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搜索资源 - 数据挖掘项目:Python-源码
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nathannovaes-源码
你好! :waving_hand: 内森·诺瓦斯(Nathan Novaes) :laptop: 我是一名程序员,他从事现场研究以找出客户的确切需求并进行相应的设计。 我拥有超过4年的Web开发经验和快速学习经验。我的目标是了解我的客户,以便为他们提供出色的工作。另外,我的重点是寻找解决问题的最佳方法。 我对这些技术有很强的技能和专业知识: 语言:PHP,Python,Javascr ipt,Python(Selenium自动化) 测试:PHPUnit 框架:Laravel,Symfony
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:21504
提供者:
weixin_42117267
Pandas-源码
熊猫作业-熊猫,熊猫,熊猫 背景 数据潜水继续! 现在,是时候了解您对Python Pandas的了解并将其应用于新情况了。 对于此作业,您需要完成两个(不是两个)数据挑战之一。 再一次,您要面对的挑战是您的选择。 只需确保全力以赴-因为您磨练的技能将成为数据分析工具带中的强大工具。 在你开始之前 为此项目创建一个名为pandas-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中,为您选择的Pandas Challeng
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:28672
提供者:
weixin_42097208
test:dsci 511-源码
这对github上的信息进行了分析:当公司希望基于Githubdata为其公司招聘员工时。 这是一个使用python技能创建的小项目。 •通过实施诸如“ API调用并将数据转换为JSON苍蝇”之类的预处理技术来收集数据。 •通过“ WebScrapping”对项目开发中使用的编程语言进行数据挖掘。 这样我们就可以知道一个人的编码标准。 •通过“ Pandas DataFrame”根据公司要求显示用户数据。 首先,我们已经通过可用于获取Githubusers的API访问了用户数据。 我们已经创建了
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:2048
提供者:
weixin_42131798
HI530:比较纽约州立大学理工学院的Mthds Health Informatics-源码
健康信息学中的计算方法 我在HI 530课程中的项目-健康信息学的计算方法,由纽约州立大学理工学院的商业管理学院提供。 该课程基于《业务分析的数据挖掘:Python中的概念,技术和应用》一书( )。 该书也有一个R版本,但是这项工作是使用Python版本完成的。 有关更多信息,请访问以下网站: : 。 创建环境 # Envionment was created with: conda list --explicit > spec-list.txt # Import and rec
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:17825792
提供者:
weixin_42132598
tm_2020-源码
文本挖掘项目(团队项目) 顺春大学大数据工程系成员:( ), ( ) 목적 〜1,000〜10,000건이기기사가쏟아져나온다。 。만기들을우。는없없없없없없없없。 면기면면면면면면면면면면면。。。。。。。。。。되었되었。。 설치방법 클론받는로젝트를클론받는다 의존성(依存关系) python 3.x 테스트 쉘창에서python3 test.py실행한다。 `〜$ python3 test.py` 라이선스 。로젝트에서사용한멤버들이있습니다。 분석 데이터 https(
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:12582912
提供者:
weixin_42140846
bigdata_analyse:大数据分析-源码
bigdata_analyse 大数据分析项目 希望 采用不同的技术栈,通过对不同行业的数据集进行分析,期望达到以下目标: 了解不同领域的业务分析指标 深化数据处理,数据分析,数据可视化能力 增加大数据批处理,流处理的实践经验 增加数据挖掘的实践经验 小费 项目主要使用的编程语言是python,sql,hql .ipynb可以用jupyter notebook :,如何安装,可以参考 jupyter notebook是一种网页交互形式的python编辑器,直接通过pip安装,也支持markd
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:475136
提供者:
weixin_42099815
Pandas-Challenge:皮莫利英雄-源码
