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搜索资源列表

  1. DCT条码数据采集器使用说明书

  2. DCT是数据采集器的缩写，它是我们公司研发出来的资料收集器，它主要的目的是在工厂自动化的作业流程下，做为ERP软件系统的前端，取代电脑进行资讯产品条码的输入，不仅可以节省大量的人力及设备，维修成本，在体积小的空间成本效益下，更提高工厂土地的利用率。 在竞争日益激烈的今天，即使是已经实施了企业资源管理系统企业在大多数工作现场还保留着传统的基于纸张的手工登记和记录的工作方式，这产生了巨大的浪费和带来效率低的问题，更为严重的是这样使得在工作现场出现很多信息盲区或带来人为的不可控的因素，导致企业系统数

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2009-09-19
    • 文件大小：851968
    • 提供者：topfoxzhkrfm

  1. 网店数据CSV助手,自动编辑、修复、重新导出数据

  2. 在对淘宝、拍拍、有啊等网站的CSV格式的数据包进行管理时，可以轻松进行网店宝贝的编辑、重新整理导出和自动修复大量CSV数据包使用造成的混乱 地址：http://soft.sjqnz.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：47104
    • 提供者：qlhycf

  1. 雷傲论坛LBX到动网论坛(7.0)的数据转换程序 0711更新

  2. 转换资料包括： 1.用户数据，包括：生日、头像、签名等 2.帖子数据，包括：投票、精华标记、附件(图形格式、zip)、标签(可选) 3.短消息，只转收件箱 本版本只适合LBX系列到DV7的转换. 使用方法： 首先要上服务器下载文件。 必须Down文件清单： cgi-binoarddata目录下的所有jinghuaX.cgi（精华列表文件）、ListAllX.cgi文件(主题列表文件） cgi-bindata目录下的allforums.cgi文件（板块资料文件） cgi-bin目录下的所

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2005-12-27
    • 文件大小：337920
    • 提供者：chenxh

  1. 房产中介系统 Asp、 Access2003数据库、数据字典

  2. 在现代的房地产市场越来越复杂化，管理越来越信息化的今天，如何管理好日常的数据变得越来越重要了。现代的房地产市场不仅包含新房，还包括二手房地产市场两部分，所以对数据的分类就显得越来越重要了。在以前的房地产中介公司，由于没有形成一套成熟的管理流程，对数据的管理相当的混乱，特别是查询以前的一些录入信息，及售出信息时，效率相对来说很低，顾客不但要等待很长的时间，而且还加重了员工的工作负担。面对这样的局面，随着房地产市场的不断成熟，竞争的加剧，越来越需要一个成熟的工具来管理这些数据，提高效率，促进企业的

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：239616
    • 提供者：lishiyu2008

  1. SQL 数据类型详细介绍

  2. 本文档 详细介绍了 SQL server的基本数据类型 可以帮助在数据库建表的时候不弄混乱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：44032
    • 提供者：che3703

  1. flex DataGrid 嵌入Combobox列拖动下拉条数据混乱

  2. datagrid里添加combobox列，在拖动时会出现数据混乱问题，该实例解决此问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：guhuenyegui123

  1. Android 解决ListView里面多套布局多个EditText数据混乱问题，附demo

  2. 解决Android的ListView里面多套item内含多个EditText数据混乱问题

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fan7983377

  1. 数据治理模型方案

  2. 数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治 理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过 程。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：beicuige

  1. 完美得解决listview和edittext抢夺焦点和数据混乱问题

  2. 完美得解决listview和edittext抢夺焦点和数据混乱问题

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-07-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u014644594

  1. 大数据平台下的数据治理

  2. 数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：beicuige

  1. 浅谈Android为RecyclerView增加监听以及数据混乱的小坑

  2. 下面小编就为大家带来一篇浅谈Android为RecyclerView增加监听以及数据混乱的小坑。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38562626

  1. 详解vue中使用axios对同一个接口连续请求导致返回数据混乱的问题

  2. 主要介绍了详解vue中使用axios对同一个接口连续请求导致返回数据混乱的问题，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38683562

  1. 电能表系统数据存储的研究

  2. 为了解决电能表系统数据现场升级程序容易出现数据混乱的问题，分析了目前电能表系统数据存储的方式，针对目前电能表系统数据存储的问题提出了改善方案。通过数据链表创造出一个可以自由伸缩的数据存储系统，形成了以数据块为存储单元的存储模式，解决了电能表系统中新增加数据会导致现有数据地址改变的问题。文章先从目前电能表系统数据存储的问题说起，随后提出了新的数据存储模型，并一一介绍了新数据存储模型的创建、读取、写入及删除等操作，并在电能表上成功实现了新数据存储模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38698403

