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搜索资源列表

  1. 决策树分类算法优化研究

  2. 数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的 过程，是一种新型的数据分析技术，已被广泛应用于金融、保险、政 府、教育、运输以及国防等领域。 数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法，其 中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法，以其易于提取显式规 则、计算量相对较小、可以显示重要的决策属性和较高的分类准确率 等优点而得到广泛的应用。据统计，目前决策树算法是利用最广泛的 数据挖掘算法之一。 然而在实际应用过程中，现存的决策树算法也存在着很多不足之 处，如计算效率低下、多值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：humanrights

  1. 决策树分类算法的分析和比较

  2. 在数据挖掘中存在多种算法, 决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策 树分类算法的研究现状, 对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述, 并对不同的 算法进行了分析和比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：100352
    • 提供者：letmeleave

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 数据挖掘分类算法在入侵检测应用中的比较

  2. 对数据挖掘分类算法进行描述,如遗传算法,回归算法进行一些比较,可以较好的进行分析.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：977920
    • 提供者：happyluoyanxue

  1. 一个高效的KNN分类算法

  2. KNN算法是数据挖掘技术中比较常用的分类算法,由于其实现的简单性,在很多领域得到了广泛的应用。 但是,当样本容量较大以及特征属性较多时,KNN算法分类的效率就将大大降低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：118784
    • 提供者：zheyitian

  1. 决策树分类算法的分析和比较

  2. 在数据挖掘中存在多种算法, 决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策 树分类算法的研究现状, 对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述, 并对不同的 算法进行了分析和比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：100352
    • 提供者：putongxinli

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据挖掘中聚类算法比较研究

  2. 聚类分析是数据挖掘中的一种重要技术。本文介绍了数据挖掘对聚类的典型要求和聚类方法的分类。

  3. 所属分类：互联网

  1. 数据挖掘算法

  2. 是对数据挖掘经典算法的总结，比较全面，不是特别具体

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 数据挖掘(偶然看到比较好的）

  2. 偶然看到比较好的数据挖掘方面的PPT 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法－分类与预测 数据挖掘算法－聚类 数据挖掘算法－关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012709495

  1. 数据挖掘分类算法（ppt）

  2. 贝叶斯决策方法的研究，概述，举例应用，比较浅显，易懂，适合初学者，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-01
    • 文件大小：117760
    • 提供者：newriver_1985

  1. 数据挖掘ID3算法

  2. 数据挖掘中比较常用的分类算法，ID3算法，详细解说了决策树的生成，以及信息论中熵相关知识。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2015-06-29
    • 文件大小：191488
    • 提供者：u012822513

  1. 分类算法在煤矿勘探数据分析系统中的比较

  2. 煤炭开采过程中需要对收集的勘探数据进行分析和研究,从中挖掘出更加有价值的信息。文章针对多种数据分类算法,研究分析他们在煤炭勘探数据分析中的作用。通过研究和比较多种分类算法在数据分析工作中的性能,找到能够更加有效地处理勘探数据的分类算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：448512
    • 提供者：weixin_38641764

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 数据挖掘分类技术

  2. 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响。（由于训练数据缺乏具有代表性的样本，在没有多少训练记录的情况下，学习算法仍然继续细化模型就会产生这样的模型，当决策树的叶节点没有足够的代表性样本时，很可能做出错误的预测）（3）多重比较也可能会导致过分拟合（大量的候选属性和少量的训练记录最后导致了模型的过分拟合）（1）乐观估计（决策树归纳算法简单的选择产生最低训练误差的模型作为最终的模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38582716

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 数据挖掘分类技术

  2. 造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响。（由于训练数据缺乏具有代表性的样本，在没有多少训练记录的情况下，学习算法仍然继续细化模型就会产生这样的模型，当决策树的叶节点没有足够的代表性样本时，很可能做出错误的预测）（3）多重比较也可能会导致过分拟合（大量的候选属性和少量的训练记录最后导致了模型的过分拟合）（1）乐观估计（决策树归纳算法简单的选择产生最低训练误差的模型作为最终的模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38542148

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38537315
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