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  1. 一种不平衡数据流集成分类模型

  2. 针对不平衡数据流的分类问题，结合基于权重的集成分类器与抽样技术，本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实验验证表明，该集成分类器具有更低的计算复杂度，更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类，其整体分类性能优于基于权重的集成分类器模型，能明显提升少数类的分类精度.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：srvee

  1. 数据流挖掘算法包含聚类，查询，关联规则挖掘等

  2. 二十多篇关于数据流挖掘的论文，有关于数据流聚类的，查询的，关联规则挖掘的，等等。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-24
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weihuwangzi

  1. 高速数据流集成分类器算法

  2. 摘要:数据流挖掘要求算法在占用少量内存空间的前提下快速地处理数据并且自适应概念漂移,据此提出一种面向高速数据流的集成分类器算法。该算法将原始数据流沿着时间轴划分为若干数据块后,在各个数据块上计算所有类别的中心点和对应的子空间;此后将各个数据块上每个类别的中心点和对应的子空间集成作为分类模型,并利用统计理论的相关知识检测概念漂移,动态地调整模型。实验结果表明,该方法能够在自适应数据流概念漂移的前提下对数据流进行快速的分类,并得到较好的分类效果。 关键词:概念漂移;数据流;子空间;分类;集成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-26
    • 文件大小：48128
    • 提供者：jsj_zcs

  1. 一种高效的数据流挖掘增量模糊决策树分类算法

  2. 一种高效的数据流挖掘增量模糊决策树分类算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-10
    • 文件大小：397312
    • 提供者：xyj1989

  1. 二分类数据流-数据集

  2. 一个很好用的二分类的数据流数据集,主要是时序数据,包括一个训练数据集两个测试数据集. date time year-month-day hour:minute:second Temperature, in Celsius Relative Humidity, % Light, in Lux CO2, in ppm Humidity Ratio, Derived quantity from temperature and relative humidity, in kgwater-vapor/k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-26
    • 文件大小：335872
    • 提供者：u011425970

  1. 数据流分类算法平台MOA

  2. 这里提供一个数据流分类算法的平台 里面集成各种分类算法 实现了实时的数据流自动生成 在线分类 数据流处理的平台

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-30
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：it_neu_lee

  1. 数据流挖掘

  2. 对数据流的分类问题而言，除了考虑不同类别数据样本数量的不平衡，还有普遍存在于数据流中的概念漂移问题。在现实生活中，来自于数据源的数据并不一定是独立同分布的且大多数数据流都处于一个动态变化的环境中，从而致使数据流发生各种各样的变化，数据的潜在分布也会随着时间的变化而发生动态变化，称之为发生了概念漂移。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_41397864

  1. 分布式数据流分类关键技术研究

  2. 随着数据采集和生成技术的不断成熟,能够生成数据流的应用越来越多,近些年,网络应用进一步普及,单一数据流的应用向着多节点的分布式数据流方向转移,如传感器网络、网络监控、WEB日志以及多站点的信用卡交易数据。这些数据不仅具有实时、连续、规模大的特点,还具有分布式的特征,如何管理和分析大规模的分布式的动态数据集,是研究人员面临的重要课题。针对这种现状,本文给出了同构分布式数据流和异构分布式数据流的形式化描述,分析了集中式流处理架构与分布式流处理架构的优势与不足,讨论了分布式数据流分类算法的最新进展,归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38659955

  1. 基于自适应集成分类器的数据流概念漂移算法研究

  2. 基于自适应集成分类器的数据流概念漂移算法研究，赵峰，张杰，数据流具有连续、实时、有序及无限等特点,使用传统的数据挖掘技术来处理数据流的分类面临着严重的挑战,很难处理数据流中的概念漂�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38738983

