数据科学 该存储库包含数据科学和分析工作的示例。 流行病：网络上的随机过程 epidemics.py包含SIR感染模型的Python实现，该模型可模拟传染病在网络人群中的传播。 该模型将感染模拟为边缘Poisson点过程，并使用事件队列方法。 该文件包含两个功能。 SIR函数采用arg G （networkx图形对象）和kwargs i_rate （每边缘感染率）， r_rate （恢复率）， init （初始感染数）和max_time （运行模拟的最大时间；因为SIR模型）应该总是达到平衡，不

dataViz CADi 该存储库包含为期三天的密集数据 （ 课程管理实践 ）的材料，该课程在学院教给教职员工。 它包含一系列材料和活动，旨在开发和提高技能，以使图表和绘图更具交互性/吸引力，并展示一些可用于更好地展示我们在科学和工程应用中的工作的工具。 有关其他与数据分析有关的主题，请查看存储库。 其中包含有关使用处理数据的练习。 要求 尽管不是严格要求，但是建议您对以下一种编程语言有所了解（因为我们将在整个课程中使用它们）： ：网站上展示的大多数图形都是在此平台上开发的，因为它在图形