聚合函数使用 对分组对象使用agg聚合函数 Groupby.agg(func) 针对不同的变量使用不同的统计方法 import pandas as pd import numpy as np import os os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据清洗之数据统计' os.chdir('D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据') df = pd.read_csv('online_or

数据分组方法 分组计算根据某个或某几个字段对数据集进行分组，然后运用特点的函数，得到结果 使用groupby方法进行分组计算，得到分组对象GroupBy 语法为df.groupby(by=) 分组对象GroupBy可以运用描述性统计方法，如count(计数)、mean(均值)、median(中位数)、max(最大值)和min(最小值)等 import pandas as pd import numpy as np import os os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\not