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搜索资源列表

  1. 数据挖掘经典算法.rar

  2. 提出了一种新的聚类算法pmm, 使用概率分析和密度直方图法确定密度阂值, 应用多密度阀值对数据空间进行滤波以消除不相关数据的干扰, 使用数学形态学理论发现聚簇, 提高了聚类的准确性, 按照聚类的特汽实现了相关形态学操作的快速算法, 提高了运算效率实验表明pmm的计算复杂度与数据量呈线性关系, 能够发现任意形状的聚类簇, 对噪声不敏感, 并能区分密度不同的聚类簇
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lxf310
  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1.1概述 1.2算法设计原则 1.3算法复杂性的度量 1.3.1时间复杂性 1.3.2空间复杂性 1.4最优算法 1.5算法的评价 1.5.1如何估计算法运行时间 1.5.2最坏情况和平均情况的分析 1.5.3平摊分析 1.5.4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2.1维数扩展的9交集模型 2.1.1概述 2.1.2模型介绍 2.1.3空间关系的判定 2.2矢量的概念 2.2.1矢量加减法 2.2.2矢量叉积 2.3折线段的拐向判断 2.4判断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-30
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:xue12300
  1. 数据挖掘原理与算法.rar

  2. 数据挖掘领域常用算法原理与描述 例如:决策树,聚类………………
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-10
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:xuanfengkai
  1. 多元统计课件之聚类分析.rar

  2. 多元统计课件之聚类分析:主要描述统计学与数据挖掘中聚类分析的使用,以及常用算法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-22
    • 文件大小:102400
    • 提供者:mygogliyuqi
  1. 数据挖掘_聚类算法实现.rar

  2. 这个资源是一个拥有完整代码与测试数据的k-means算法文件。距离计算方式中,欧式距离、余弦距离均实现了,且可作为程序参数供用户自由选择;两份数据集均进行了聚类,聚类结果由程序自动保存到txt文件中;聚类结果中包含SSE值。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-06-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_21856539
  1. 国科大数据挖掘18-19秋季.rar

  2. 本课程为计算机软件学科研究生的专业普及课程。主要介绍数据挖掘技术的起源、原理、主要算法、关键技术等。课程包含的主要议题包括:数据挖掘的重要性、特点、应用领域、数据仓库、数据预处理技术、关联规则、分类、预测、聚类、顺序模式、深度学习、大数据挖掘等。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-08-01
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:bozitong1996
  1. 北京地区网络招聘信息文本挖掘.rar

  2. 使用python对51job的招聘信息进行爬虫,使用python对职位信息输出词云,词频统计图,使用jieba库进行分词,然后使用gensim的word2vec进行词向量训练,然后使用sklearn的k-means算法进行聚类。压缩包内有代码,数据,简单的小论文文档,代码来源于网络,论文自己写的,水平一般。代码在anaconda的spyder开发环境可以正常运行。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_43215327
  1. UCI Dataset.rar

  2. 机器学习里面聚类所需的数据集,UCI真实数据集,可直接用于机器学习,数据挖掘,直接实现,提供给大家做算法实验。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:sinat_36343125
  1. 数据挖掘聚类算法.rar

  2. 此资源包含俩个文件夹,一个是5种聚类算法(二分K-Means算法、K-Means算法、DBscan算法、层次算法、GMM算法)源码,一个是对这5种聚类算法的实验结果和评价。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:420864
    • 提供者:weixin_44749817
  1. zongshu.rar

  2. 几篇聚类综述论文,中文近几年时间,大数据时代的到来促使机器学习技术 飞速发展。聚类分析作为传统机器学习算法中常用方 法之一,由于其实用、简单和高效的特性而广受青睐,它 已成功应用于许多领域,如:文档聚类[1-2]、市场细分[3-4]、 图像分割[5-7]、特征学习[8-9]等。聚类也是数据挖掘中一个 重要的概念[10],其核心是寻找数据对象中隐藏的有价值 的信息。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:qq_43625281