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搜索资源列表

  1. Kylo调研总结

  2. Kylo定位于企业级的数据湖管理平台（Data Lake Platform），它是基于Spark和NiFi的开源数据湖编排框架，Kylo提供的主要特性包括数据获取、数据准备和数据发现，并支持元数据管理、数据治理和高级安全特性。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wiborgite

  1. HtxkEmsm:本系统基于若依框架，感谢若依的开源，RuoYi是一个Java EE企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot，Apache Shiro，MyBatis，Thymeleaf，Bootstrap），内置模块如

  2. 湖大信科IT综合管理系统 枫树小组 运行环境部署 用git clone项目到本地仓库 创建Mysql数据库，数据库名称：mapleemsplus，并执行sql文件夹下的mapleemsmplus.sql文件 用ieda介绍maven项目HtxkEmsm 按需更改HtxkEmsm-admin模块下资源的application.yml sqpringboot主配置文件 ruoyi : # 名称 name : RuoYi # 版本 version : 4.1.0 # 版权年份 copyrightYea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42139460

  1. GeoView-Temp-源码

  2. GeoView 加拿大地理空间平台打算部署GeoCore的新基础架构，工具和Web集成，GeoCore是一个新的地理空间元数据湖库，能够支持多种元数据标准。 考虑到这些所需的功能，它需要轻量级的查看器以将其合并到其基础结构中。 需要有一个简单而灵活的查看器，以在功能有限的地图上显示来自GeoCore元数据湖的地理空间数据。 解决方案 GeoView映射功能基于开源查看器。 整个项目使用最新的框架版本17+。 考虑到这一点，这是主要依赖项列表 版本3+，用于在Leafelt和React之间建立链

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 数据湖|ApacheHudi设计与架构最强解读

  2. ApacheHudi(简称：Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据，同时它还提供两种原语，使得除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理。这两种原语分别是：Update/Delete记录：Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录，同时还提供写操作的事务保证。查询会处理最后一个提交的快照，并基于此输出结果。变更流：Hudi对获取数据变更提供了一流的支持：可以从给定的时间点获取给定表中已updated/inserted/deleted的所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：496640
    • 提供者：weixin_38640150

  1. AWS无服务器数据湖框架-源码

  2. 无服务器数据湖框架（SDLF） 开源计划| 无服务器数据湖框架（SDLF）是可重用工件的集合，旨在加快AWS上企业数据湖的交付，将生产部署时间从数月缩短至数周。 AWS团队，合作伙伴和客户可以使用它按照最佳实践来实现数据湖的基础结构。 动机 数据湖可为您的组织提供敏捷性。 它提供了一个存储库，消费者可以在其中快速找到所需的数据并在其业务项目中使用它们。 但是，建立数据湖可能很复杂。 除了文件存储之外，还有很多事情需要考虑。 例如，如何对数据进行分类，以便知道所存储的内容？ 您需要什么摄取管

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42099936

  1. lakeFS：对象存储的类似Git的功能-源码

  2. 什么是lakeFS lakeFS是一个开源层，可为基于对象存储的数据湖提供弹性和可管理性。 借助lakeFS，您可以构建可重复的，原子的和版本化的数据湖操作-从复杂的ETL作业到数据科学和分析。 lakeFS支持将AWS S3或Google Cloud Storage作为其基础存储服务。 它与S3兼容，并且可以与所有现代数据框架（例如Spark，Hive，AWS Athena，Presto等）无缝协作。 有关更多信息，请参见。 能力 数据开发环境 实验-单独尝试工具，升级版本并评估代码更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42105816

  1. aws-serverless-data-lake-framework：AWS上的企业级，经过生产加固的无服务器数据湖-源码

  2. 无服务器数据湖框架（SDLF） 开源计划| 无服务器数据湖框架（SDLF）是可重用工件的集合，旨在加快AWS上企业数据湖的交付，将生产部署时间从数月缩短至数周。 AWS团队，合作伙伴和客户可以使用它按照最佳实践来实现数据湖的基础结构。 动机 数据湖可为您的组织提供敏捷性。 它提供了一个存储库，消费者可以在其中快速找到所需的数据并在其业务项目中使用它们。 但是，建立数据湖可能很复杂。 除了文件存储之外，还有很多事情需要考虑。 例如，如何对数据进行分类，以便知道所存储的内容？ 您需要什么摄取管

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42149145