csv文件读写 pandas内置了10多种数据源读取函数，常见的就是CSV和EXCEL 使用read_csv方式读取。结果为dataframe格式 在读取csv文件时，文件名称尽量是英文 参数较多，可以自行控制，但很多时候用默认参数 读取csv时，注意编码，常用编码为utf-8、gbk、gbk2312和gb18030等 使用to_csv方法快速保存 import numpy as np import pandas as pd import os os.getcwd() 'D:\\Jupyte

数据清洗之文件操作 读取：csv文件 实用read_csv方法读写，结果为dataframe格式 读写csv文件，文件名称用英文 参数较多，可以自行控制，很多使用默认参数 读csv，常用编码utf-8,gbk,gbk2312,gb18030 实用to_csv快速保存 import numpy as np import pandas as pd #便于更改文件路径 import os #假如默认的路径下有一ex.csv文件 fd_data = pd.read_csv(‘ex.csv’) f

Excel文件读写 使用read_excel读取，读取后的结果为dataframe格式 读取excel文件和csv文件参数大致一样，但要考虑工作表sheet页 参数较多，可以自行控制，但很多时候使用默认参数 读取excel时，注意编码，常用编码为utf-8、gbk、gbk2312和gb18030等 使用to_excel快速保存为xlsx格式 import pandas as pd import os os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