精通MATLAB.7_0 内容简介 　　 本书基于最新的matlab7.x版本，深入浅出，紧密结合实例，对matlab的使用进行了全面且详尽的阐述，并通过大量的实例讲述了如何实现 matlab7.x的基本操作和实际使用。全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分37章进行展开，分为基础篇和实战篇。基础篇为前面的 34章，主要讲述matlab的基本使用，分别为：基础入门、matlab桌面、数组及其操作、多维数组及其操作、数据类型概述和数值类型、结构体和元胞数组、字符串、关系运算和逻辑

棋盘数据的压缩，与解压，使用java实现， 其实就是关于稀疏矩阵的创建与使用，起到减小数据量的作用 往后还会持续的用java实现数据结构的一系列东西

数据结构–稀疏数组（Java实现） 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！ 简介 稀疏数组是普通数组的压缩，普通数组指的是无效数据量远大于有效数据量的数组 换一个说法 如果一个数组(包括多维数组)中的大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组，也就是压缩数组 稀疏数组的处理方式 1.记录数组一共有几行几列，有多少个不同的数值。 2.把具有不同值的元素的行列及记录在一个小规模的数组中，从而缩小