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  1. 数据整合与重塑-源码

  2. 数据整合与重塑 为了进行此评估,需要编写Python代码以将多个数据集集成到一个单一的架构中,并发现并修复数据中可能存在的问题。 此外,假设我们想开发一个线性模型来预测使用“ Distance_to_sc”,“ travel_min_to_CBD”和“ Distance_to_hospital”属性的“价格”,假设不同归一化/转换对某些属性的影响,并观察和解释它们的影响。 在此任务中需要研究的线性回归假设为:正态性和线性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:301056
    • 提供者:weixin_42126749