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  1. 文件二处理之后运动片段程序.ipynb

  2. 运用python软件对大数据进行运动片段切分操作，并对片段大数据进行处理，进行筛选等操作，并对数据进行补缺充值。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：31744
    • 提供者：sanjing18

  1. 数据筛选.ipynb

  2. 数据常用筛选方法 1、在数据中选择需要的行或者列 2、基础索引方式,就是直接引用 3、ioc[行索引名称或者条件列索引名称或者标签] 4、iloc[行索引位置列索引位置] 5、注意,区分loc和iloc

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_44947339

  1. 热门电影筛选源码.ipynb

  2. 这是一个用来处理热门电影数据的小demo，这是一个用来处理热门电影数据的小demo，这是一个用来处理热门电影数据的小demo，这是一个用来处理热门电影数据的小demo，这是一个用来处理热门电影数据的小demo，这是一个用来处理热门电影数据的小demo，这是一个用来处理热门电影数据的小demo，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：70656
    • 提供者：DropJing

  1. DataA.ipynb

  2. 数据分析入门篇（1） 利用python处理csv数据，涵盖数据导入加载，显示，排列，筛选切片等 有助于数据分析基础的入门

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_44098069

  1. 预测分子活性：使用QSAR机器学习模型预测有机分子与特定受体的分子结合活性-源码

  2. 预测分子活性 使用QSAR机器学习模型预测有机分子与特定受体的分子结合活性。 诸如此类的虚拟筛选技术通过减少经过高通量筛选的潜在药物的数量来降低药物发现的成本。 该项目表明，机器学习模型可以从药物的分子定量结构-活性关系（QSAR）数据有效预测候选药物。 该代码在ipynb文件中提供，该文件需要一段时间才能运行。 还提供了以科学论文格式对该项目的深入描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144366

  1. Amazon_Vine_Analysis-源码

  2. Amazon_Vine_Analysis 交付品1：对Amazon产品评论执行ETL 交付品1要求 Amazon_Reviews_ETL.ipynb文件执行以下操作： 将Amazon Review数据集提取为DataFrame 提取的数据集将转换为具有正确列的四个DataFrame 所有四个DataFrame在pgAdmin中都加载到它们各自的表中 交付品2：确定藤评的偏见 交付品2要求 该分析执行以下操作： 使用上述三种方法之一为vine_table数据提供一个DataFrame或表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42133415