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  1. DataScienceProjects:Python中的数据科学项目-源码

  2. 产品组合：数据科学和BI项目 作者耶夫里·洛佩斯（YefryLópez） 描述 Python中的数据科学和分析项目。 内容 工具箱 SQL Python Numpy Seaborn Matplotlib Pandas PowerBI Scikit-learn Jupyter Lab Tensorflow散景叶 技能专长 数据处理 数据清理 探索性数据分析 数据可视化 静态思维 监督思维 回归 统计思维 项目Python笔记本 商业智能项目 讲解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42097369

  1. DS_Projects:数据科学项目集合-源码

  2. 应用数据科学Capstone产品组合 你好！ 此回购包含了一系列材料（脚本，报告，图形等），这些材料展示了我最近的工作的一部分。 下面的每个部分都提供了有关回购中的工件的一些详细信息。 以下是过去几年中我一直在使用的工具和技术的示例。 这是一个非常粗略的草稿，并将在接下来的几个月中进行更新。 使用的工具 工具 使用权 土坯 竞技场模拟 电子表格 插画家 迷你标签 橘子 Power BI Python [R 火花 SQL 斯塔塔 画面 威卡 使用的技巧 技巧 人工神经网络/深度学习 方差分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42137539

  1. data_science:数据科学产品组合-源码

  2. 拉斐尔·巴斯托斯（Rafael Bastos） 我一直对技术，统计和数学充满热情。 作为一名经济学家，我还参与了计量经济学工作，并对金融和股票市场产生了兴趣。 自从毕业以来，我在金融机构工作过，在过去的几年中曾在巴西开发银行工作过。 结果，我开始意识到每天要处理大量的数据。 这种背景加上对开发新技能的渴望，自然促使我深入研究编程和数据科学领域。 链接： 项目： IBM Data Science Certificate Capstone-温哥华邻里之战： : 分析温哥华Airbnb数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42117032

  1. my_portfolio_site:Brian的数据科学项目组合-源码

  2. my_portfolio_site Brian的数据科学项目组合 由UTHealth公共卫生学院与贝勒医学院和哈里斯县公共卫生合作的研究项目。 通过此研究项目，即使您没有生病，无论性别，种族，收入或移民身份如何，我们都为哈里斯县的所有人（包括儿童）提供免费测试。 我的职责包括数据架构，收集，清理，分析和可视化。 此处的公开信息中心： ： 建立分类模型，以预测银行信用卡客户的流失率。 通过网格搜索交叉验证优化了线性回归，随机森林和XGBoost。 引入了具有随机欠采样，tomek链接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116585

  1. DataSciencePortfolio:展示去年创建的数据科学项目-源码

  2. 詹妮弗投资组合 这是一个不断发展的工作体系，展示了最近完成的项目，并将作为将来项目的所在地。 当前项目：通过肿瘤分析改善乳腺癌结果 对于这个项目，我正在研究表示恶性肿瘤的肿瘤特征。 我利用了随机森林模型，PCA和梯度提升机。 在Gradient Boosting Machine模型上，我能够达到98％的模型精度，在带有RF模型的PCA上，能够达到97％的精度。 项目一：基于精神卫生保健的世界自杀率 对于这个项目，我研究了精神卫生服务的可用性和质量如何影响自杀率。 所有与自杀率，护理设施的可用性和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134144

  1. 数据科学组合项目：在这里，我分享我所有的数据科学项目。 这将作为基本的东西开始，并且随着时间的推移会有所改善-源码

  2. 数据科学组合项目 在这里，我将分享我所有的数据科学项目。 这将从基本问题开始，并且随着时间的推移会有所改善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42131261

  1. 产品组合-：数据科学产品组合-源码

  2. 数据科学组合 该存储库包含我的数据科学项目的投资组合，包括分类，多元回归，无监督学习，时间序列，情感分析，AWS和EMR流程。 使用Jupyter Notebook和RPubs展示项目。 项目内容 精选 分类，使用wifi指纹识别功能来确定人在多层建筑室内空间中的身体位置。 违约率探索性分析因素的性分析会影响信用违约率。 回归，为一家电子公司预测新产品的获利能力，并分析客户评价的重要性。 分类，确定一种优化的模型来预测对iPhone的整体情绪，并确定一种优化的模型来预测对三星Galaxy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 投资组合：数据科学投资组合-源码

  2. 数据科学组合 包含数据科学和数据分析项目的存储库。 使用Python进行机器学习 解释性数据分析，特征工程，监督机器学习（逻辑回归，决策树，随机森林）。 结果：基准是Logistic回归，并且在测试数据集上产生了0.7694的AUC。 通过利用随机森林和对参数进行超调，可以达到0.8025 AUC。 因此，超调会产生更好的性能。 技术： 监督机器学习：逻辑回归，决策树，随机森林 工具 ： Python ：熊猫，Numpy，Sklearn，Matplotlib，Seaborn 带有Pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144201

  1. data_science_projects：数据科学项目的回购-源码

  2. 数据科学项目组合 此仓库包含我已完成的一系列数据科学项目。 语言和图书馆： Python 3.6.9 熊猫1.1.5 Scikit学习 统计模型 matplotlib 海生的 专案 社区与暴力犯罪（监督学习，回归） 系统地优化了美国人口普查，FBI和LEMAS数据的OLS，Random Forest，SVM和Gradient Boosting模型，遍及2,000个美国社区，可通过回归预测暴力犯罪率，并优先考虑可解释性 通过使用Python自动评估共线性来将特征空间从147缩小到27

