提出了一种新的聚类算法pmm, 使用概率分析和密度直方图法确定密度阂值, 应用多密度阀值对数据空间进行滤波以消除不相关数据的干扰, 使用数学形态学理论发现聚簇, 提高了聚类的准确性, 按照聚类的特汽实现了相关形态学操作的快速算法, 提高了运算效率实验表明pmm的计算复杂度与数据量呈线性关系, 能够发现任意形状的聚类簇, 对噪声不敏感, 并能区分密度不同的聚类簇

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