数据挖掘 涵盖的领域包括关联分析，分类，聚类，文本挖掘，Web挖掘，图形和流时间序列挖掘。 我学到： 确定数据挖掘和KDD（来自数据库的知识发现）的过程。 分析不同数据挖掘和KDD算法的适用性。 设计算法以解决与分类和聚类有关的问题，并从数据库中识别关联规则。 应用文本挖掘，Web挖掘，图挖掘以及流和时间序列挖掘的概念和算法。 评估数据挖掘和KDD算法的性能。 比较和对比不同数据挖掘算法的性能 评估数据挖掘算法的可伸缩性。 分析影响数据挖掘效率的数据特征。 检查数据挖掘和KDD算