  1. 商业智能-数据海洋中的指南针

  2. 商业智能，数据海洋中的指南针信息技术日益发展的今天，越来越多的公司意识到，如何利用企业的现有数据保证商业决策是至关重要的。而目前商业决策面临的最大挑战不是缺少数据，而是数据太多。大量的数据中存在着对企业生产经营活动有意义的信息，这些信息本应当为决策提供事实依据，但是实际情况如何呢？大部分企业不但无法发掘数据的价值给公司决策层提供支持，而且还给决策人员带来了困惑。其原因一是海量数据无边无际，企业现有的信息系统无法高效地处理，二是数据混乱，根本找不到解决的方法。那么数据海洋中的企业出路在哪里？商业智

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38590738

  1. 浅谈Android为RecyclerView增加监听以及数据混乱的小坑

  2. 为 RecyclerView增加监听 1、在实现好的MyAdapter中写内部接口： public void setOnItemLongClickListener(OnItemLongClickListener onItemLongClickListener) { this.onItemLongClickListener = onItemLongClickListener; } public void setOnItemClickListener(OnItemClickListener o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38663151

  1. 大数据平台下的数据治理

  2. 数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。随着Hadoop技术的提升，数据如何进来，如何整合，开展什么样的应用都已经有了成熟的案例，可是，同传统数仓时代一样，垃圾进垃圾出，如何破？相比传统数仓时代，进入Hadoop集群的数据更加的多样、更加的复杂、量更足，这个数仓时代都没有处理好的事情，如何能够在大数据时代处理好，这是所有大数据应用者最最期盼的改变，也是大数据平台建设者最有挑战的难题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629939

  1. Python数据清洗实践

  2. “数据科学家们80%的精力消耗在查找、数据清理、数据组织上，只剩于20%时间用于数据分析等。”——IBM数据分析数据清洗是处理任何数据前的必备环节。在你开始工作前，你应该有能力处理数据缺失、数据不一致或异常值等数据混乱情况。在开始做数据清洗前，需要对Numpy和Pandas库有基本的理解。数据清洗名如其意，其过程为标识并修正数据集中不准确的记录，识别数据中不可靠或干扰部分，然后重建或移除这些数据。数据清洗是数据科学中很少提及的一点，因为它没有训练神经网络或图像识别那么重要，但是数据清洗却扮演着非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：345088
    • 提供者：weixin_38742453

  1. 大数据平台下的数据治理

  2. 数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。随着Hadoop技术的提升，数据如何进来，如何整合，开展什么样的应用都已经有了成熟的案例，可是，同传统数仓时代一样，垃圾进垃圾出，如何破？相比传统数仓时代，进入Hadoop集群的数据更加的多样、更加的复杂、量更足，这个数仓时代都没有处理好的事情，如何能够在大数据时代处理好，这是所有大数据应用者最最期盼的改变，也是大数据平台建设者最有挑战的难题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38547409

  1. Python数据清洗实践

  2. “数据科学家们80%的精力消耗在查找、数据清理、数据组织上，只剩于20%时间用于数据分析等。”——IBM数据分析数据清洗是处理任何数据前的必备环节。在你开始工作前，你应该有能力处理数据缺失、数据不一致或异常值等数据混乱情况。在开始做数据清洗前，需要对Numpy和Pandas库有基本的理解。数据清洗名如其意，其过程为标识并修正数据集中不准确的记录，识别数据中不可靠或干扰部分，然后重建或移除这些数据。数据清洗是数据科学中很少提及的一点，因为它没有训练神经网络或图像识别那么重要，但是数据清洗却扮演着非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：345088
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 详解vue中使用axios对同一个接口连续请求导致返回数据混乱的问题

  2. 业务上出现一个问题：如果连续对同一个接口发出请求，参数不同，有时候先请求的比后请求的返回数据慢，导致数据顺序混乱，或者数据被覆盖的问题，所以需要控制请求的顺序。 解决方法: 1.直接跟后台沟通，将所有参数放到数组里后台统一接收并返回所有数据再由前端进行数据的拆分使用。 2.对于出现返回的数据混乱问题。 假设场景： 页面中需要对三个部门请求对应的部门人员，三个部门人员的数据为一个二维数组，连续发送请求，但由于返回数据的顺序不定，导致数组中的数据顺序不是按照部门的顺序。 解决方法：使用promi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38629206
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