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搜索资源列表

  1. Data-Science:一个存储我的代码，数据和注释的存储库，用于各种数据科学，分析和可视化项目。 （仅非工作项目）-源码

  2. 数据科学 一个存储我的代码，数据和注释的存储库，用于各种数据科学，分析和可视化项目。 （仅非工作项目）。 我为当前和以前的业务所做的专业工作包含的项目和分析集比此处存储的要广泛得多，但是出于隐私原因，我无法在此处存储任何数据或代码。 该存储库纯粹用于我的个人项目和课程，这些课程和课程我已经完成以扩展我的数据科学知识，并提供了一个供公众观看的作品集，以展示我的经验和方法。 想要了解有关我的工作或我在此处发布的任何项目的更多信息的人，请给我发送，发邮件至 ，我一直热衷于在这些领域中了解更多信息并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：141557760
    • 提供者：weixin_42176612

  1. data_struct:这是我在ruby中写的作为学习指南的数据结构的集合-源码

  2. 数据结构 这是我在ruby中编写的数据结构的集合，作为学习指南。其中一些已经存在于ruby核心库中，但这不是我编写它的原因。为了保持对计算机科学基础知识和语言的敏锐理解，我经常编写这些内容。 安装 gem install data_struct 文献资料 去做 骇客 安装开发依赖项： bundle install 测验 rake test 执照 MIT许可证（MIT） 版权所有（c）2015 Dreadwail 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42129300

  1. DS_Projects:数据科学项目集合-源码

  2. 应用数据科学Capstone产品组合 你好！ 此回购包含了一系列材料（脚本，报告，图形等），这些材料展示了我最近的工作的一部分。 下面的每个部分都提供了有关回购中的工件的一些详细信息。 以下是过去几年中我一直在使用的工具和技术的示例。 这是一个非常粗略的草稿，并将在接下来的几个月中进行更新。 使用的工具 工具 使用权 土坯 竞技场模拟 电子表格 插画家 迷你标签 橘子 Power BI Python [R 火花 SQL 斯塔塔 画面 威卡 使用的技巧 技巧 人工神经网络/深度学习 方差分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42137539

  1. pymks:Python中的材料知识系统-源码

  2. PyMKS – Python中的材料知识系统 PyMKS是在材料知识系统（MKS）的支持下开发的方法的开源，Python实现，可为材料科学应用建立显着的过程-结构-属性链接。 PyMKS提供了有效的工具，可用于根据其内部状态获取材料内部结构的数字统一网格表示形式，并计算该结构的分层描述符，这些描述符可用于构建基于有效机器学习的到相关响应空间的映射。 在MKS范式下开发的各种材料数据分析工作流证实了大多数数据科学工作流所特有的数据转换管道体系结构。 工作流可以简化为数据预处理步骤，然后是特征生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42126668

  1. cogs579:METU计算机科学哲学课程-源码

  2. cogs579 2021Spring METU计算机科学哲学课程 这是我教书时的网上主页。 此页面是课程提纲。 目录内容和说明 与人工智能和哲学相关的计算机科学实践中的哲学问题：什么是计算机？ 计算机科学是什么样的科学？ 计算主义解释的术语是什么？ 数字计算机和模拟计算机的种类有所不同； 自然会计算吗？ 计算机和探索； 有或没有人参与的计算机的道德规范； 编程的元活动； 计算机科学中的思维范式。 背景要求 该课程旨在使哲学，计算机科学和认知科学的高级本科生和毕业生聚集一堂。 要求具有以下领域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42113754

  1. data-science-tidy:Tistudio中为期两天的讲习班中的Tidyverse数据科学入门材料-源码

  2. Tidyverse中的数据科学导论 rstudio :: conf 2020 Amelia McNamara和Hadley Wickham :spiral_calendar: 2020年1月27日至28日 :alarm_clock: 09:00-17:00 :hotel: B广场（大堂层） :writing_hand: 概述 这是为期两天的动手研讨会，专门为R＆RStudio的新手和亲身学习的人而设计。 您将学习R和数据科学的基础知识，并使用RStudio IDE（集成开发环境）进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：103809024
    • 提供者：weixin_42152298

