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  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典ppt教程-第1章

  2. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典教程-数据挖掘概述
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-07
    • 文件大小:493568
    • 提供者:blackhorsea
  1. 数据挖掘+PPT+数据挖掘+PPT.ppt

  2. 1. 概述 2. 数据仓库与OLAP技术 3. 数据挖掘技术 4. 数据挖掘应用 数据挖掘工具 6. 数据挖掘实例
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:liema2000
  1. 遗传算法原理与应用(详细介绍的PPT)

  2. 挺详细的,包括如下内容: 一、遗传算法概述 1、智能优化算法 2、基本遗传算法 3、遗传算法的特点 二、遗传算法原理 1、遗传算法的数学基础 2、遗传算法的收敛性分析 3、遗传算法的改进 三、遗传算法的应用 (1)组合优化 (2)函数优化 (3)自动控制 (4)生产调度 (5)图像处理 (6)机器学习 (7)人工生命 (8)数据挖掘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-15
    • 文件大小:399360
    • 提供者:citycyber
  1. 数据挖掘--云计算概述

  2. 这个ppt是关于云计算,详细的介绍了关于云计算的情况
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:sdliufengqin
  1. 关于“数据挖掘”技术的PPT

  2. 1. 概述 2. 数据仓库与OLAP技术 3. 数据挖掘技术 4. 数据挖掘在电信领域的应用 5. 数据挖掘工具 6. 数据挖掘实例
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:drrock2005
  1. 数据库原理-课件

  2. 数据库原理课件 包格式为tar包(常见压缩工具可打开) 内容ppt格式 cs-db-ppt/ cs-db-ppt/数据库新技术-BI工具.ppt cs-db-ppt/第10章 ASP.NET和ADO.NET数据库开发技术.doc cs-db-ppt/第9章 Microsoft SQL SERVER 2000.doc cs-db-ppt/第5章增册改老师加的.ppt cs-db-ppt/第11章 分布式数据库系统.ppt cs-db-ppt/第5章增册改.ppt cs-db-ppt/第8章 数据
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-10-13
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:bobeerat
  1. 数据库精品课程

  2. 第1章 数据库系统概述.ppt 第2章 数据模型.ppt 第3章__数据库系统的体系结构.ppt 第4章__关系数据库方法.ppt 第5章__关系数据库的结构化查询语言SQL.ppt 第6章__关系模式的规范化理论.ppt 第7章__数据库设计.ppt 第8章__数据库保护.ppt 第9章__Microsoft_SQL_SERVER_2000.doc 第10章__ASP.NET和ADO.NET数据库开发技术.doc 第11章_分布式数据库系统.ppt 第12章_数据仓库与数据挖掘.ppt
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2012-02-24
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:zsgwhhit
  1. 数据挖掘技术及其应用

  2. 全面介绍数据挖掘技术原理及其应用 多达177页PPT 试用各种人士学习提升 内容包括: 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法-分类与预测 数据挖掘算法-聚类 数据挖掘算法-关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-12-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:fpzgm
  1. 程序聚类方法

  2. 数据挖掘,软件开发 ppt 算法表述 论文概述,适合程序聚类学习
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-06-26
    • 文件大小:393216
    • 提供者:zhangdan0819
  1. 数据挖掘(偶然看到比较好的)

  2. 偶然看到比较好的数据挖掘方面的PPT 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法-分类与预测 数据挖掘算法-聚类 数据挖掘算法-关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u012709495
  1. 数据挖掘分类算法(ppt)

  2. 贝叶斯决策方法的研究,概述,举例应用,比较浅显,易懂,适合初学者,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-01
    • 文件大小:117760
    • 提供者:newriver_1985
  1. 数据挖掘原理与实践 第四章 ppt

  2. 3.1 概述 3.2 决策树分类方法 3.3 贝叶斯分类方法 3.4 K-最近邻分类方法 3.5 集成学习方法 3.6 回归方法
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-11-02
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:mailiang1995
  1. 数据挖掘原理与实践 第五章 ppt

  2. 4.1 概述 4.2 相似度度量 4.2 基于划分的聚类算法 4.3 一趟聚类算法 4.4 层次聚类算法 4.5 基于密度的聚类算法
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-11-02
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:mailiang1995
  1. 轨迹大数据处理关键技术研究综述

  2. 轨迹大数据处理关键技术研究综述ppt,根据“轨迹大数据:数据处理关键技术研究综述”,软件学报上的一篇文章整理而来,包括轨迹数据概述、轨迹数据预处理、轨迹索引与检索、轨迹数据挖掘、轨迹数据隐私保护、轨迹数据处理新技术及总结
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-12-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:csdn_wujian
  1. 数据仓库原理、设计与应用

  2. 数据仓库原理、设计与应用PPT。数据仓库与数据挖掘概述等知识。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-01-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yuanlailuchi
  1. 决策树算法及应用拓展_教程.ppt

  2. 决策树算法及应用拓展_教程.ppt 内容简介: 概述 预备知识 决策树生成(Building Decision Tree) 决策树剪枝(Pruning Decision Tree) 捕捉变化数据的挖掘方法 小结
  3. 所属分类:其它

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-04-26
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:zzwin1006
  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改,善莫大焉 —错在哪里,数据分析告诉你 运筹帷幄,决胜千里 —怎么做好“运筹”,数据分析告诉你 以往鉴来,未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营,要建立起体系化思维(金字塔思维) 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向,学会数据拆分 细分到极致
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-03-29
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qq_36826498
  1. 空间数据挖掘.ppt

  2. 空间数据挖掘概述,空间数据挖掘基础,空间统计学,泛化与特化,空间规则,空间分类算法,空间聚类算法,空间挖掘的其他问题,空间数据挖掘原型系统介绍,空间数据挖掘的研究现状与发展方向
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-01-22
    • 文件大小:652288
    • 提供者:Rebin66
  1. 人工智能概述.ppt

  2. 人工智能的定义和研究目标 人工智能研究的基本内容及其特点 人工智能的基本技术 人工智能的发展史 人工智能研究的不同学派及其争论 人工智能的研究与应用领域 组合调度问题、模式识别、机器视觉、博弈、人工神经网络、知识发现和数据挖掘、智能决策支持系统 人工智能研究的不同学派及其争论 人工智能与云计算 人工智能与物联网 人工智能发展面临的困难 人工智能发展的新趋势 (1)知识表示与推理。 (2)分布式人工智能(DAI)与多智能体系统(MAS)。 (3)机器学习与数据挖掘。 (4)神经网络与进化计算等方向
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_44631615