可以当“媒婆”？YES*中国政府未来会开放数据吗？YES*正在到来的数据革命改变政府、商业和我们的生活......就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者BillFranks所称的“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：950272
    • 提供者：weixin_38547151

  1. 图数据挖掘及典型实现浅析

  2. 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感知到前面的链表，队列，树都是在图上面加了一些约束而派生出来的结构。所以图是一个一般性的结构，可以适应于任何结构类型的数据。那么图数据挖掘是干什么的呢？难道是开着挖掘机来进行挖掘？还是扛着锄头？下面讲讲什么是图数据挖掘。这个话题感觉比较沉重，以至于我敲打每个字都要犹豫半天，这里我说说我对图数据挖掘的理解。数据是一个不可数名字，那么说明数据是一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38674992
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