  1. 计算机系统结构论文--数据流计算机

  2. 摘要：数据流计算机体系结构的性能优于传统的冯•诺依曼式体系结构，其应用前景更加广泛。本文主要介绍了数据流计算机体系结构的分类，工作原理，性能分析，系统的优缺点介绍以及DDMP处理器的结构与特点。 关键词：数据流计算机；数据驱动；需求驱动；数据驱动处理器DDMP；操作码；运算顺序;数据流图; 中图分类号：TP302.1 文献标识码:A

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：70656
    • 提供者：shikelangNo1

  1. 基于时间衰减和密度的任意簇数据流聚类

  2. 数据挖掘的一个重要分支是数据流聚类技术。基于K均值算法的基础提出了CluTA算法。该算法在处理用K均值方法分类得到的结果时考虑时间衰减因素和相似簇的合并，达到用户对时间的要求并实现了任意形状簇聚类。理论分析和实验结果都表明算法具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38570519

  1. 基于微集群的P2P流量分类数据流聚类方法

  2. 基于微集群的P2P流量分类数据流聚类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38534683

  1. 使用漂移概念对分类数据流进行聚类的优化模型

  2. 使用漂移概念对分类数据流进行聚类的优化模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38639872

  1. 数据流滑动窗口方式下的自适应集成分类算法

  2. 数据流滑动窗口方式下的自适应集成分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：977920
    • 提供者：weixin_38621427

  1. 数据流中的加权数字和分类属性聚类

  2. 数据流中的加权数字和分类属性聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_38619207

  1. 大数据流式计算框架Heron的流分类任务调度策略

  2. 大数据流式计算框架Heron的流分类任务调度策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38641150

  1. 基于数据流的网页内容分析技术研究

  2. 提出针对网络数据流中活跃信息进行话题相关数据采集与分析方法.首先给出面向论坛话题的定义;然后对网络数据流进行分析、对用户访问行为进行分类;并给出基于数据流的用户行为识别方法及话题相关数据抽取、存储算法;最后给出实验分析,结果表明,所提出的基于数据流的论坛话题数据采集方法能够很好地反映用户行为,并对基于数据流的网络舆情热点话题发现、突发事件检测与实时跟踪等应用提供有利的数据资源.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：622592
    • 提供者：weixin_38543950

  1. 应用程序驱动的数据流分类框架

  2. 在以上应用中，对数据流建模往往会碰到三个难题：分类模式动态变化（概念漂移），大数据量，标签困难。变量，本文提出了一种基于SVM的数据流分类框架，该框架将数据流中的数据划分为不同类型（标签同概念，标签不同概念，未标签同概念和未标签）不同概念），并组合经典SVM，半监督SVM，转移SVM和关系K-means模型进行学习，在某些真实数据流上我们验证了该模型的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：903168
    • 提供者：weixin_38625599

  1. 基于C4.5和NB混合模型的数据流分类算法

  2. 具有概念漂移的含噪数据流的分类问题成为数据流挖掘领域研究的热点之一。提出了一种基于C4.5和Nave Bayes混合模型的数据流分类算法CDSMM。它以C4.5作为基分类器,采用朴素贝叶斯分类器过滤噪音,同时引入假设检验中的μ检验方法检测概念漂移,动态更新模型。实验结果表明,CDSMM算法在处理带有噪音的概念漂移数据流时具有比同类算法更好的分类正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38524139

  1. 一种抗噪的概念漂移数据流分类方法

  2. 隐含概念漂移的数据流分类问题是数据挖掘领域研究的热点之一,而实际数据中的噪音会直接影响概念漂移检测及分类质量,因此具有良好抗噪性能的数据流分类方法具有重要的研究和应用价值.随机决策树的集成模型是一种有效的数据流分类模型,为此本文基于随机决策树,引入Hoeffding Bounds不等式来检测和区分概念漂移和噪音,根据检测结果动态调整滑动窗口的大小和漂移检测周期,并提出一种增量式的集成分类方法ICDC,实验结果表明,本文算法在含噪音数据流上处理概念漂移是有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：759808
    • 提供者：weixin_38656374
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