  1. ads2020:先进数据科学2020版-源码

  2. 2020年先进数据科学 请在此处实时查看课程网站： 。 实时网站提供有关该课程的最新信息。 假设条件 你知道统计学的中心教条 统计推断的基础（估计，标准误差，基本分布等） 您知道如何拟合和解释统计模型 线性模型 广义线性模型 平滑样条线 基本混合模型 您了解R或Python的基础知识 您可以读取整洁的数据 您可以拟合模型 您可以进行可视化 您知道可重复研究的基础 你知道什么是版本控制 你知道如何使用Github 你知道如何使用R / Rmarkdown 学习目标 您将能够批判数据分析，并将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：weixin_42122306

  1. CIS-3902-Data-Mining:数据挖掘入门班-源码

  2. 数据挖掘 该网站支持Laurel B.Powell博士和Pamela L.Thompson博士在Catawba College举办的2021年Spring数据挖掘入门的编码示例和作业。 入门： 创建并验证Github帐户。 登录到Github。 请遵循Blackboard中的指示，以获取上每周一次的课堂作业。 课本：该课的课文由加州大学伯克利分校提供： 数据8文字： ： 计算和推理（也可通过UC伯克利大学的知识共享许可获得） 数据100文字：数据科学原理与技术 目录（本章内容每周都

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_42108778

  1. DS_5500_Project-源码

  2. 改善客户体验 流失分析 Juhi Paliwal-Viramya Shah 动机 _“最好始终专注于客户，因为他们是为您的服务付费的客户。 竞争对手永远不会给你任何钱。” -杰夫·贝索斯（Jeff Bezos） 任何组织都能拥有的最有价值的资产是客户和有关其行为的数据。 对于这样的公司，即使失去一个客户，也等同于失去竞争优势。 这种趋势与收入损失和收购支出增加密切相关，即，它在公司的增长潜力中起着非常细微的作用。 因此，照顾客户的需求和他们的利益至关重要。 更正式地说，这就是客户流失分析。 这种

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 导数实验室数据科学介绍000-源码

  2. 线性函数导数实验室 简介：从这里开始 在本实验中，我们将练习我们的导数知识。 请记住，我们的导数关键公式为$ f'（x）= \ frac {\ Delta y} {\ Delta x} = \ frac {f（x + \ Delta x）-f（x）} {\ Delta x } $。 因此，在朝着这个公式迈进的过程中，我们将执行以下操作： 了解如何在代码中表示线性和非线性函数。 然后，因为我们的导数计算依赖于看到初始值的输出以及该值加上delta x的输出，所以我们需要一个output_at函

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_42168902

  1. 为什么数学数据科学介绍000-源码

  2. 介绍 在继续之前，让我们退后一步。 到目前为止，在我们研究的监督学习算法中，我们正在遵循我们的过程。 收集：收集并清理相关数据 探索：探索数据 训练：选择统计或机器学习模型（即工具或算法），并针对某些标准（例如，模型对我们的数据的预测程度）优化模型 预测：使用经过训练的模型进行预测 如前所述，在收集和探索数据时，我们主要使用我们的Python技能和有关领域的知识。 训练模型更多地是关于机器学习。 在线性回归分析中，我们的模型是一条回归线。 我们使用它来建模我们的解释变量和因变量之间的现实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_42144201

  1. 数据层：Ξ:red_heart:数据层，可再现的数据文件和课程-源码

  2. 数据层 可复制的数据文件 通过交互式练习和示例来提升您的数据知识。 用户可以获得具有协作和共享功能的在线Jupyter笔记本。 这些笔记本电脑具有可复制性，可扩展性和安全性。 将其视为用于数据的GitHub或用于数据故事的介质。 :red_heart: 学会爱数据 创建一个免费帐户，并通过在互联网规模合作的方式在实践中学习到爱的数据。 结合数学，代码和媒体来撰写和分享数据论文。 使用真实的数据集和代码使您的论文可重现。 访问具有可重用社区工件的可搜索库，例如数据集，论文，练习，课程，仪

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    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：weixin_42134769

  1. 单变量回归实验室数据科学介绍000-源码

  2. 喜剧表演实验室 想象一下，您是学校喜剧节目的制作人。 我们需要您使用线性回归的知识来预测演出的成功。 通过线性回归 喜剧节目试图弄清楚要花多少钱在学生报纸上做广告。 报纸告诉节目 在广告上每花2美元，就有3名学生参加表演。 如果没有花在广告上的钱，没有人会参加展览。 编写一个称为attendance的线性回归函数，该函数显示广告和报纸所表示的出勤率之间的关系。 def attendance ( advertising ): pass attendance ( 100 ) # 15

