文章目录一、数据整形（stack函数）二、数据透视表（pivot table）三、时间序列1.时间序列2.在不同的时间表达方式间转换2.1 时间戳转为时期 to_period()函数2.2 时期转为时间戳 to_timestamp()函数2.3 返回固定频率的周期索引 period_range()函数2.4 series索引四、类别数据1.astype函数2.排序（sort_values()）3.统计个数（groupby().size()） 一、数据整形（stack函数） 在用pandas进行数