熊猫挑战赛 皮莫利英雄 数据潜水继续! 现在,是时候了解您对Python Pandas的了解并将其应用于新情况了。 对于此作业,您需要完成两个(不是两个)数据挑战之一。 再一次,您要面对的挑战是您的选择。 只需确保全力以赴-因为您磨练的技能将成为数据分析工具带中的强大工具。 在你开始之前 为此项目创建一个名为pandas-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中,为您选择的Pandas Challenge创建一
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42157567
熊猫挑战-源码
熊猫作业-熊猫,熊猫,熊猫 背景 数据潜水继续! 现在,是时候了解您对Python Pandas的了解并将其应用于新情况了。 对于此任务,您需要完成两个(不是两个)数据挑战之一。 再一次,您要面对的挑战是您的选择。 只需确保全力以赴-因为您磨练的技能将成为数据分析工具带中的强大工具。 在你开始之前 为此项目创建一个名为pandas-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中,为您选择的Pandas Challeng
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:501760
提供者:
weixin_42140716
workhaven:数据科学环境-源码
工作天堂 使用Docker创建的数据科学环境! 版本:2021-02-27 描述 该存储库包含用于数据挖掘和统计分析,数据探索和挖掘等的Docker环境。 它基于Jupyter存储库其他软件包随conda和pip一起安装。 此外,还安装了库。 conda套餐 通用软件 姓名 版本 Python 3.8.8 t 5.12.9 sqlite 3.34.0 cmake 3.19.6 降价 3.3.4 电力线状态 2.7 标准 1.4.8 高克 5.1.0 花胶 1.3.4 l
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-28
文件大小:11264
提供者:
weixin_42122432
tradesim:用于策略回测的交易模拟器-源码
交易模拟器 概述 我对各种股票分析和数据挖掘的讨论。 先决条件 Python 2.7 NumPy( ) 科学( ) 熊猫( ) mpl_finance( ) 快速开始 运行(并可能编辑) download_historical_data.sh以在本地下载历史库存数据。 运行并使用tradesim.py 项目笔记 数据的直方图图: : 项目TODO 分析无效库存 清除行情自动收录器文件
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:404480
提供者:
weixin_42110533
数据挖掘项目:Python-源码
数据挖掘项目:Python
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:4096
提供者:
weixin_42171208
我的文本挖掘-源码
可重现的研究工作流程示例:Python中的JSON解析和文本挖掘,R + RMarkdown 这是一个基本示例工作流程,它遵循的原则,使用GNU Make,Python和R进行可重现的研究工作流程。 请将此模板与我们的教程结合使用,网址为 。 该存储库的主要目的是要有一个干净基本的结构,可以很容易地对其进行调整以在实际项目中使用。 在此示例项目中,完成以下操作: 管道阶段“数据准备” 将原始JSON数据下载到zip文件中 解压缩数据 将JSON数据解析为CSV文件 加载CSV文件,并使用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:7168
提供者:
weixin_42134051
堆栈溢出数据--2017年调查:使用StackOverFlow Kaggle数据集交付的Udacity项目-源码
2017年面向有抱负的开发人员的堆栈溢出调查数据 项目见解 基于跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM),研究了2018年堆栈溢出调查的响应。 该项目旨在帮助在开发人员做出决策时考虑新职业的个人。 通过该项目回答的问题: 作为开发人员的职业会如何满足? 薪水是多少? 一个典型的开发者的生活方式是什么样的? 首先要学习什么语言? 我会做吗? 安装 除了Python的Anaconda发行版之外,这里没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *,该代码应该可以正常运行。 可获得《
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:1024
提供者:
weixin_42097189
pandas-challenge:幻想游戏《 Pymoli英雄》的分析。 与其他同类游戏一样,该游戏是免费的,但鼓励玩家购买可选的物品,以增强他们的游戏体验。 首先,我们将生成一份报告,将游戏的购买数据分解为有意义的见解-源码