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_42098830

  1. t81_577_data_science-源码

  2. T81 577从业人员应用数据科学 授课教师：Asim Banskota 2021年春天，星期三，下午6:00-晚上9：00，Cupples II，L015室 课程说明 组织正在Swift改变其摄取，集成，存储，提供数据和执行分析的方式。 在本课程中，学生将学习与设计和实施数据科学项目有关的步骤。 讨论的主题包括：从各种来源提取和解析数据，处理凌乱和丢失的数据，转换和工程特征，建立和评估机器学习模型以及可视化结果。 使用Numpy，Pandas和Scikit-learn等基于Python的工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42138703

  1. 人工智能和数据科学：机器学习和数据科学的基础知识，以及对数据平台的研究-源码

  2. 人工智能和数据科学 从机器学习到数据科学的基础知识，从基础设施到基础设施，再到基础知识，再到基础知识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42135753

  1. 数据科学脑转储：有用的数据科学博客-源码

  2. 欢迎！ 该存储库是我发现有帮助的大量数据科学/分析博客和教程的汇集地。 随时分享您认为有趣的内容！ Analytics Vidhya 对我来说，这是迄今为止访问量最大的网站，用于阅读特定的方法，算法或计算库。 他们有在数据科学领域拥有丰富专业知识的博客作者，并且有专门学习R，Python，Weka，Tableau和D3的部分！ 我喜欢这个Blog的主题是从初学者到高级。 很容易沉迷于内容并在此博客上花费数小时。 Kaggle的官方博客 Kaggle确实是数据科学和机器学习的宝库。 通过从事

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42138703

  1. danilodioliveira：数据科学存储区-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我叫Danilo，我是计算机工程师，最近我开始研究数据科学领域。 我一直在平衡理论和实践的基础上不断增加我的知识，专注于实际业务问题。 在过去的这一年（2020年），我专注于一些我认为至关重要的事情，这些事情对于获得开始我的旅程的必要基础是： 数据科学专业认证-IBM 数据科学训练营-IGTI 机器学习训练营-IGTI 我打算在2021年完成： Google Cloud Platform和Big Query进行大数据，数据科学和ML-数据科学学院

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42169971

  1. 带有数据类型的Python实践数据科学介绍000-源码

  2. 练习数据类型 介绍 在过去的几课中，您学习了如何在Python中使用不同类型的数据：字符串，数字（整数和浮点数）和布尔值。 现在，您将把这些知识付诸实践。 想象您正在参加商务活动，并与几个人交换了名片。 其中一张名片属于新旅行社Art Vandelay。 在这里，您将使用您的编程技能来正确设置此信息的格式。 学习目标 使用内置方法处理字符串 练习强制数据类型和更改数字 在这里交流 第二天早上，您拿出名片，准备使用您的编程技能来格式化名片，这就是我们所发现的。 字符串转换 以编程方式将文本存储在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_42129005

  1. 关联：Blue Brain Nexus-数据驱动型科学的知识图-源码

  2. 蓝脑连结 Blue Brain Nexus是一个生态系统，可让您通过使用知识图来组织和更好地利用数据。 除了此处列出的产品之外，您还将找到丰富的库和工具生态系统。 产品展示 Blue Brain Nexus生态系统包含广泛的功能，这些功能通过三种互补产品和一套实用程序为您带来。 连结融合 启用协作数据和知识发现 Fusion是我们可扩展的Web应用程序。 它托管不同的应用程序以适应各种用例。 Studio（用于处理数据的地方）和Admin（用于管理Nexus实例）的默认情况下随附该工具，并将很快

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42134878

  1. 学习与实验_数据科学：数据分析之旅-源码

  2. 夏日 数据科学是将领域专业知识，编程技能以及数学和统计知识相结合以从数据中提取有意义的见解的研究领域。 那么，什么是数据？ 数据是事实的集合，例如数字，单词，量度，观察结果或事物的描述。 该存储库包含机器学习和数据科学的初学者级主题，以及一些高级主题。 它还包含一些我学到的优秀项目。 对我来说，几乎需要四个月才能学习所有基本知识。 这个仓库非常贴心 :black_heart: 。 我从了解了大部分内容，一些内容是从不同来源获得的。 向这个youtube频道的人致敬，以实现这一目标。 他是一位了不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42121058
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