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  1. weka中文教程

  2. Weka的官方定义:Weka是数据挖掘中一些机器学习算法的集合。这些算法一般是直接应用于一个数据集上,或者是在你自己的Java代码中调用。Weka中包含了很多工具,包括数据预处理,分类,回归,聚类,关联规则和可视化工具。除了利用Weka进行数据挖掘的同时,Weka也很适合用来开发新的机器学习算法
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-12-18
    • 文件大小:588800
    • 提供者:u012434561
  1. Collective+Intelligence实战

  2. 用于智能搜索、推荐和预测的可重用代码 使用Lucene和Nutch的Web爬行和文本分析 使用WEKA的机器学习 如何实现Java Data Mining标准
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-06-24
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:wildviolin
  1. web数据挖掘实验ppt

  2. 数据挖掘实验 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) weka也是新西兰的一种鸟名 是新西兰怀卡托大学WEKA小组用Java开发的机器学习/数据挖掘开源软件。其源代码获取 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ http://prdownloads.sourceforge.net/weka/weka-3-6-6jre.exe 2005年8月,在第11届ACM SIGKDD国际
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2014-06-30
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:maomuquanke
  1. 神经网络java库

  2. 是一个由java写成的机器学习库,里面包含了大部分神经网络代码,结合书本来学习更快
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-05-05
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:jefftai
  1. 订单管理系统JAVASSM

  2. 超市订单管理系统,ssm,人生苦短,我愿分享。本公众号将秉持活到老学到老学习无休止的交流分享开源精神,汇聚于互联网和个人学习工作的精华干货知识,一切来于互联网,反馈回互联网。 目前研究领域:大数据、机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、数据分析。 语言涉及:Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同时还涉及平常所使用的手机、电脑和互联网上的使用技巧、问题和实用软件。 只要你一直关注代码帮,每天都有收获。 对应本平台的讨论和答疑QQ群:大数据和人工智能(总群)(7798
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:itlearnhall
  1. jQuery页面左侧伸缩下拉导航菜单

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  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:164864
    • 提供者:itlearnhall
  1. 2018最新OA办公系统需求分析说明书

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  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-10-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:itlearnhall
  1. Ajax安全技术.pdf

  2. 众所周知,Ajax具备变革互联网的潜力,但危险的新安全威胁同样随之而来。《AJAX安全技术》揭示Ajax框架与生俱来的安全弱点密集区域,为开发人员创造安全应用提供指导。每一章由一个Ajax安全谬误开始,随后即将其揭穿。通读《AJAX安全技术》你将看到很多用于阐述关键知识点的真实Ajax安全漏洞案例。在书中还讲到保护Ajax应用的特殊方法,包括每种主要Web编程语言(.NET、Java和PHP)及流行新语言RubyonRails。 《AJAX安全技术》一书对AJAX安全这一未开发领域进行了非常严
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2018-10-18
    • 文件大小:52428800
    • 提供者:louis2014a1
  1. SparkML算法详解(关于DataFrame的API操作)--数据挖掘(Scala与Java版)

  2. 一.Machine Learning 二.完整代码示例 三.数据挖掘 四.机器学习过程中的一些问题 五.各种机器学习算法的总结 (共119页,代码部分以Spark的DateFrame为主)
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-06-28
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:thomson617
  1. 数据挖掘机器学习java代码

  2. 数据挖掘机器学习java代码
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-06-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:d685600
  1. Python-100-Days:出处:https:github.comjackfruedPython-100-Days.git-源码

  2. Python-100天从新手到大师 Python应用领域和就业前景分析 简单的说,Python是一个“优雅”,“明确”,“简单”的编程语言。 学习曲线低,适合非专业人士 开源系统,拥有强大的生态圈 解释型语言,完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 可扩展性,能调用C / C ++代码 代码规范程度高,预设性强 目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。 云基础设施-Python / Java / Go DevOps-Python / Shell / Ruby / Go 网络爬虫
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_42136826
  1. 王欣迪-源码

  2. Python-100天从新手到大师 作者:骆昊 Python应用领域和就业前景分析 简单的说,Python是一个“优雅”,“明确”,“简单”的编程语言。 学习曲线低,非专业人士也能上手 开源系统,拥有强大的生态圈 解释型语言,完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C / C ++代码扩展功能 代码规范程度高,预设性强 目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。 云基础设施-Python / Java / Go DevOps-Python / Shell / Ruby
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:155189248
    • 提供者:weixin_42142062
  1. xgboost:可扩展的,可移植的和分布式的梯度提升(GBDT,GBRT或GBM)库,适用于Python,R,Java,Scala,C ++等。 在单机,Hadoop,Spark,Dask,Flink和DataFlow上运行-源码

  2. 极限梯度提升 | | | | XGBoost是经过优化的分布式梯度增强库,旨在高效,灵活且可移植。 它在框架下实现了机器学习算法。 XGBoost提供了并行树增强(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。 相同的代码在主要的分布式环境(Kubernetes,Hadoop,SGE,MPI,Dask)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。 执照 :copyright:Contributors,2019年。根据许可进行许可。 贡献给XGBoost XGBoost已由一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42116672