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42165712

  1. data_science_portfolio：我的数据科学项目组合-源码

  2. 古斯塔沃·苏亚雷斯 作为数据科学家，我渴望找到人工智能解决的新问题并面临新的挑战。 今天，我的整个职业生涯都集中在简化他人对信息的理解上，无论他们多么复杂。 显示数字如何讲述故事，描述现在和预测未来，所有这些都令人着迷！ 我的教育背景包括保利斯塔大学（UNIP）的计算机科学学士学位，这是巴西最受人尊敬的大学之一，以及Datacamp，Udacity，Khan Academy和Sigmoidal.ai等在线课程，这些机构专注于数据科学和数学。 链接： 项目： 分析伦敦Airbnb数据（探索性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42109125

  1. 产品组合：Jamie Liu的数据科学项目集-源码

  2. 产品组合：Jamie Liu的数据科学项目集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42099530

  1. SocialDataScience：社会数据科学的在线材料-源码

  2. 社会数据科学 （ ，2021年 欢迎使用社会数据科学在线材料。 社会数据科学是一个新兴领域，它通过数字跟踪研究人类行为和社会互动。 数字社会带来的测量革命为我们提供了全球范围内的数据，非常高的频率以及前所未有的深度和分辨率。 本课程侧重于数据科学在社会科学中的基础知识和应用，包括数据检索技术。 社会数据科学系的学生学习如何计划，执行和解释完整的数据科学项目，以解决有关人类行为的问题。 完成本课程后，学生将了解如何从社交媒体，搜索趋势以及其他在线和离线资源中收集数据，如何处理和存储该数据，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：153092096
    • 提供者：weixin_42136791

  1. 数据科学组合：数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合（建设中） 包含数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 有关我的专业经验的更多详细信息，请访问 机器学习 监督 目标 预测新情况下的现象行为（测试数据）。 研究解释变量和答案之间的关系。 检查预测的质量。 线性回归 简短说明：建立标量响应与一个或多个说明变量（也称为因变量和自变量）之间关系的线性方法 应用程序：分析产品销售的营销效果，定价和促销，评估金融服务或保险领域的风险，根据价格，趋势线等来预测产品的销售情况。 示例：：一种机器学习模型，用于预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：852992
    • 提供者：weixin_42118160

  1. Emma-M-Collins.github.io：数据科学项目组合-源码

  2. 开发人员投资组合登陆页面模板 介绍 如果您需要快速的开发人员/数据科学产品组合，请使用此模板！ 基于GitHub Pages的最小Jekyll主题。 安装 请参阅完整分步教程。 您可以使用GitHub上的编辑器来维护和预览Markdown文件中网站的内容。 每当您提交到该存储库时，GitHub Pages都会运行从Markdown文件中的内容重建站点中的页面。 降价促销 Markdown是一种轻巧且易于使用的语法，可用于样式化您的文字。 它包括以下约定 Syntax highlighted

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42119866

  1. Projetos：数据科学项目-源码

  2. Projetos Objetivo Repositório德projetos德西恩西亚德Dados，短刀没有contexto德Estudos双币种没有contexto德组合。 PS：请使用笔记本nãocarregar，请使用a abri-lo。 目标 研究和项目组合的数据科学项目仓库。 PS：如果任何笔记本均未渲染，请使用此查看它们。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42101164

  1. data_science_portfolio：我为学术，自学和业余爱好完成的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学与机器学习产品组合 包含用于学术，自学和专业目的的数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 工具类 Python ：NumPy，Pandas，Seaborn，Matplotlib 机器学习：scikit-learn，TensorFlow，keras 内容 机器学习 ：卷积神经网络，它使用通过合并来自MNIST的图像而生成的数据来学习识别数字序列（基于图像识别数字）。 ：对从社交网络广告购买了SUV的客户使用K-NN。 ：使用关于加密货币的概率模型来找到数值问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 项目：数据科学组合-源码

  2. 项目：数据科学组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42104366

  1. Data-Science-Portfolio：我完成的用于自我学习的数据科学项目组合。寻找工作机会-源码

  2. Data-Science-Portfolio：我完成的用于自我学习的数据科学项目组合。寻找工作机会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42168230

  1. data-science-portfolio：我为学术，自学和业余爱好完成的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合 包含我为学术，自学和业余爱好完成的数据科学项目组合的存储库。 以iPython笔记本和R markdown文件（在RPubs上发布）的形式呈现。 要获得更直观的浏览体验，请访问 R产品组合位于。 注意：项目中使用的数据（可在数据目录下访问）仅用于演示目的。 内容 机器学习 ：使用各种统计分析工具预测波士顿房地产市场中给定房屋价​​值的模型。 确定了客户可以使用机器学习出售房屋的最佳价格。 ：测试几种不同的监督学习算法，以建立一个模型，该模型可以准确地预测个人的收入是否超过50

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42128963

  1. 数据科学组合：我的数据科学项目组合-源码

  2. 数据科学组合 我正在或当前正在从事的项目的资源库。 它会定期更新。 这些项目是用R（R markdown）或Python（Jupyter Notebook）编写的。 单击项目以查看完整的分析和代码。 如果您想雇用数据科学家，请通过与我联系。 项目： 使用LSTM拟合了北京的五年天气数据 根据模型预测与实际数据之间的差异构造异常分数 高异常分数的调查时间段 结果证实高异常分数与极端天气（洪水，大雨，庆祝烟花等）相对应 关键字（异常检测，时间序列，LSTM，天气，北京，半监督学习） 随着每个区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：204472320
    • 提供者：weixin_42113754
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