您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘:数据清洗——数据不平衡处理

  2. 数据挖掘:数据清洗——数据不平衡处理 一、什么是数据不平衡? 不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大,也叫数据倾斜。以二分类问题为例,即正类的样本数量远大于负类的样本数量。严格地讲,任何数据集上都有数据不平衡现象,一点的差异不会引起太多的影响,我们只关注那些分布差别比较悬殊的。 关于分布悬殊:如果类别不平衡比例超过4:1,那么其分类器会大大地因为数据不平衡性而无法满足分类要求的。因此在构建分类模型之前,需要对分类不均衡性问题进行处理。 不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:590848
    • 提供者:weixin_38660731