MySQL海量数据查询优化策略,方法。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0
/** 驰骋工作流引擎重要数据查询大全 **/
— 查询所有流程的实例.
SELECT * FROM WF_GenerWorkFlow;
— 流程状态字典.
SELECT * FROM Sys_Enum WHERE EnumKey=’WFState’
— 查询已经完成的流程
SELECT * FROM WF_GenerWorkFlow WHERE WFState=3;
— 查询我参与的已经完成的流程
SELECT * FROM WF_GenerWorkFlow WHERE WFStat
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— 查询所有流程的实例.
SELECT * FROM WF_GenerWorkFlow;
— 流程状态字典.
SELECT * FROM Sys_Enum WHERE EnumKey=’WFState’
— 查询已经完成的流程
SELECT * FROM WF_GenerWorkFlow WHERE WFState=3;
— 查询我参与的已经完成的流程
SELECT * FROM WF_GenerWorkFlow WHERE WFStat