熊猫作业-熊猫,熊猫,熊猫 背景 数据潜水继续! 现在,是时候了解您对Python Pandas的了解并将其应用于新情况了。 对于此任务,您需要完成两个(不是两个)数据挑战之一。 再一次,您要面对的挑战是您的选择。 只需确保全力以赴-因为您磨练的技能将成为数据分析工具带中的强大工具。 在你开始之前 为此项目创建一个名为pandas-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中,为您选择的Pandas Challeng
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42135462
Studying-Covid-19.-大数据挖掘:使用Google合作开发有关Covid-19的大数据挖掘。 我用python,pandas和spark来做这个项目-源码
使用Google协作进行有关Covid-19的大数据挖掘。 我使用python,pandas和spark来完成此项目。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:8192
提供者:
weixin_42099815
SU20-中级Python-源码
中间软件开发-Python:5-12年级 授课教师:Barbara Compagnoni 电子邮件: 类仓库: : 课程大纲 7/11:评论,类和对象 7/18:类和对象续 7/25:模块 8/1:碰撞检测和对象阵列 8/8:推/拉/加密数据(数据库/文件读/写和自定义加密) 8/15:使用API和实时数据(抓取和挖掘) 项目包括各种游戏:太空侵略者,乒乓球,陷阱,包括: 创建自定义模块,类和方法 使用实时数据来修改行为 密码保护高分 课程细目: 向类添加对象 将类特征添加为函
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42160278
doctoctocbot:Twitter快速转发机器人,通过“快速回复DM”对转发的帐户进行集体审核-源码
DocTocTocBot 该项目最初是一个Twitter转推机器人,用于增强#doctoctoc主题标签(“ Toc,toc!”在法语中等同于“敲,敲!”,但并未用于开玩笑)。 法语医生,助产士和其他医疗保健专业人员使用#DocTocToc互相帮助应对临床病例或行政琐事。 我们正在支持多个Twitter帐户,每个帐户都跟踪并转发一组不同的主题标签。 每个帐户都有一个专用的网页。 该项目包括一个独特的集体审核系统,该系统使用Twitter DM功能“ QuickReply”。 您社区中的成员
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:7340032
提供者:
weixin_42137539
玛士顿文化起源-源码
玛士顿文化起源 该存储库在Mastodon的公共时间线上存储了一个小型数据挖掘项目的文本,文件和数据(请参见 ) culture_genesis_1.Rmd是用于生成主要文本的R笔记本文件。 三个python文件已用于从Mastodon API导入数据,并且可以轻松地将其重复用于类似的项目:create_mastodon_app.py(获取访问API的凭据并为Mastodon语料库创建目录),mastodon_retrieve_API.py(通过公共时间轴启动降序循环)和mastodon_e
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:721920
提供者:
weixin_42131861
问题建议系统:根据用户行为向用户建议黑客对问题进行排名-源码
问题推荐系统 根据用户行为向用户建议黑客等级问题。 实施了三种数据挖掘算法,以从28500行的数据集中获取相应的结果。 朴素贝叶斯定理可根据先前的回答行为对高素质,更合格和一般的候选人进行分类。 使用此分类为特定候选人生成即将到来的问题库,以审查候选人的技能。 集成的Apriori算法可找到候选人类型与已回答问题的最终结果之间的关联。 在Angularjs和Bootstrap中开发了前端,以使网站具有响应能力。 分析结果数据并使用angular-nvd3图表显示 使用JMETER进行压
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:30720
提供者:
weixin_42163404
在Python中的轨迹分析和熊猫学习套件的学习方法:形成点集的轨迹基于Grid表示形式将轨迹建模为字符串.Benchmarked KNN,Random Forest,Logistic回归分类算法可对轨迹进行有效分类-源码
Python中的轨迹分析和分类(Pandas和Scikit Learn) 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset,其中地理点与时间间隔成对。 首先,我们清理数据集,然后形成轨迹(具有相应的路线ID)。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离(它们的两个点之间)过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是: 快速动态时
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:25165824
提供者:
weixin_42113456
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